资深游戏用户研究员(蛋仔)

优缺点分析

角色解读

• 在游戏用户研究领域深耕，成为用户体验专家或研究团队负责人
• 横向拓展至产品策划或数据科学方向，参与更核心的产品决策
• 在AI+游戏领域积累经验，转向AI产品经理或数据科学高级岗位
• 利用外部短视频数据和用户反馈，评估游戏产品用户体验，驱动内容到体验的优化
• 参与游戏研发/运营全流程，通过用户研究手段（如问卷、访谈、数据分析）提供受众研究服务
• 构建产品体验度量体系，通过客观数据结合策略帮助实现产品增长
• 开发AI数据分析Agent，自动化数据流程，直接产出业务价值
• 扎实的数理基础和数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具处理和分析数据
• 熟悉短视频内容营销和游戏行业，能敏锐洞察用户行为与趋势
• 掌握AI工具应用，能够利用大模型等开发自动化分析Agent
• 优秀的沟通和文档能力，能推动研究结果落地

申请策略

• 关注网易游戏的产品动态和用户体验文化，在面试中展现对蛋仔派对等游戏的理解
• 提前准备好一个过往项目中利用数据或AI驱动产品优化的完整案例
• 重点突出游戏行业经历和具体用户研究项目成果，尤其是通过数据驱动体验优化的案例
• 展示短视频内容营销或数据分析经验，如有AI工具应用实例更佳
• 详细列出个人游戏经历，尤其是竞技、休闲、UGC品类游戏
• 强调数理背景和数据分析技能（SQL、Python等），以及文档撰写能力
• 系统学习AI工具（如大模型API调用、自动化脚本）在数据分析中的应用
• 深入了解游戏行业用户研究方法论，如游戏体验度量模型

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目背景、你的角色、具体方法和量化成果
• 方法论+案例：先阐述分析框架，再结合具体数据或用户反馈说明逻辑
• 平衡技术与业务：展示数据分析能力的同时，强调对游戏业务的理解
• 请分享一个你通过用户研究推动游戏产品体验优化的案例
• 如何利用短视频数据评估游戏产品的用户体验？具体方法是什么？
• 你使用过哪些AI工具辅助数据分析？请举例说明
• 请谈谈你对蛋仔派对这款游戏用户画像的理解
• 面对多部门合作时，你如何推动研究结果的落地？