智谱
投资经理（AI驱动型）
投资经理（AI驱动型）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公股权投资
股权投资
Ai工具应用
产业链图谱
尽职调查
工作流自动化
数据分析
硬科技投资
行业研究
财务预测
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI 一线公司内部的硬科技投资岗，复合背景与 AI 工具能力要求高，成长性突出但节奏快、强度不低。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招
职位详情
关于这个职位
这是智谱内部的硬科技/AI 赛道投资岗，核心是用 AI 工具重构投资前端流程：用大模型和数据分析做项目抓取、产业链图谱与初筛，用 AI 辅助行业对标、竞品分析、财务预测与风险判断，并把项目挖掘—评估—立项的 SOP 自动化、标准化
除投资能力外，还要求理工科硕士背景与扎实的提示词工程、AI 工具实操能力
最低要求
理工科背景与复合知识体系：计算机、人工智能、电子信息、集成电路、自动化等理工科专业硕士及以上学历，兼具金融、财务、投资等基础知识
有硬科技、人工智能等赛道投资经验者优先，能够理解技术逻辑与商业逻辑的融合点
AI 技能与工具应用能力：熟练掌握主流 AI 助手、数据分析工具及自动化办公工具，能够运用 AI 完成信息抓取、文本分析、报告生成、流程自动化等投资前端工作
具备 AI 提示词工程能力，能够通过 AI 工具高效解决投资前端中的复杂问题
AI 思维与投资前端融合能力：具备数据驱动、自动化、智能化的 AI 思维，能够将 AI 技术融入项目挖掘、评估、立项等全流程
有投资前端工作流数字化改造经验，能够用 AI 思维优化传统投资前端痛点，提升工作效率与价值产出
综合素养与协作能力：品行端正，具备科技行业的务实作风与职业素养
逻辑清晰，具备独立分析、解决复杂问题的能力
沟通谈判能力突出，能够与技术团队、企业创始人、中介机构等多方高效协作，推动 AI 投资前端方案落地
学习力与抗压韧性：对 AI 技术与投资前端融合有强烈兴趣与学习热情，能够快速掌握新工具、新方法
具备较强的抗压能力与韧性，适应科技行业快节奏、高变化的工作环境，能够持续推动投资前端创新与迭代
工作职责
AI 赋能的项目挖掘与智能初筛：运用 AI 工具及数据分析技术，对硬科技、人工智能等目标赛道进行自动化信息抓取、产业链图谱构建与项目初筛
通过 AI 模型辅助识别技术壁垒、团队背景与商业潜力，提升项目挖掘的广度与精准度，替代传统人工扫街与基础信息整理工作
AI 辅助的项目评估与价值判断：结合理工科背景与 AI 技术能力，深入理解被投企业的技术路线、产品逻辑与研发进展
运用 AI 工具辅助完成行业对标、竞品分析、财务预测与风险评估，形成数据支撑的客观评估结论，为投资决策提供智能化依据
AI 驱动的立项报告与投前支持：运用 AI 助手优化立项报告撰写流程，自动生成行业分析简报、项目核心亮点梳理与风险点提示
通过 AI 工具辅助完成深度尽调资料整理、投资条款谈判要点提炼等工作，提升投前工作效率与报告专业度
AI 思维重构投资前端工作流：基于 AI 思维优化项目挖掘、评估、立项等前端工作流程，设计并落地自动化、标准化的投资前端 SOP
推动投资前端工作从“人工经验驱动”向“数据智能驱动”转型，提升团队整体投资效率与决策质量
投研 AI 能力建设与知识沉淀：持续探索 AI 在投资前端工作中的创新应用场景，推动投研工具、系统与流程的数字化升级
沉淀投资前端数据资产与 AI 应用经验，为团队提供可复用的 AI 投研方法论与智能决策支持
优先资格
有硬科技、人工智能等赛道投资经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位明确鼓励用 AI 重构投资流程，个人效率工具与方法论沉淀速度远快于传统投资岗
- 理工科+金融+AI 的复合背景在市场上较为稀缺，长期职业溢价明显
- 覆盖从挖掘、评估到立项的全流程，投资基本功可以在一年内被系统性训练
缺点 / 挑战
- 在一线大模型公司内部做硬科技投资，项目源与技术视野贴近前沿，接触的技术团队质量较高
角色解读
- 沿投资序列成长：投资经理 → 高级投资经理/投资总监，逐步形成硬科技某细分赛道的专业判断力
- 作为“AI+投资”工作流的建设者，可向投研平台、投研数字化/工具化负责人方向发展，形成稀缺的复合标签
- 积累产业资源与项目判断后，可转向产业方/CVC 战略投资，或在 AI、半导体等赛道创业或做独立投研
- 用 AI 工具与数据分析对硬科技、人工智能赛道做自动化信息抓取、产业链图谱构建与项目初筛，替代传统人工扫街和基础信息整理
- 结合理工科背景判断被投企业的技术路线、产品逻辑与研发进展，用 AI 辅助完成行业对标、竞品分析、财务预测与风险评估
- 用 AI 助手生成行业分析简报、梳理项目亮点与风险点，完成尽调资料整理与投资条款谈判要点提炼
- 把项目挖掘—评估—立项的前端流程标准化、自动化，沉淀数据资产与可复用的 AI 投研方法论
- 计算机、人工智能、电子信息、集成电路、自动化等理工科硕士背景，同时具备金融、财务与投资基础知识
- 熟练使用主流 AI 助手、数据分析工具与自动化办公工具，具备提示词工程能力，能把 AI 用在真实工作流而非只做聊天
- 数据驱动与流程改造思维，能发现问题、设计 SOP 并推动团队落地，而不是只做个人效率工具
- 与创始人、技术团队、中介机构多方沟通谈判的能力，以及应对快节奏环境的抗压韧性
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
职位点评
薪资福利62
成长发展86
工作生活45
使命价值78
薪资福利
62中等
JD 未披露薪资与福利信息，薪酬竞争力无法直接判断；但岗位对理工科硕士、投资经验与 AI 能力的复合要求较高，通常对应市场中上定价。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
86较高
岗位处在 AI 前沿公司内部，明确要求用 AI 重构投资前端工作流，工具能力与方法论沉淀的机会在同类投资岗中较为稀缺。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI助手、提示词工程、数据分析、自动化办公工具、产业链图谱、财务预测模型
成长机会投研 AI 能力建设、知识沉淀、可复用的 AI 投研方法论、推动投研工具、系统与流程的数字化升级
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD 未提及办公模式、弹性安排等生活化条件，同时明确要求适应快节奏、高变化环境并具备抗压韧性，工作强度可能偏高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
78中等
岗位处于 AI 高速增长赛道，并推动投资前端从人工经验驱动转向数据智能驱动，工作具有一定开创性与行业示范意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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