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语音算法实习生

语音算法实习生

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

广州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
不限
机器学习工程
Asr
Cosyvoice
Funasr
Pytorch
Tensorflow
Tts
信号处理
深度学习
语音大模型

AI 估算 · 3k–5k

实习薪资,参考广州水平和网易平台,按日薪200-300元估算,月薪约3000-5000元。

职位详情

关于这个职位

作为语音算法实习生,你将参与语音大模型的前沿研究,专注于可控生成、音色解耦等方向,进行算法调研、复现与改进

需要掌握Python和深度学习框架,对语音技术有浓厚兴趣,并参与语音数据的处理与评测
适合希望深入语音AI领域的在校学生

最低要求

编程基础扎实,熟悉 Python 等至少一种编程语言,有良好的编程习惯和代码风格

在读本科或研究生,计算机科学、电子工程、信息科学、信号处理或相关专业
对语音技术有浓厚兴趣,了解 ASR / TTS / 前端处理 / 声纹 / 分离等相关算法中的至少一个方向
至少掌握 PyTorch / TensorFlow 中一种深度学习框架,具备一定动手与问题分析能力
每周可实习 4 天及以上,连续实习 3 个月及以上

工作职责

参与语音大模型相关方向的研究探索,在指导下选定一个子模块(如可控生成、音色解耦、后训练强化等)进行算法调研、复现与改进

学习 FunASR / StepAudio / CosyVoice 等开源项目,结合业务场景参与技术方案讨论与实验验证
协助开展语音数据的预处理、标注与清洗工作,搭建并完善评测体系
跟踪实际应用中遇到的问题,协助定位、分析与解决

优先资格

加分项

有语音大模型相关经验,了解 LLM、Diffusion、流式 TTS、语音 token 化(如 VALL-E / SoundStorm 等路线)等
使用过 FunASR / StepAudio / CosyVoice 等开源项目,或有相关开源贡献
有语音相关顶会论文(ICASSP / Interspeech 等)、竞赛或独立项目经历
可连续实习 6 个月以上

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与语音大模型前沿研究,技术含量高,学习曲线陡峭
  • 网易平台大,技术积累深厚,有导师指导,利于快速成长
  • 有机会接触业务场景,积累实际问题解决经验
  • 实习时间要求至少3个月,需每周4天以上,可能影响学业安排
  • 实习薪资相对不高,且无明确转正承诺
  • 适合对语音技术有强烈兴趣、希望积累前沿AI经验的在校研究生或高年级本科生

缺点 / 挑战

  • 语音算法领域难度较高,需要较强的自驱力和快速学习能力

角色解读

  • 在指导下深入研究语音大模型,积累前沿技术和项目经验
  • 后续可转型为语音算法工程师,或进一步在语音AI领域深造
  • 通过开源贡献和顶会论文提升学术与行业影响力
  • 参与语音大模型子模块的算法调研、复现与改进,如可控生成、音色解耦等方向
  • 学习并使用FunASR、CosyVoice等开源项目,参与技术方案讨论和实验验证
  • 协助语音数据的预处理、标注与清洗,搭建评测体系
  • 跟踪实际应用问题,参与定位、分析与解决
  • 扎实的Python编程基础,良好的代码风格
  • 熟悉深度学习框架PyTorch或TensorFlow
  • 了解ASR、TTS、声纹等任一语音算法方向
  • 具备动手能力和问题分析能力,对语音技术有浓厚兴趣

申请策略

  • 了解网易技术中心在语音领域的具体业务方向,在面试中展现匹配度
  • 强调可实习时长和每周天数,确保满足硬性要求
  • 突出Python编程能力和深度学习框架使用经验
  • 强调任何语音相关项目、竞赛或开源贡献,即使是小项目
  • 展示对语音算法的理解,如ASR、TTS等方向的基础知识
  • 提前熟悉FunASR、CosyVoice等开源工具箱
  • 学习语音token化、Diffusion模型等前沿知识
  • 练习用PyTorch实现简单模型,提升动手能力

面试指南

  • 针对技术问题,采用'背景-方法-结果'的结构,展示分析思路
  • 针对项目经验,突出个人贡献和难点解决
  • 针对开放性问题,强调逻辑清晰和动手能力
  • 请介绍一下你熟悉的语音算法方向,比如ASR或TTS的基本原理
  • 你用过哪些深度学习框架?如何调试一个训练不收敛的模型?
  • 是否了解FunASR或CosyVoice?谈谈你的理解
  • 如果有大量语音数据需要处理,你会如何设计预处理流程?
  • 你如何评估一个语音合成模型的效果?

职位点评

72
综合评分

前沿语音大模型实习,技术成长空间大,薪资一般,需现场办公。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿经验、对语音AI有热情的在校学生,对薪资和生活工作平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展85
工作生活65
使命价值70

薪资福利

55较低

该职位为实习岗位,薪资未明确披露,但网易作为大厂提供平台背书,整体补偿性中等偏低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展

85较高

该职位聚焦语音大模型前沿技术,有导师指导和业务实践,对技能提升和视野开拓很有价值,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音大模型、FunASR、CosyVoice、PyTorch、TensorFlow、LLM、Diffusion
成长机会在指导下、学习、参与技术方案讨论
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

该职位要求现场办公,每周至少4天,但未提及具体工作强度,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

语音AI属于高增长赛道,技术应用前景广阔,但JD未强调社会使命,意义感动机中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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