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AI全栈开发工程师（暴雪）
AI全栈开发工程师（暴雪）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Ai编程
Claude Code
Go
全栈开发
前端性能优化
小程序
Openspec
AI 估算 · 20k–35k
网易大厂，AI全栈岗位有一定溢价，杭州互联网薪资水平，综合月薪中位数约2.75万。
职位详情
关于这个职位
这是网易雷火事业群旗下暴雪项目相关的前端全栈开发岗位，核心负责游戏宣发官网、活动专题页和小程序的前端研发，同时涉及基于Go语言的后端BFF开发
职位深度融入AI编程工具链（如Claude Code、Cursor），要求候选人能以AI辅助的方式提升研发效率，并参与AI工程化体系建设
适合具备2年以上前端经验、熟悉Vue3并对AI抱有热情的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的工程素养
具备2年以上前端开发经验，熟悉HTML、CSS、JavaScript/TypeScript，熟练使用Vue3及相关生态，具备复杂页面和组件化开发经验
熟悉Vite/Webpack/Git/CI/CD等前端工程化工具链，理解现代前端项目的构建、调试、发布和协作流程
具备较好的前端性能优化能力，能够针对首屏加载、资源体积、复杂交互、大型资源加载、移动端兼容等问题进行分析和优化
具备一定Go后端开发能力，理解HTTP、接口设计、数据结构、服务分层等基础概念，能够独立完成简单BFF/API服务开发和联调
具备较强的系统拆解能力，能够将业务需求拆解为前端模块、接口服务、数据结构和交付计划，并推动完整业务闭环落地
熟练使用至少一种AI编程工具（Claude Code/Codex/Cursor/ChatGPT等），并有在真实项目中使用AI提升开发效率、代码质量或问题定位能力的实践经验
理解OpenSpec/SDD/Prompt/Spec等结构化开发方式，能够通过结构化需求、技术方案和AI工具链提升研发过程的确定性和可复用性
具备良好的问题定位和工程排障能力，能够独立分析并解决前端、接口联调、构建发布、线上异常等常见问题
具备较强的责任心、沟通协作能力和结果意识，能够适应游戏宣发业务短周期、高频变更和高质量视觉还原的交付节奏
具备英文技术文档阅读能力，能够独立调研技术方案并推动落地
工作职责
负责游戏宣发官网、活动专题页、小程序等前台展示类业务的研发与迭代，承担核心模块、复杂页面和关键交互的设计与开发，保障项目高质量交付
基于Vue3 + Vite技术栈，负责复杂页面架构设计、组件封装、状态管理、性能优化及跨端适配，提升游戏官网在H5/PC/小程序等场景下的体验一致性和稳定性
参与前后端一体化开发，基于Go构建轻量级BFF或业务接口服务，完成接口设计、数据处理、服务联调与问题排查，具备从页面到服务的完整业务闭环能力
深度使用AI编程工具链（Claude Code/Codex/Cursor等），结合OpenSpec + SDD开发范式，参与需求拆解、方案设计、代码生成、单测生成、联调验证与问题定位，提升研发效率与交付质量
参与AI工程体系建设，包括Prompt/Spec结构化设计、Skill能力沉淀、自动化开发工作流（Workflow/Agent）优化，推动AI能力在游戏官网研发流程中的规模化应用
负责或参与前端工程体系建设，包括项目脚手架、组件库、构建发布流程、质量检查、监控告警、性能优化等，提升团队整体研发效率、稳定性和可维护性
关注AI、前端工程化、全栈开发等方向的技术发展，结合游戏官网业务场景进行技术调研、方案落地和最佳实践沉淀
与产品、设计、后端、QA等角色协作，深入理解业务目标，识别技术风险，推动复杂需求从方案设计到上线交付的完整落地
优先资格
有游戏行业或游戏宣发相关研发经验，熟悉游戏官网、活动专题页、小程序等业务场景，理解游戏版本发布、活动节点等研发流程
有完整全栈开发经验，具备Go/Node.js等后端开发能力，能够独立完成接口服务、BFF或前后端业务闭环建设
有AI应用开发经验，如Agent、RAG、Workflow、知识库系统、智能助手等，能够将AI能力落地到实际业务场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI全栈技能培养，紧跟技术前沿，职业竞争力提升快
- 工作内容涵盖前端、后端、AI多种技术栈，学习成长空间大
- 参与AI工程体系建设，有机会沉淀可复用的工具链和方法论
- 技能要求全面，需要同时精通前端、后端和AI工具，对学习能力要求高
- AI工具迭代快，需要持续学习更新，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 网易大厂平台，雷火游戏事业群，暴雪IP项目，业务影响力和技术挑战兼备
- 游戏宣发业务节奏快，短周期、高频变更，可能面临较大项目压力
- 适合有2年以上前端经验、对AI工具充满热情、希望拓展全栈能力并愿意迎接游戏行业快节奏挑战的工程师
角色解读
- 技术方向：从全栈工程师向AI工程化专家或前端架构师发展，深入Agent/Workflow等AI应用领域
- 业务方向：在游戏宣发领域积累丰富经验，可转向游戏技术中台或互动娱乐业务
- 管理方向：随着经验积累，可承担技术负责人或项目组长角色，带领团队推进AI赋能研发
- 负责游戏宣发官网、活动专题页、小程序等前端业务开发，使用Vue3 + Vite实现复杂页面和交互
- 基于Go语言搭建轻量级BFF或API服务，完成接口设计与联调，保证前后端闭环
- 深度使用Claude Code/Codex/Cursor等AI工具，结合OpenSpec和SDD进行需求拆解、代码生成和问题定位，提升研发效率
- 参与AI工程体系和前端工程化建设，包括组件库、构建发布流程、性能优化等
- 扎实的前端基础：HTML/CSS/TypeScript，熟练使用Vue3及其生态
- 前端工程化能力：Vite/Webpack/Git/CI/CD，能进行性能优化和跨端适配
- 后端基础：掌握Go语言，理解HTTP接口设计、服务分层，能开发简单BFF服务
- AI工具实践：至少熟练使用一种AI编程工具，并有真实项目应用经验，理解结构化开发范式
申请策略
- 了解网易雷火和暴雪项目背景，在面试中展现对游戏宣发业务的理解
- 准备一个完整的AI辅助开发案例，详细说明如何用AI提升效率和解决实际问题
- 突出Vue3复杂项目经验和组件化架构设计能力，展示性能优化的量化成果
- 强调Go/Node.js后端开发经验，尤其是BFF或API服务落地案例
- 重点描述使用AI编程工具（如Claude Code、Cursor）的真实项目经历，包括提升效率的具体数据
- 体现对OpenSpec/SDD等结构化开发方法的理解和实践，如果参与过Agent或工作流建设更佳
- 提前熟悉Claude Code或Cursor的进阶用法，如自定义指令、多文件编辑等
- 学习OpenSpec/SDD的理念，尝试用结构化方式拆解一个需求并输出Spec
面试指南
- 使用STAR法则描述项目场景、任务、行动和结果，强调量化数据
- 技术问题回答时，先说核心原理，再结合实际场景给出具体方案和取舍
- 开放性设计问题，先梳理需求边界，再给出分层设计，最后说明实现步骤
- 请介绍一个你使用AI编程工具完成的项目，具体如何利用AI提升效率？
- Vue3页面首屏加载慢，你会如何分析和优化？
- 如果设计游戏官网的BFF层，你的接口划分和数据组织思路是什么？
- 你对OpenSpec/SDD的理解是什么？在实际开发中如何应用？
- 如何在H5、PC、小程序多端保证体验一致性？
职位点评
67
综合评分
网易雷火AI全栈岗，技术前沿成长性强，但节奏快且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和AI前沿实践的求职者，对工作生活平衡要求不高，能接受游戏行业快节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利62
成长发展88
工作生活50
使命价值58
薪资福利
62中等
JD未明确薪资和福利，但网易作为上市大厂，薪酬体系完善，具有行业竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
88较高
职位深度结合AI编程和全栈开发，处于技术前沿，提供广阔的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Vue3、Vite、TypeScript、Go、Claude Code、Codex、Cursor、OpenSpec、SDD、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
现场办公，游戏宣发业务节奏快，未提及弹性工作或WLB措施，可能需要适应高强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
58较低
游戏行业有用户价值，AI技术应用具创新性，但JD中未强调使命感或社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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