路威酩轩
Assistant Training Manager - Makeup
Assistant Training Manager - Makeup
发布于 3 天前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Ai/Ml
Data Governance
Douyin
Pipl
Tencent
Xiaohongshu
Media Performance
Omni-Channel Data
AI 估算 · 40k–60k
该职位为数据科学高级经理，属核心技术岗位，在数字化转型浪潮中市场需求大，且公司为行业巨头，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导数据科学和AI/ML建模，推动全渠道数据收集与合规，以及数据驱动的媒体效果优化，属于公司数字化转型的核心部门
工作内容涉及与品牌、媒体、法务等多个团队协作，利用前沿技术驱动业务增长
最低要求
负责AI/ML建模、数据项目、数字解决方案和数据治理，确保全渠道数据合规收集，创建和维护高性能AI/ML模型以驱动增量销售，实现腾讯/抖音/小红书等平台的数据驱动媒体效果，并作为跨职能数据项目的业务负责人
工作职责
确保全渠道数据合规收集，符合《个人信息保护法》
创建和维护高性能AI/ML模型以驱动增量销售
实现腾讯/抖音/小红书等平台的数据驱动媒体效果
担任跨职能数据项目的业务负责人，利用AI/ML技术
工作紧密合作对象包括全球数据团队、品牌、绩效媒体、法务、美妆科技、安全、BPC团队和外部供应商
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为全球奢侈品巨头，平台资源丰富
- 职位处于数字化转型核心，前沿技术应用多
- 跨团队合作能积累广泛人脉和行业视野
- 不同平台数据整合复杂，合规要求严格
- 需要平衡业务需求和模型性能
- 工作节奏可能较快，项目周期紧
- 适合具有较强数据科学背景，希望在大平台推动业务变革的资深技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为数据科学总监或首席数据科学家
- 横向转向业务策略岗位，如商业智能负责人
- 在美妆零售行业成为数据驱动决策的专家
- 领导AI/ML建模项目，开发预测模型以提升销售
- 负责全渠道数据治理，确保合规并优化数据资产
- 与品牌、媒体团队合作，实现数据驱动的投放策略
- 精通机器学习和数据科学算法，如回归、分类、推荐系统
- 熟悉中国数字生态（微信、抖音、小红书）的数据接口和分析
- 具备数据治理和合规知识，尤其是PIPL要求
- 优秀的跨部门沟通和项目管理能力
申请策略
- 在简历中量化模型对业务的影响
- 面试时准备一个完整的端到端数据项目案例
- 突出AI/ML项目成果，尤其是带来销售增长的案例
- 强调数据治理和合规经验，特别是中国PIPL
- 展示与跨部门合作的项目管理能力
- 深入了解中国社交平台（抖音、小红书）的广告数据体系
- 学习数据隐私保护法的最新动态
- 提升将业务问题转化为数据建模的能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 强调数据驱动决策的思路，结合实际案例
- 展示对合规和业务价值的双重关注
- 请描述一个你主导的AI/ML项目，从需求到部署
- 如何处理数据隐私与模型效果的平衡？
- 如何评估媒体投放的效果？有哪些关键指标？
- 如何与业务部门沟通数据需求？
- 你对PIPL的理解是什么？
职位点评
76
综合评分
高薪、前沿技术、成熟平台，但工作节奏可能较快。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪的资深数据科学家，愿意投入工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
高级经理级别，跨国巨头，薪资处于市场偏高水准，福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI/ML前沿技术，与多个团队合作，有明确的业务和技术成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、Data Science、Digital Transformation、Omni-channel
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求较高，未明确WLB，可能工作强度大，但地点在上海核心区域。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动美妆行业数字化转型，有一定社会价值，行业增长快。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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