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云信-资深售前解决方案
云信-资深售前解决方案
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术支持
企业服务
售前方案
大模型
客户沟通
数字化
方案设计
需求分析
商机推进
AI 估算 · 25k–45k
资深售前+AI热门方向，杭州薪资高，综合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为网易智企的资深售前解决方案专家，你将负责AI数字化解决方案的设计与推广，深入客户业务场景，提供AI落地路径，推动商机转化
该职位需要兼顾技术理解与客户沟通，是连接产品与市场的重要角色
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、信息系统、管理信息化等相关专业优先
年以上企业级软件、数字化或AI解决方案售前相关工作经验
理解AI大模型及Agent在企业业务场景中的应用逻辑，能够结合客户实际业务需求判断AI的适用场景、应用边界与预期价值
具备良好的业务理解与需求分析能力，能够将客户业务目标转化为清晰、可执行、可衡量的AI数字化解决方案
具备优秀的方案架构设计与书面表达能力，可独立输出专业方案书、汇报材料、客户宣讲材料等
具备良好的方案宣讲与客户沟通能力，能够有效传递AI方案价值
具备良好的跨部门协同与项目推进能力，可联动产品、研发、销售、交付团队，推动客户需求澄清、方案评审与商机落地
长期关注AI商业化落地与企业数字化转型趋势，对AI如何服务业务提效、流程优化与经营目标达成有较强理解和独立思考
工作职责
重点客户 AI 数字化目标梳理与方案设计：深入理解客户业务现状、核心痛点及数字化目标，识别适合通过 AI 实现提升的业务场景，明确业务目标、建设范围、实施路径及价值衡量标准，输出契合客户实际需求的售前解决方案
客户 AI 场景方案支撑与交流：开展客户拜访、需求调研、方案宣讲与技术交流，围绕帝王蟹能力向客户清晰阐述 AI 解决方案的业务价值、落地路径与预期成效，推动客户形成明确的建设共识与合作意向
AI 解决方案落地可行性评估：结合客户业务流程、数据基础、组织协同及系统环境，评估 AI 方案的实施可行性与关键风险
协调产品、研发及交付团队完成方案评审，确保售前承诺、产品能力与客户数字化目标保持一致
标杆案例与方案素材沉淀：总结重点客户的需求特征、方案思路、应用场景及价值成果，沉淀可用于客户交流的行业案例、方案模板和价值说明材料，持续增强帝王蟹售前方案的说服力与竞争力
销售商机推进与价值验证：协同销售制定重点商机推进策略，针对客户关注的问题及时调整方案表达与价值呈现
在项目关键节点推动客户确认建设目标、实施范围和预期成果，助力商机转化与项目签约
跨团队协同：联动产品、研发、交付团队，及时反馈客户需求、行业趋势及项目问题，推动方案能力持续优化，保障客户 AI 数字目标可落地、可衡量、可验证
优先资格
有面向客户开展需求调研、方案设计、技术交流及商机推进的完整经验者优先
具备AI项目或AI应用售前支持经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处网易大平台，接触头部客户和前沿AI技术，视野广阔
- 售前岗位在企业数字化转型中价值凸显，职业发展空间大
- 能够深度参与AI商业化落地，积累行业Know-how
- 薪资福利优厚，网易品牌背书强
- 需要频繁出差和客户沟通，工作强度较大
- 适合具备技术背景、性格外向、喜欢与人打交道并渴望参与商业决策的求职者
缺点 / 挑战
- 需要持续学习新技术，紧跟AI迭代速度，技术更新压力大
- 售前工作需兼顾客户期望与产品能力，常需平衡矛盾，压力较大
角色解读
- 可以成长为售前解决方案架构师，负责更复杂行业解决方案设计
- 可以向产品经理或行业专家方向转型，深入业务侧
- 可以转向销售或客户成功管理，利用技术背景驱动商业增长
- 深入客户业务场景，梳理AI数字化目标与建设路径，输出定制化售前解决方案
- 负责客户拜访、需求调研、方案宣讲与技术交流，推动客户形成合作意向
- 协调内部产品、研发、交付团队，完成方案评审与可行性评估，保障承诺落地
- 沉淀行业案例与方案模板，支持销售商机推进，助力项目签约
- 熟悉AI大模型与Agent在企业场景的应用逻辑，能判断适用边界
- 具备优秀的方案架构设计与文档撰写能力，熟练输出专业方案书
- 具备出色的客户沟通与宣讲能力，能清晰传递价值
- 具备跨团队协同与项目管理能力，推动多方协作
申请策略
- 了解网易智企的业务线和产品（如云信、禅道等），在面试中展示对公司的深入理解
- 准备1-2个完整的售前方案案例，体现思路和方法论
- 重点突出AI相关项目经验，特别是大模型或Agent应用案例
- 展示售前方案设计完整项目，包括需求调研、方案输出、客户交流等
- 强调跨团队协作和商机推进成果，用数据量化业绩
- 突出对行业数字化转型的理解和独立思考
- 如果有AI基础知识，可深入学习大模型原理和典型应用场景
- 提升方案演示能力，练习演讲和沟通技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献和量化成果
- 对于预期管理，强调先诊断痛点、再设计路径、最后验证价值的方法论
- 对于技术评估，从业务价值、数据基础、组织准备度和技术可行性四维分析
- 请介绍你过去主导的一个AI售前项目，从需求采集到方案落地是如何推进的？
- 如果客户对AI期望过高，你会如何管理预期并设计可行的落地路径？
- 你如何评估一个场景是否适合引入大模型？会考虑哪些因素？
- 面对一个全新行业客户，你会如何快速了解其业务并设计初步方案？
- 如何协调产品、研发、销售等多方资源，确保项目顺利签约？
职位点评
52
综合评分
网易AI售前岗，技术前沿，发展空间大，但薪资福利未明确，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展潜力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
45较低
薪资福利未明确披露，虽为资深岗位但补偿性动机满足有限，需在面试中进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
80较高
职位聚焦前沿AI技术，实践机会丰富，能显著提升方案架构与商业化能力，发展性动机较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Agent、数字化
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，售前岗位通常需要出差和驻场，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI企业服务赛道高速成长，但JD未强调使命价值，意义感中等偏好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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