均胜电子
生态合作BD
生态合作BD
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Ai芯片
Poc
业务拓展
商务谈判
大模型
技术方案
政府关系
生态合作
自动驾驶
值不值得投
57综合评分
综合评分 57
前沿AI/自动驾驶生态BD岗，资源门槛高、成长性强，薪资福利未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择适中
宁波 · 业务拓展 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为均胜电子普智未来机器人搭建外部生态圈，对接基模公司、AI芯片厂商、政府机构和头部客户，围绕自动驾驶、AI芯片、大模型等场景推动合作落地
你需要主导伙伴拓展、需求拆解、方案共创、商务谈判和生态影响力建设
最低要求
经验与资源：
本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、工商管理等相关专业
年以上生态合作、战略合作、BD相关工作经验，其中至少2年聚焦于高科技行业（自动驾驶、AI芯片、大模型、智能计算等）
拥有以下至少两类可直接触达的行业资源：
）基模公司或AI初创公司的核心商务/技术对接人
）国内外主流AI芯片厂商的市场或生态部门
）地方政府（尤其科技、大数据、工信条线）或国家级高新区
）头部车企、Tier1、互联网大车（原文）的智能驾驶/人工智能部门
行业认知：
理解自动驾驶技术栈（感知、决策、执行）或AI芯片的软硬件生态（如CUDA、工具链、编译器）
熟悉大模型落地应用的常见场景（如端侧推理、RAG、智能座舱、行业垂直模型）
了解政府项目的运作逻辑（如科技创新2030、新基建、人工智能计算中心）
工作职责
生态合作伙伴拓展：
主动开拓并维护与基模公司（如智谱、MiniMax、月之暗面等）、AI芯片厂商（英伟达、地平线、寒武纪、海思等）、地方政府（经信局、高新区、数据局等）、头部企业（车企、Tier1、互联网大厂）的合作关系
根据公司战略，识别高价值合作场景，制定分层级的生态合作地图与优先级
场景需求拆解与方案共创：
深入理解合作方的业务痛点与技术诉求，联合内部产品、研发团队，将外部需求转化为可落地的技术方案或联合产品
推动POC（概念验证）项目、联合标杆案例、白皮书发布、行业标准共建等合作形式
合作模式设计与谈判：
设计多样化的生态合作模式，如：技术授权、联合开发、数据合作、政府项目申报、产业基金共建等
主导合作框架协议、商业条款的谈判，确保合作共赢且符合公司风控要求
生态影响力建设：
代表公司出席行业峰会、政府座谈、闭门研讨会，提升公司在生态圈中的品牌声量
定期输出生态合作案例集、行业洞察报告，对内赋能销售团队，对外强化合作粘性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触自动驾驶、AI芯片、大模型等前沿领域，资源网络含金量高
- 岗位横跨产品、研发、销售和政府事务，能锻炼复合能力
- 生态合作成果可见，标杆案例和白皮书有利于个人品牌
- 公司业务场景明确，便于将技术合作落到真实客户
- 需要同时对接技术、商务和政府多类对象，沟通协调成本高
- 合作周期长、不确定性大，POC到商业化落地需要耐心
- 对行业认知和资源要求高，短期无资源者上手困难
- 适合有高科技行业人脉、擅长对外拓展和商务谈判、愿意长期经营生态资源的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从生态BD向生态合作负责人/战略合作总监发展，管理更大合作组合
- 积累AI芯片、自动驾驶与政府资源后可转向商业化负责人或业务线管理
- 也可向产业投资、政府事务、战略咨询等方向延伸
- 开拓并维护基模公司、AI芯片厂商、政府机构和头部客户等生态伙伴，建立分层合作地图
- 深入拆解合作方业务痛点，联合产品研发设计POC、联合方案、白皮书和行业标准
- 设计技术授权、联合开发、数据合作、政府项目申报等合作模式并主导谈判
- 代表公司参加峰会座谈，输出案例和行业洞察，提升生态影响力并赋能销售
- 5年以上生态/战略/BD经验，至少2年自动驾驶、AI芯片或大模型行业积累
- 能理解自动驾驶技术栈、AI芯片软硬件生态及大模型落地场景
- 具备政府项目运作认知和跨部门协同能力，能把需求转化为方案
- 强商务谈判、资源整合和生态运营能力，有可直接触达的行业资源
申请策略
- 投递前了解均胜电子及普智未来机器人业务，准备与汽车电子/机器人相关的合作切入点
- 面试中主动确认岗位资源支持、考核指标和具体办公地点
- 突出5年以上BD/生态合作经验及至少2年AI/自动驾驶/芯片行业经历
- 列出可触达的基模公司、芯片厂商、政府或车企客户资源及合作案例
- 用量化结果说明签约合作、POC落地、政府项目申报或联合方案成果
- 体现跨产品研发协同和商务谈判能力
- 系统梳理自动驾驶技术栈、AI芯片工具链/编译器和CUDA等基础知识
- 熟悉大模型端侧推理、RAG、智能座舱等落地场景及政府项目逻辑
面试指南
- 用STAR结构讲清背景、目标、行动和量化结果，突出资源整合与跨部门协同
- 先讲行业判断和合作地图，再讲分层策略、谈判关键点和风控
- 对资源类问题如实列出可触达对象，并说明合作切入点和合规边界
- 请介绍你过去主导的一个生态合作案例，从资源拓展到落地结果
- 你如何绘制AI芯片/自动驾驶生态合作地图并确定优先级？
- 面对基模公司、芯片厂商、政府客户，你的沟通策略有何不同？
- 如果合作方需求模糊，你如何联合内部产品研发推动POC落地？
- 你有哪些可直接触达的行业资源？如何快速转化为合作？
职位点评
薪资福利52
成长发展82
工作生活56
使命价值76
薪资福利
52较低
JD未披露薪资与福利，补偿性信息有限；岗位资源与经验要求较高，实际回报需与HR确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.8万/月）
成长发展
82较高
岗位处于自动驾驶、AI芯片、大模型等前沿生态，能积累高质量行业资源与商务合作经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、AI芯片、大模型、RAG、CUDA、POC、智能座舱
业务类型profit_center
工作生活
56较低
JD未提及办公模式、弹性或加班信息，通勤与WLB情况无法判断，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
76中等
岗位面向AI与自动驾驶产业生态，能参与前沿技术落地和政企合作，意义感较强但偏商务属性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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