智谱
AI 测试开发工程师
AI 测试开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Agent
Python/Java
Sse/Websocket
多端测试
测试开发
自动化测试
质量保障
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术栈、高成长潜力、高强度挑战、北京海淀核心区位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智谱AI Coding Agent客户端（桌面、Web、移动端）的质量保障，利用AI工具提升测试效率
搭建自主探查的AI测试Agent体系，构建端到端自动化测试框架，覆盖流式输出、实时通信及多端交互场景
同时负责性能、稳定性等专项测试及质量工具平台的建设，推动产研流程优化
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业
-5年互联网公司测试开发经验
必须有深度使用AI工具参与测试工作的实践经验，熟悉主流AI Coding/Agent工具（如ZCode、Claude Code等），能将其作为日常测试生产力底座
具备自主搭建完善AI测试Agent的能力：理解Agent任务编排、工具调用、上下文管理，能从0到1设计并实现面向客户端测试场景的自动化Agent
扎实的服务端测试经验，熟悉SSE、WebSocket、WebRTC等实时通信协议，能对流式响应、长连接保活、断线重连进行有效测试与问题定位
有客户端测试经验，熟悉Electron/Web/移动端Web的测试方法与自动化框架
具备服务端接口测试能力，熟悉接口协议、契约测试与mock/录放
有专项测试经验（性能、稳定性、兼容性等），有0-1测试工具/平台搭建经验者优先
较强的发现与解决问题能力：能基于日志、CDP、运行时链路等定位根因，而非简单兜底
自驱力强，沟通与组织协调能力优秀，抗压能力强，责任心强
工作职责
负责Coding Agent客户端（桌面Electron + Web远程控制 + 手机端）的质量保障，系统性地识别与攻克质量风险，持续提升产品稳定性
以AI工具深度参与测试全流程：从用例设计、缺陷定位、回归验证到质量分析，将AI能力嵌入日常测试工作流，显著放大个人与团队的测试效率
搭建并持续演进AI测试Agent：独立设计和落地能够自主探查界面、复现用户路径、构造对话任务、分析流式与状态问题的测试Agent体系，覆盖多端场景
构建面向AI编程Agent产品的端到端自动化测试体系：覆盖流式token输出、思考过程、工具调用追踪、diff/补丁、权限请求、长任务中断/恢复/重连等核心交互链路
针对客户端多端/多形态做专项测试：macOS/Windows/Linux桌面端、Web远程控制、手机Web端，保障跨端交互与状态同步一致性
负责质量专项建设（性能、稳定性、流式与实时链路、远程workspace等），设计并实现质量工具/平台，在团队内推广落地
优化产研流程与质量标准，推动过程质量持续改进，提升项目迭代效率
优先资格
有AI Agent/AI App/LLM应用测试经验，熟悉流式对话与Agent交互范式的质量保障
有多端协同测试经验，理解跨端状态同步、远程控制、实时链路的测试难点
有远程workspace（SSH/WSL/Docker）相关链路测试经验
主导过AI测试Agent或测试智能化平台的建设与落地
有开源项目、技术博客，或质量工程相关分享
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent技术，技能含金量高
- 公司处于AI行业头部，发展前景好
- 技术栈更新快，需持续学习AI新工具与新协议
- 多端兼容性与实时链路测试难度大，问题定位复杂
- 对自驱力和问题解决能力要求极高
- 热爱新技术、具备较强自学能力和技术深度的测试开发工程师
- 适合希望在AI领域深耕的技术人员
缺点 / 挑战
- 工作内容具有创新性，非传统重复性测试
角色解读
- 可向测试架构师、质量效能专家方向发展
- 也可转型为AI应用工程师或专注于AI安全与评测领域
- 负责AI编程助手客户端的全链路质量保障，包括功能、性能及稳定性测试
- 利用AI技术重构测试流程，搭建自动化测试Agent
- 解决流式通信、多端协同等复杂技术问题
- 精通测试开发与自动化工具链
- 深入理解AI Agent架构及LLM应用特性
- 掌握实时通信协议（SSE/WebSocket）测试方法
- 具备Electron等多端客户端测试经验
申请策略
- 准备具体的技术案例，说明如何利用AI解决测试难题
- 了解智谱AI的产品线，展现对业务的理解
- 突出AI工具在实际测试工作中的提效案例
- 展示从零搭建自动化测试平台或Agent的经历
- 强调对实时通信和多端测试的专项经验
- 深入学习LLM应用测试方法论
- 掌握Electron及移动端自动化测试框架
- 提升对SSE/WebSocket等协议的底层理解
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历
- 重点阐述技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案
- 量化展示AI工具带来的效率提升数据
- 请介绍你如何搭建一个AI测试Agent？
- 如何处理流式输出中的断点续传和状态同步测试？
- 在Electron应用中，如何定位复杂的跨进程崩溃问题？
- 你如何使用AI工具提升测试效率？请举例
- 复习实时通信协议原理
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
北京中型AI企业，薪资竞争力较强，但JD未明确具体福利细节，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
职位高度聚焦AI Agent与自动化测试前沿技术，技术成长空间巨大，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Electron、SSE、WebSocket、WebRTC、自动化测试、LLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及弹性工作或远程办公，且要求强抗压能力，推测工作强度较大，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处AI行业高速增长赛道，致力于提升AI产品质量，具有较好的行业前景和社会价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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