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L系列教研招聘
L系列教研招聘
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
教学
课程研发
信息学奥赛
竞赛
AI 估算 · 10k–18k
网易大厂，北京教研岗，初级经验，薪资中等偏上，月薪14k左右。
职位详情
关于这个职位
该职位是网易有道事业群的信息学奥赛教研与教学岗位，主要负责迭代竞赛课程、完善备赛体系并亲自授课
适合有C++竞赛背景、热爱教育且关注AI新技术的求职者，能参与前沿技术在教学中的应用
最低要求
计算机相关专业优先
热爱教培行业，有责任心与耐心，善于沟通
有C++信息学竞赛经历、教学经验和相关证书优先
能够熟练应用Agent对相关工作进行提效，且对于AI新技术有好奇心
工作职责
迭代信息学奥赛竞赛常规课程，贴合比赛趋势
完善备赛课体系，为参赛同学提供高质量冲刺课，提升通过率
教授常规班与竞赛课，对所带领班级进行辅导和答疑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠网易大平台，资源丰富，品牌背书强
- 接触前沿AI Agent技术，走在教育科技融合的前沿
- 工作具有社会价值，能够影响大量学生，成就感强
- 行业稳定，职业路径清晰，可向教研或管理方向发展
- 北京通勤成本高，工作地点固定，缺乏远程弹性
- 适合有信息学竞赛背景、热爱教育且愿意探索AI新技术应用，看重社会贡献的求职者
缺点 / 挑战
- 竞赛课程迭代压力大，需要持续关注比赛变化并快速更新内容
- 教学对象水平参差，需设计分层方案，个性化辅导挑战较大
角色解读
- 从教研员成长为资深课程设计师或竞赛教练，参与大型竞赛项目
- 向教育产品经理方向发展，主导完整课程产品线
- 结合AI技术，探索智能教育创新，成为教育科技领域的专家
- 迭代信息学奥赛常规课程，跟踪最新竞赛趋势，确保内容时效性和竞争力
- 设计和完善备赛课体系，为参赛学生提供高质量冲刺课程，提升通过率
- 亲自教授常规班和竞赛课，负责学生辅导与答疑
- 探索AI Agent在教学中的提效方法，推动新技术应用
- 扎实的C++编程能力和信息学竞赛经验，熟悉常见算法与数据结构
- 优秀的教学和沟通能力，能够清晰讲解复杂概念
- 对AI新技术好奇，熟练使用Agent等工具提升工作效率
- 耐心、责任心强，热爱教培行业
申请策略
- 了解网易有道现有课程体系，在面试中提出改进思路
- 表达自己对新技术的好奇心和快速学习能力，并举例说明
- 突出信息学竞赛获奖经历（如NOI、IOI等）及相关教学经验
- 强调C++编程能力和算法功底，可附上代码仓库或竞赛成绩
- 展示AI应用经验，例如使用Agent自动化教学辅助或数据分析
- 提供具体教学案例：如曾辅导学生获奖、课程设计等
- 进一步熟悉主流AI Agent平台（如LangChain、AutoGPT）并思考教育场景落地
- 补充教育学或课程设计知识，了解如何构建体系化课程
面试指南
- 问题回答可采用STAR框架：情境-任务-行动-结果，结合具体数据
- 对于课程设计问题，展示逻辑：先分析比赛趋势，再确定重点，最后设计分层练习
- AI案例回答需清晰描述问题、工具、实施步骤和效果
- 你如何设计一堂信息学奥赛的高效冲刺课？
- 请分享一个你用AI提高教学效率的具体案例
- 面对不同水平的学生，你如何调整教学策略？
- 谈谈你最近学习的一项新技术及其在教育中的应用可能
- 复习信息学奥赛核心算法（如动态规划、图论）并准备讲解方案
职位点评
71
综合评分
网易教育教研岗，前沿AI技术应用，社会意义大，但工作地点固定，WLB普通。
更适合这类人
适合看重社会价值和技术成长、对通勤和生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
网易大厂提供有竞争力的薪资和福利，但初级岗位起薪一般；福利未在JD中明确提及，但行业普遍较好。
薪资信号市场水准 (10K-18K/月)
成长发展
80较高
岗位涉及AI Agent前沿技术，技能成长快，但JD未明确晋升路径或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Agent、AI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，通勤压力大，JD未提及弹性或远程工作，WLB不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
信息学奥赛教育具有较高社会价值，行业发展稳定，且积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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