蚂蚁集团-数字能源商务拓展专家-数字民生

优缺点分析

角色解读

• ● 在头部互联网平台的数字能源赛道深耕，积累稀缺的电网体系政企资源，形成难以替代的行业人脉壁垒
• ● 可从单一业务BD向区域/行业负责人、生态合作负责人方向发展，管理更大范围的能源生态
• ● 数字能源与民生服务结合紧密，未来可向能源互联网、绿色低碳等新兴业务线横向拓展
• ● 对接国家电网、南方电网的网省公司及地市供电局，谈合作、维护客情，推动电费生活缴费场景在支付宝落地
• ● 挖掘充电、光伏、电力增值服务等新机会，把新业务场景接入支付宝能源生态
• ● 联动产品、技术、市场团队设计定制化能源解决方案，并通过联合营销、流量置换等做规模化推广
• ● 跟踪电力行业政策与竞对动态，输出行业洞察与业务策略，为决策提供依据
• ● 过硬的政企大客户BD与商务谈判能力，能独立跑通从拓展到签约落地的闭环
• ● 较强的客情经营与跨团队资源整合能力，能协调产品、技术、市场多方推进项目
• ● 数据敏感度，会用SQL、Excel、BI等工具，以支付份额、渗透率、用户规模等指标驱动决策
• ● 对电力行业政策与电网组织架构有理解，具备行业分析与方案呈现能力

申请策略

• ● 提前研究支付宝在生活缴费与数字能源领域的业务布局与竞对情况
• ● 面试中体现对电网客户决策链条与区域差异的理解，展示可落地的业务策略思路
• ● 突出与国家电网、南方电网等能源机构或公用事业客户的合作案例与成果数据
• ● 用量化结果体现商务拓展能力，如签约机构数量、覆盖省市、支付份额/用户规模提升幅度
• ● 展示从客户拓展、方案设计到签约落地的完整闭环经验
• ● 补充数据分析能力（SQL、Excel、BI）及跨团队协作推动项目落地的经历
• ● 系统了解电力行业政策、电网组织架构与生活缴费业务模式，弥补行业认知短板
• ● 提升数据分析与指标拆解能力，熟练使用SQL/BI工具做业务分析

面试指南

• ● 用STAR结构讲案例：背景-目标-你的具体动作-可量化结果，突出闭环能力
• ● 面对政企客户问题，体现分层经营思路：从决策层到执行层的关系图谱、长期信任建立与节奏把控
• ● 面对策略类问题，先拆解目标指标（支付份额、渗透率、用户规模），再给出可落地的分省分场景打法
• ● 请分享一个你从零开拓政企大客户并最终签约落地的完整案例
• ● 面对国家电网/南方电网这类决策链条长的客户，你如何推进合作与维护客情？
• ● 你会如何提升支付宝在某一省份电费缴费场景的支付份额与渗透率？
• ● 你如何用数据分析和指标来指导能源业务的BD策略？
• ● 你如何看待充电、光伏等能源新服务场景的合作机会？