大模型销售经理（厦门）

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展：从销售经理成长为行业销售负责人、区域销售总监，带团队负责更大盘的业务目标
• 横向发展：转向生态/渠道负责人、战略客户总监或解决方案负责人，做更深度的行业经营
• 能力沉淀：在头部大模型公司积累 AI 商业化落地案例，这类经验在 AI 行业内的稀缺性和溢价都较高
• 负责政企、国央企、能源、制造业等行业客户的大模型产品与解决方案销售，从线索开拓到签约回款全流程跟进
• 亲自攻坚核心标杆客户，与产品、研发、售前一起打磨行业方案，把客户需求转化成可交付的产品能力
• 参与制定商务拓展与业务合作策略，并推动内外部资源落地执行
• 开拓并维护重点渠道与生态合作伙伴，通过合作资源放大客户覆盖和成交效率
• 大客户销售方法论：3-8年ToB大客户经验，熟悉政企/国央企的招投标、立项与采购流程
• 行业客户资源：在政企、能源、制造业等领域有可验证的客户关系与人脉积累
• 技术理解力：能听懂大模型、算法、Agent 等产品语言，把技术能力翻译成客户价值
• 商务谈判与项目管理：能协调产品、研发、售前多方资源，推动复杂项目按期落地

申请策略

• 投递前先确认岗位实际工作城市（标题为厦门、地点字段为深圳），避免后续沟通偏差
• 提前研究智谱的产品线与公开落地案例，面试时能说出你判断哪些行业最有机会
• 用数字说话：明确写出你负责过的客户行业、年度签约额/回款额、完成率排名
• 突出政企/国央企/能源/制造业标杆客户案例，写清客户名称类型、项目规模与你的角色
• 体现技术型销售特质：如主导过软件/云/AI 类解决方案销售，能与售前、研发协同打磨方案
• 补充渠道与生态合作经验，例如开拓过集成商、ISV 伙伴并带来实际业绩贡献
• 系统了解大模型基础概念（预训练、微调、RAG、Agent）与典型行业应用场景，能在客户面前讲清价值
• 熟悉政企招投标、框架协议、集采流程等采购规则，提升项目推进效率

面试指南

• 案例类问题用 STAR 结构：背景与客户画像 → 你的目标与策略 → 关键动作与协同方 → 量化结果与复盘
• 资源类问题先给行业判断逻辑（市场容量、付费能力、政策驱动），再落到具体客户名单和切入路径
• 冲突类问题强调「先对齐价值、再分期交付」：讲清优先级排序方法和跨部门协作机制
• 请分享一个你从 0 到 1 攻下政企/国央企标杆客户的完整案例，关键节点是怎么推进的？
• 你手里的客户资源主要集中在哪些行业？如果入职，你会优先打哪几个客户，为什么？
• 大模型产品客户理解门槛高，你会怎么向一个不了解 AI 的制造业客户讲清价值？
• 当客户需求超出当前产品能力时，你如何平衡客户期望与产品、研发团队的排期？
• 你如何开拓和管理渠道合作伙伴，怎样衡量一个合作伙伴是否值得投入？