网易
高级测试开发工程师-EHR方向
高级测试开发工程师-EHR方向
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Clickhouse
Llm
Prompt Engineering
Rag
性能测试
自动化测试
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
网易核心招聘系统高级测开岗，深度结合AI/Agent前沿技术，技术成长空间大，薪资竞争力强。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2720 个在招 · 其中测试开发 7 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 测试开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责网易招聘系统的质量保障及AI功能/Agent测试工作
你需要参与需求评审、设计并落地自动化与性能测试方案，同时结合AI技术构建评测集和开发测试工具，推动质量保障体系建设
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
年以上WEB端测试经验，具备较强的测试分析能力
责任心与自驱力强，具备良好的沟通协作能力，能主动发现并推动问题解决
持续学习，能结合团队需要尝试新技术并推动落地
熟悉主流测试框架，掌握至少一门编程语言（Java / Python），结合 AI Coding 开发测试工具\skill\Pipeline
熟练掌握接口自动化测试
熟悉性能测试
熟悉关系型数据库（MySQL、ClickHouse）
熟悉数仓相关测试（Hive、Spark）
了解 LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent 等基础概念
工作职责
负责招聘系统质量保障（WEB 端为主，含 H5）：需求及开发方案评审、功能&性能&自动化测试方案设计与落地、项目进度管理及风险评估等
负责 AI 功能 / Agent 测试（AI 数据标注、智能问答、智能查数等）：评测集构建、测试方案设计、测试工具开发等
按需开发测试工具、参与质量保障体系建设（如 AI 赋能研发测试全流程、Agent 测试体系建设等）
优先资格
有 Agent 相关项目测试经历、掌握 Agent 测试流程及方法
对 AI 技术应用有独立见解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，将LLM、Agent等应用于测试工具开发与质量保障，技术含金量高
- 网易平台大，招聘系统为核心业务系统，业务场景丰富，能积累大型复杂系统的质量保障经验
- 部门为人力资源部，业务相对稳定，且AI赋能测试是行业趋势，个人技术壁垒提升快
- AI及Agent测试属于新兴领域，缺乏成熟的行业标准和现成工具，需要较强的探索与自驱能力
- 适合具备扎实测试开发基础，对AI技术有浓厚兴趣，且希望在大型互联网平台探索AI+测试新方向的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 既要保障传统WEB系统质量，又要兼顾AI功能测试，对多线任务管理和精力分配提出较高要求
角色解读
- 从传统WEB测试向AI/Agent测试领域转型，成为AI质量保障专家
- 深入业务与AI技术结合，成长为测试开发架构师或质量保障团队负责人
- 负责网易招聘系统（WEB/H5）的质量保障，包括需求评审、自动化与性能测试方案设计及落地
- 主导AI功能及Agent（如智能问答、智能查数）的测试工作，构建评测集并开发相关测试工具
- 参与质量保障体系建设，探索AI赋能研发测试全流程，推动Agent测试体系落地
- 扎实的WEB端测试基础，熟练掌握接口自动化与性能测试，精通Java或Python
- 熟悉MySQL、ClickHouse等关系型数据库及Hive、Spark等数仓测试
- 具备AI技术认知，了解LLM、RAG、Agent等概念，能结合AI Coding开发测试工具
申请策略
- 提前了解网易招聘系统的业务流程，思考其中可能涉及的AI应用场景及质量风险
- 准备一些关于如何将AI技术落地到日常测试工作中的具体思考或Demo，面试时展示
- 突出5年以上WEB端测试经验，特别是接口自动化、性能测试及测试框架搭建的实际成果
- 详细列举参与过的AI相关项目，特别是LLM、Agent测试经历，或展示利用AI Coding开发测试工具的成果
- 强调在复杂系统（如数仓、关系型数据库）测试中的经验，以及推动质量体系建设、解决疑难问题的案例
- 深入学习Agent测试流程与方法，了解业界最新的AI评测集构建标准和工具
- 提升AI Coding能力，熟练掌握如何利用大模型辅助编写测试脚本和开发测试Pipeline
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按情境、任务、行动、结果的结构回答，突出个人贡献和量化收益
- 技术深度+业务理解：针对AI或数仓测试题，先阐述技术原理和实现方案，再结合招聘业务场景说明其实际价值
- 问题解决逻辑：针对风险或冲突题，展现风险评估、优先级排序、跨部门沟通及最终推动解决的闭环思维
- 请分享一个你主导的复杂WEB系统自动化或性能测试方案，你是如何设计并落地的？
- 针对AI智能问答或Agent功能，你会如何构建评测集？如何评估其回答的准确性和稳定性？
- 你平时是如何利用AI Coding来开发测试工具或优化Pipeline的？请举例说明
- 在数仓测试（Hive/Spark）中，你通常关注哪些核心指标？如何保证数据质量？
- 如果业务进度紧张，但AI功能测试发现潜在风险，你会如何评估和推动解决？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
网易作为上市企业，薪资福利体系完善，高级测开岗位在杭州市场具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合AI与Agent测试，属于行业前沿方向，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering、MySQL、ClickHouse、Hive、Spark
成长机会持续学习、尝试新技术并推动落地
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB，但核心系统测试岗通常面临一定的项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
赋能企业人才招聘，提升招聘效率与体验，具有一定的内部社会价值与行业创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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