智谱
财务BP-杭州
财务BP-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公财务分析
财务分析
Cpa/Acca
Erp实施
内控体系
税务申报
财务报表
财务核算
资金管理
金蝶/用友
值不值得投
薪资怎么样
2.0万
比财务分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 财务分析 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
这是智谱（大模型技术服务公司）在杭州招聘的财务BP岗，负责公司日常财务核算、账务处理、报表编制、税务申报与资金管理等全盘财务工作，并配合审计与融资提供数据支持
岗位还需要与产品、研发团队协作打通财务与业务系统，并探索智能记账、自动对账、异常检测等 AI 辅助财务流程，适合既懂财务又愿意参与财务数字化的候选人
最低要求
年以上财务工作经验，有科技公司/初创公司经验优先
本科及以上学历，财务、会计、金融等相关专业
熟悉中国会计准则、税务法规
精通 Excel、财务软件（如金蝶、用友、QuickBooks 等）
有财务系统搭建或ERP实施经验优先
对新技术、AI 工具有开放态度，愿意学习和使用智能财务工具
良好的数据敏感度，严格遵守财务保密原则
细心严谨，有较强的逻辑思维和问题解决能力
工作职责
负责公司日常财务核算、账务处理、资金管理，确保财务数据准确、合规
编制月度、季度、年度财务报表，为公司决策提供数据支撑
负责税务申报、社保公积金等合规性工作
管理公司银行账户、现金流，优化资金使用效率
参与制定公司财务制度、流程，建立内控体系
与产品、研发团队协作，优化财务系统与业务系统的数据打通
探索 AI 辅助财务工作流程：智能记账、自动对账、异常检测、风险预警等
负责财务文档管理、合同归档，确保可追溯性
配合审计、融资等工作，提供财务数据支持
优先资格
有 CPA/ACCA 等专业资格证书
有 SaaS 财务系统使用经验（如飞书、钉钉、企业微信财务模块）
有跨境业务、海外公司财务处理经验
熟悉大模型产品，愿意探索 AI 赋能财务工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖核算、报表、税务、资金、内控全链条，能快速积累完整的中小规模公司财务全盘经验
- 公司处于大模型赛道，岗位明确鼓励探索 AI 辅助财务流程，可积累稀缺的财务数字化实践
- 有与产品、研发直接协作的机会，能参与财务系统与业务系统打通，跳出传统记账型岗位
- 融资阶段公司通常会接触审计、融资支持等工作，视野比纯核算岗更宽
- 岗位职责跨度大，从日常记账到系统对接、内控搭建都要参与，事务性工作与项目型工作并存，节奏偏紧凑
- 公司仍在成长期，财务制度与流程可能尚不完善，需要你有较强的主动性去推动和补位
- AI 财务工具落地属于探索性工作，短期难以看到成熟方法论，需要较强的自学与试错耐心
- 合规要求高，税务申报、审计配合等工作时间节点刚性，容错空间小
- 适合有 3 年以上财务全盘经验、希望从传统核算转向业务伙伴与财务数字化方向的求职者，尤其适合对 AI 工具和系统建设有好奇心、能自我驱动的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在财务BP路径上深入：从核算走向业务伙伴，参与预算、经营分析与业务决策支持
- 向财务信息化/财务数字化方向发展：成为财务系统与流程设计的关键角色，承接 ERP 与 AI 财务工具的落地
- 伴随公司融资与规模扩张，有机会接触融资支持、跨境业务与内控合规体系搭建，向财务负责人方向成长
- 承担公司日常账务处理、财务核算与资金管理，保证账实相符、数据准确合规
- 按月、季、年编制财务报表并做数据分析，为管理层决策和融资、审计提供支撑
- 负责税务申报、社保公积金等合规事务，并参与财务制度、流程与内控体系的搭建
- 与产品、研发协作打通财务系统与业务系统数据，并尝试落地智能记账、自动对账、异常检测等 AI 财务场景
- 扎实的会计功底：熟悉中国会计准则、税务法规与全盘账务处理流程
- 工具能力：精通 Excel，熟练使用金蝶、用友、QuickBooks 等财务软件，有 ERP 实施或系统搭建经验更佳
- 数据敏感度与严谨性：能对报表数据做逻辑校验，严守财务保密原则
- 跨界协作与技术开放度：能与研发沟通系统需求，愿意学习并使用 AI 与 SaaS 财务工具
申请策略
- 投递前了解智谱的大模型产品与业务形态（To B 服务、API 售卖等），思考其收入确认与成本结构特点，面试时能体现业务理解
- 在沟通中主动询问杭州办公点的具体位置与团队规模，确认通勤可行性及财务团队的汇报关系
- 突出全盘账务经验：用具体数据说明你负责过的核算范围、报表周期、税务申报与年审配合情况
- 量化系统与流程建设成果：如主导或参与过的 ERP/财务软件上线、对账自动化、报表模板搭建、内控流程梳理
- 体现业务协作能力：写明与产品、研发、业务部门协作打通数据口径或需求落地的经历
- 展示 AI/数字化敏感度：列出使用过的 SaaS 财务工具、自动化脚本、数据分析工具，以及你对大模型在财务场景应用的思考
- 补强财务系统侧能力：熟悉主流 ERP 的财务模块配置逻辑，了解接口与数据打通的基本概念，便于与研发对话
- 提升数据分析与自动化能力：熟练使用 Excel 高级函数、Power Query 或 BI 工具，尝试用低代码/AI 工具做对账与异常检测的小demo
面试指南
- 用 STAR 结构讲清背景—任务—动作—结果，尤其是量化的结果（如结账周期缩短多少、差错率下降多少）
- 对系统类问题，先讲清业务痛点与数据口径，再讲你如何拆解需求、协调研发、验收上线，体现跨部门推动力
- 对 AI 财务类开放问题，可先讲清现有流程的标准化与数据可得性前提，再给出小步验证、先易后难（对账→异常检测→风险预警）的落地路径
- 请介绍一次你独立完成月度结账与报表出具的全流程，遇到的最大难点是什么？
- 你参与过的财务系统或 ERP 实施项目，具体负责了哪些环节？如何与研发/供应商对接需求？
- 公司业务涉及大模型技术服务，你认为这类业务的收入确认和成本归集有哪些注意点？
- 如果让你设计一个自动对账或异常检测的流程，你会从哪几个环节入手？
- 税务申报与审计配合中，你如何处理时间紧、口径不一致的情况？
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