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携程
QA NP EN(MJ036439)

QA NP EN(MJ036439)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据运营
Kpi管理
Sql
产品体验
数据分析
数据可视化
数据架构
英语
质量保证
跨团队协作

AI 估算 · 20k–30k

3年以上数据分析经验,携程平台,薪资竞争力中等偏上,通常14薪。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责产品体验相关的数据分析和运营工作,包括建立体验指标体系和监控机制,通过SQL进行数据提取与可视化,发现并推动解决产品体验问题

需要与业务和内部团队紧密协作,适合具备数据分析能力并希望在业务体验方向深耕的候选人

最低要求

教育背景:全日制本科及以上学历

工作经验:3年以上数据分析、数据产品管理或数据工程经验,需熟练使用SQL
专业技能:对数据架构和质量保证流程有深刻理解
具备优秀的数据挖掘、分析和可视化能力
有AI服务或数字产品KPI定义和管理经验
软技能:出色的沟通、执行和跨团队协作能力
较强的问题解决和逻辑思维能力
语言技能:英语书面和口语熟练

工作职责

负责产品体验运营,包括建立产品体验机制标准、构建体验指标体系、提升体验运营能力

监控数据趋势和异常,主动识别产品质量问题、用户体验差距或系统低效之处
建立数据监控机制,使用SQL等工具进行日常数据提取、分析和可视化,识别运营瓶颈和风险点
与业务团队建立良好的协作机制,并与内部服务团队建立有效的闭环流程,共同提升运营成果

优先资格

项目管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台大,业务稳定,能接触海量用户数据和真实业务场景
  • 岗位偏数据运营,技能可迁移性强,对商业分析能力积累有帮助
  • 跨团队协作机会多,能锻炼沟通和推进能力
  • 互联网行业节奏较快,可能需要处理多线程任务
  • 适合有数据分析背景、对产品体验感兴趣、愿意在业务运营方向发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要较强的数据敏感度,日常数据分析工作可能较重复
  • 英语要求较高,对非母语者有一定压力

角色解读

  • 可以从数据运营专员向数据产品经理或业务运营专家方向发展
  • 在携程这类大平台,有机会深入旅游行业的数据应用,积累行业经验
  • 未来可转向数据科学、产品运营或管理岗位,发展空间较广
  • 建立产品体验运营机制和指标体系,通过数据监控发现体验问题
  • 使用SQL进行日常数据提取、分析和可视化,输出数据洞察和风险预警
  • 与业务团队和内部服务团队协作,推动问题闭环和改进落地
  • 熟练使用SQL进行数据查询和处理,具备数据分析和可视化能力
  • 理解数据架构和质量保障流程,能定义和管理KPI
  • 具备跨团队沟通和协作能力,有较强的逻辑思维和问题解决能力
  • 英语读写流利,能够适应国际化工作环境

申请策略

  • 了解携程的业务线和产品特点,在面试中体现对旅游行业的理解
  • 梳理1-2个完整的项目案例,说明如何通过数据发现问题并推动解决
  • 突出SQL能力和数据分析项目经验,附上可量化的成果(如改进指标提升百分比)
  • 展示与业务方合作的经验,体现跨团队协作能力
  • 强调KPI定义和管理经验,尤其是AI或数字产品相关
  • 如果SQL不熟练,提前复习复杂查询、窗口函数等
  • 学习数据可视化工具(如Tableau、Power BI),并熟悉产品体验指标(如NPS、留存率)
  • 准备英语面试,尤其是英文自我介绍和工作经验描述

面试指南

  • 采用STAR法则,说清情境、任务、行动和结果,重点突出数据驱动决策过程
  • 回答KPI问题时,结合业务目标,说明指标选择的原因和衡量方法
  • 对于协作问题,强调沟通、倾听和平衡多方利益
  • 请介绍一个你通过数据分析发现产品问题的案例
  • 如何定义和衡量产品体验的KPI?
  • 面对跨团队协作中的冲突,你会如何处理?
  • 用SQL解决一个具体的业务查询问题
  • 你如何判断数据异常并找到根因?

职位点评

64
综合评分

大厂稳定、技能积累明确,但薪资未明示且WLB未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合看重技能成长和平台资源,对薪资和WLB要求中等的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活55
使命价值60

薪资福利

65中等

薪资未在JD中披露,但携程作为大厂提供有竞争力的薪酬和福利,综合来看中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

72中等

岗位涉及数据分析、体验运营和跨团队协作,技能提升空间明确,但JD未提及晋升路径和培训。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、KPI、数据可视化
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

工作地点在上海,但JD未说明远程或弹性工作,也未提及加班情况,生活方式灵活度不明确。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

携程处于成熟旅游行业,产品体验优化有一定价值,但JD中缺乏强烈的使命导向。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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