大数据-AI产品实习生（指标平台）

优缺点分析

角色解读

• 从产品实习生开始，逐步独立负责产品模块，成长为产品经理
• 深耕数据产品和AI结合方向，可向AI产品经理、数据产品专家发展
• 在网易体系内，有机会跨部门协作，扩展行业视野和人脉
• 负责指标平台产品需求设计，包括需求调研、方案设计、PRD撰写及跟进开发落地，需要协调前后端团队推动产品迭代
• 编写和维护产品发版材料，包括版本说明、用户手册、培训文档等，需要保证文档的准确性和及时性
• 参与AI方向探索，将大模型、知识图谱、data agent等技术与产品结合，推动AI在实际业务场景中落地
• 探索AI工具在产品设计流程中的效率提升方案，优化日常工作方法
• 具备产品设计基础，能独立完成需求到PRD的流程，清晰表达产品逻辑
• 了解AI相关技术，对知识图谱、data agent、大模型应用有兴趣有认知
• 有产品实习经验，具备自驱力，能主动发现和推进问题
• 熟悉SQL或有B端/数据产品经验优先，有利于理解数据产品业务

申请策略

• 针对网易智企的业务方向，了解指标平台行业背景和竞品，准备相关思考
• 在面试中主动阐述AI结合产品的见解，展现热情和潜力
• 突出产品实习经历，展示需求分析、PRD撰写和项目落地成果
• 强调对AI技术的了解和实践，如大模型应用、知识图谱等项目经历
• 体现数据能力，如SQL技能、数据产品经验，增加竞争力
• 展示自驱和解决问题能力，用具体案例说明
• 提前学习AI技术基础，了解大模型应用模式、知识图谱概念，阅读相关文档和案例
• 强化产品基本功，练习PRD撰写，梳理需求分析方法论

面试指南

• 用STAR法则回答经历类问题：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
• 对AI应用开放题，可以从业务痛点出发，结合现有技术可行性，给出具体落地设想
• 设计题可以先阐述用户角色和场景，再梳理功能架构，最后说明优先级和指标
• 请描述一个你负责过的产品需求从0到落地的过程
• 你认为AI大模型如何应用于B端数据产品？
• 如何设计一个指标平台？你理解的指标平台核心功能是什么？
• 你用SQL做过哪些数据分析？请举个例子
• 实习期间你如何协调需求方和开发团队？