资深数据开发工程师(MJ036382)

优缺点分析

角色解读

• 从资深工程师向数据架构师或数据团队负责人发展
• 深入掌握实时数仓和湖仓一体技术，成为技术专家
• 转向数据产品化方向，负责数据中台建设或数据产品孵化
• 负责数据仓库分层建模和ETL流程开发，确保数据质量和时效性
• 作为项目Owner，独立跟进业务需求，协调资源并控制交付风险
• 与数据工程、算法团队协作，将数据能力沉淀为标准化产品和服务
• 持续优化大数据计算引擎性能，引入AI Coding提升开发效率
• 精通Hive、Spark、Flink等大数据计算引擎，熟悉Paimon、StarRocks等新型存储分析系统
• 具备5年以上数据开发经验，有扎实的SQL功底和数仓理论
• 良好的沟通协调能力和项目推进能力，能承担Owner角色
• 有AI Coding落地经验可加分，熟悉代码生成和自动化测试更佳

申请策略

• 了解携程的业务形态和数据部门架构，面试时展现对旅游行业数据场景的理解
• 关注AI Coding在数据开发中的应用，可提前调研相关工具和实践
• 突出大数据项目经验，尤其涉及Hive/Spark/Flink的复杂ETL和数据仓库建模案例
• 强调独立主导或管理过完整数据项目，体现Owner意识和资源协调能力
• 展示对数据质量和性能优化的实践成果，可量化数据
• 如有AI Coding或自动化开发经验务必提及
• 补充Paimon和StarRocks等新组件的学习和实践，了解其原理和适用场景
• 熟悉实时计算Flink的进阶用法，如状态管理、窗口计算等

面试指南

• 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化结果
• 针对技术对比类问题，从架构层面分析差异，并结合实际业务场景论述选型依据
• 对于Owner类问题，强调目标拆解、风险预警和高效沟通的方法论
• 请介绍一个你主导的数仓项目，包括建模思路、开发过程和遇到的问题？
• 如何保障ETL数据的质量？有哪些常用的数据质量检测手段？
• 谈谈你对Paimon和StarRocks的了解，它们与Hive、Spark有什么区别？
• 当你负责的项目资源不足或需求变更时，你如何协调和应对？
• 你如何看待AI Coding在数据开发中的应用？有哪些落地经验？