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网易
资深游戏用户体验研究员(数据agent工程师)
立即应聘

资深游戏用户体验研究员(数据agent工程师)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ai Agent
Sql
回合制Mmo
数据分析
游戏用户体验
量化建模

AI 估算 · 25k–40k

资深数据工程师岗位,结合游戏行业大厂薪资水平,需掌握AI与数据分析技能,市场竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责网易游戏用户体验数据的管理与分析,通过构建量化模型和智能分析工具,为游戏研发提供决策支持

你将深入玩家行为数据,设计指标体系,并利用AI技术打造自动化分析Agent,驱动数据驱动的产品优化
适合热爱游戏、具备数据挖掘和AI开发经验的资深分析师

最低要求

本科或以上学历,计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业

年以上互联网产品数据分析挖掘经验者优先
热爱游戏,关注游戏行业,有丰富的回合制MMO游戏经历的优先
优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践
表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神
具备vibe coding与spec coding等AI结合实践经验,熟悉claude、codex、open claw等AI产品,有AI数据产品研发经验、有Linux环境下工作经验且熟悉SQL/Python/R相关技术者优先

工作职责

参与网易游戏玩家的行为数据管理、整合、量化建模

独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案,建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果,辅助各类产品的研发决策
通过智能化、工具化的手段,持续为产品研发好用的用户体验量化工具(如智能分析BOT、智能分析agent等),驱动智能化数据决策服务
具备基于用户反馈与数据进行需求洞察的能力,能够基于产品目标进行工作目标拆解,自主提出关键问题进行分析,并持续推动落地解决

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处网易游戏大平台,接触顶级游戏产品和海量真实数据,技术成长空间大
  • 岗位结合AI与数据工程,属于前沿技术方向,市场价值高
  • 可以深度参与产品决策,影响力直接,成就感强
  • 适合热爱游戏、精通数据分析并希望将AI应用于实际产品场景的技术专家,乐于解决问题并能承受快节奏工作

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握数据分析、AI开发和游戏业务知识,技能要求较高且全面
  • 游戏行业节奏快,可能面临较高的工作压力和项目deadline
  • 岗位涉及跨团队协作,沟通成本较高

角色解读

  • 向数据科学专家或AI产品专家发展,主导复杂算法模型和智能Agent架构
  • 晋升为数据分析团队负责人,管理团队并推动数据文化建设
  • 横向转型至游戏策划或产品经理,凭借数据洞察驱动产品设计
  • 管理并整合网易游戏玩家的海量行为数据,构建量化模型和分析指标
  • 设计并开发智能分析Agent和BOT,自动化提供用户洞察和决策支持
  • 拆解产品目标,主动发现问题并推动数据驱动的优化落地
  • 扎实的数据分析基础,熟练使用SQL、Python或R进行数据挖掘和建模
  • 熟悉AI产品(如Claude、Codex)并有实际结合经验,具备vibe coding和spec coding能力
  • 游戏行业知识,尤其是回合制MMO游戏的理解和热爱
  • 优秀的沟通和团队协作能力,能够将分析结论清晰传达给非技术团队

申请策略

  • 在求职信中表达对游戏的热爱和对网易产品的理解,体现文化契合度
  • 关注网易游戏用户体验中心的技术博客或公开分享,了解其技术栈和文化
  • 突出3年以上互联网数据分析挖掘经验,特别是游戏行业相关项目
  • 详细展示AI结合实践案例,如vibe coding、spec coding或使用Claude/Codex开发工具的经历
  • 强调SQL/Python/R技术栈及Linux环境经验,列出具体项目成果和量化指标
  • 如果有回合制MMO游戏经验,务必在简历中体现
  • 提前了解网易旗下回合制MMO游戏(如梦幻西游、大话西游)的核心玩法和数据指标
  • 复习AI Agent开发相关知识,尝试用Claude或Codex搭建一个小型分析工具demo

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验,突出量化成果
  • 对于模型设计问题,先明确业务目标,再阐述特征工程、模型选择和评估方法
  • 对于AI Agent问题,强调从需求分析、工具选型到迭代优化的全流程,并展示实际经验
  • 请描述一个你通过数据分析推动游戏产品优化的案例
  • 你如何利用AI Agent来自动化数据洞察?请举例说明
  • 你如何设计一个用户留存预测模型?考虑哪些特征?
  • 你对回合制MMO游戏的理解?比如如何衡量游戏经济系统的健康度?
  • 如何与策划团队高效协作,确保分析结果落地?

职位点评

70
综合评分

大厂游戏数据核心岗位,前沿AI技术栈,成长性强但WLB一般。

更适合这类人
适合以技术成长为核心驱动力、能接受现场办公和潜在加班的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资估算处于市场中上游,网易作为大厂福利较完善,但未明确披露具体数字,吸引力中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及AI与数据前沿技术,成长空间大,但JD未明确提及晋升路径或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、CLAUDE、CODEX、量化建模、Python、SQL
业务类型profit_center

工作生活

50较低

广州办公,未提及远程或弹性工作,游戏行业可能加班较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

游戏行业持续增长,岗位直接影响产品体验,社会意义中性偏正面。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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