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资深平台产品经理（AI/策略/体验）
资深平台产品经理（AI/策略/体验）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai Agent
Llm
产品策略
推荐系统
数据分析
用户体验
用户分层
用户洞察
音乐分发
AI 估算 · 25k–40k
资深产品经理+AI方向+大厂，杭州市场薪资较高，中位数约32.5k。
职位详情
关于这个职位
作为网易云音乐的资深平台产品经理，你将负责AI/Agent产品建设，包括上下文机制、Skill、记忆等核心能力，探索音乐分发场景的创新应用
同时负责首页、我的页等核心场景的功能与策略设计，通过用户分层和精细化运营提升重点人群的活跃与留存
与算法、设计等团队紧密协作，持续优化用户体验
最低要求
对前沿 AI 技术（LLM、AI Agent）有深刻理解，擅长利用 AI 能力解决问题
有实际的 AI/Agent C 端产品落地经验者优先
～5 年互联网 C 端产品经验，良好的用户洞察意识
具有音乐、音频、长短视频或内容社区类平台产品经验、深度了解音乐行业者优先
懂用户分层与人群经营，对推荐系统和算法逻辑有深刻认知，有重点人群精细化运营、用户生命周期管理相关经验者优先
高效、有责任心，能够独立负责一个产品领域的演进方向，保证落地效率和质量
优秀的审美、用户同理心、逻辑思维能力，能够理解复杂业务场景下的用户诉求，发现问题并拆解解决方案
良好的抗压能力和补位意识，能够跨团队推动复杂项目合作
工作职责
负责云音乐 AI/Agent 产品建设
包括上下文机制、Skill、记忆、评测、工具等 Agent 核心能力，探索 Agent 在音乐分发场景的创新应用，打造更智能的听歌/陪伴体验
负责云音乐首页、我的页、歌单、艺人页等核心场景，包括但不限于创新功能、推荐策略、样式表达，持续提升各模块分发效率和用户价值
重点人群经营：负责平台重点人群（如新用户、回流用户、高潜力用户、重点内容偏好圈层等）的精细化承接
搭建人群分层—承接—转化—留存的全链路机制，针对不同人群设计差异化方案，推动重点人群活跃、留存与长期体验提升
用户洞察与策略升级：通过数据分析、用户调研、竞品跟踪等手段，深度提炼用户意图，不断推动策略机制的完善和升级
与设计、算法、数据团队密切合作，发现新的产品改进机会，持续打磨 C 端视觉呈现与交互体验，打造极致的内容消费链路
协同整合横向各方资源，保障平台目标高效实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易大厂平台，资源丰富，项目影响力大，能深入参与AI在音乐场景的前沿应用
- 岗位涉及策略、AI、用户运营等多维度，技能积累全面，职业发展空间广
- 团队协作紧密，能与算法、设计等优秀同事合作，提升综合能力
- AI技术更新快，需要持续学习保持竞争力，工作强度较大
- 跨团队协作复杂，需较强沟通和抗压能力
- 用户期望高，需不断打磨体验以应对竞争
- 适合具备C端产品经验、对AI技术有热情、擅长用户分层和策略设计的3-5年产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI+音乐领域深入发展，成为AI产品专家或策略产品负责人
- 横向拓展至更多内容平台的产品管理岗，或向更高级别的产品总监发展
- 积累用户运营和分层经验，未来可转至用户增长或商业化产品方向
- 负责AI/Agent产品核心能力建设，如上下文机制、Skill、记忆、评测等，并探索在音乐分发场景的创新应用
- 管理云音乐首页、我的页、歌单、艺人页等核心场景，通过功能创新、推荐策略和样式表达提升分发效率
- 针对新用户、回流用户等重点人群进行精细化运营，设计分层承接与留存机制
- 通过数据分析和用户调研深度提炼用户意图，推动策略迭代，并与设计、算法、数据团队协作优化产品体验
- 深刻理解LLM、AI Agent等前沿AI技术，具备利用AI解决产品问题的能力
- -5年C端产品经验，具备良好的用户洞察意识，熟悉音乐、音频或内容社区类产品
- 掌握用户分层与人群经营方法，对推荐系统和算法逻辑有深刻认知
- 优秀的逻辑思维、审美和用户同理心，能够拆解复杂业务场景并推动落地
申请策略
- 面试时准备一个AI与音乐结合的产品方案，展示创新思维
- 关注网易云音乐的最新动态，在面试中体现对产品的深刻理解
- 突出AI/Agent产品落地经验，包括具体项目和技术栈（如LLM、推荐系统）
- 强调用户分层和精细化运营的案例，展示数据驱动的策略成果
- 体现音乐或内容社区产品经历，以及对音乐行业的理解
- 展示跨团队协作和项目管理能力，附上量化成果
- 补充AI Agent相关知识和实践，如LangChain、RAG等
- 学习推荐系统基本原理和用户增长方法论
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，量化成果和数据
- 结构化思考：先说目标，再讲分析过程，最后给出方案并总结
- 体现用户导向：以用户痛点出发，结合数据和业务逻辑推导
- 请分享一个你负责的AI产品项目，你是如何利用LLM解决用户需求的？
- 如何对用户进行分层？请举例说明不同分层人群的承接策略
- 如果首页推荐效率下降，你会如何分析和优化？
- 你如何与算法团队协作推动推荐策略落地？遇到过哪些挑战？
- 你对音乐分发场景的AI应用有什么创新想法？
职位点评
78
综合评分
大厂AI产品岗，技术前沿，薪资可观，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
大厂资深岗位，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节，面议可能性大。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
88较高
岗位涉及AI前沿技术、策略和用户运营，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、推荐系统
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，杭州工作，未提及弹性工时或WLB，互联网大厂通常有一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
音乐行业有社会价值但非高影响力，产品创新可带来用户愉悦，行业增长稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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