携程
AI产品经理（中台）(MJ036265)
AI产品经理（中台）(MJ036265)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发
Ai产品经理
Llm应用
Prompt工程
产品规划
跨部门协同
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦LLM与Agent落地的AI产品经理岗，技术成长性强、平台资源优质，WLB未明确但市区办公便利
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 640 个在招 · 其中AI产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责搭建并规划携程全域AI体验平台，设计核心功能模块如体验驾驶舱与问题治理后台
深度应用LLM技术，开发场景专家Agent与Copilot等产品形态
同时跨部门协同推进服务体验治理，平衡用户体验与运营效率，打造新一代智能化客户服务能力
最低要求
本科及以上学历，1-3年互联网产品经理经验，有用户体验平台、智能客服、AI/AIGC相关经验优先
对 AI 有自己的见解和持续兴趣，工作中使用过Claude、Codex等AI工具，有过基于国内外模型的调优或落地经验，熟悉Prompt工程、RAG技术应用方法
具备较强的用户同理心与体验敏感度，能精准捕捉用户隐性痛点
拥有结构化思维、逻辑分析能力
工作职责
AI体验平台体系搭建与规划
负责全域用户体验平台的整体产品规划、迭代落地与长期建设，搭建统一的体验度量、问题治理、用户反馈、体验优化闭环体系
AI体验产品功能设计与落地
独立负责AI体验平台核心模块设计，包含体验驾驶舱、场景化问题深度洞察、问题治理后台、触达提醒、异常体验干预机制等
实现LLM在服务体验场景的深度应用
通过不同的算法模型应用，实现场景专家 Agent、坐席Agent/Copilot 等AI产品形态，打造新一代的AI产品能力
跨部门协同与体验治理
联动业务产品、研发、客服等团队，推进跨业务线体验统一治理
制定平台体验规范、流程标准、判责机制与优化SOP，平衡用户体验、业务效率、运营成本与平台风险，推动全产品线体验一致性升级
优先资格
加分项：熟悉算法、拥有大厂大模型应用搭建经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI与大模型应用，技术栈领先，能快速积累稀缺的AI产品实战经验
- 依托成熟互联网平台资源，拥有海量真实业务场景与高质量数据支撑
- 岗位具备较强的战略价值，直接参与公司级体验治理与智能化升级
- 跨部门协作机会多，有助于快速提升全局视野与资源整合能力
- AI技术在服务场景的落地仍处于探索期，需频繁试错并应对技术不确定性
- 体验治理涉及多方利益平衡，跨部门推进阻力较大，对沟通与推动力要求高
- -3年经验门槛意味着需快速独立承担核心模块，初期学习曲线较陡峭
- 适合对AI技术充满热情、具备较强自驱力与结构化思维，且希望在智能化产品领域长期发展的初级至中级产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕AI产品领域，向高级AI产品经理或AI产品专家方向发展
- 横向拓展至智能客服、企业级SaaS或数据驱动型产品管理岗位
- 积累复杂系统架构经验后，可转向产品总监或业务线负责人角色
- 负责搭建并规划全域AI体验平台，设计体验度量、问题治理与用户反馈闭环体系
- 独立完成AI体验平台核心模块的产品设计，包括体验驾驶舱、场景化洞察与干预机制
- 将LLM技术深度应用于服务场景，开发Agent与Copilot等新型AI产品形态
- 跨部门协同推进体验治理，制定平台规范与SOP，平衡用户体验与运营效率
- 扎实的产品规划与设计能力，具备从0到1搭建体验平台体系的实战经验
- 熟练掌握Prompt工程与RAG技术，具备大模型调优或落地应用经验
- 出色的用户同理心与结构化思维，能精准挖掘隐性痛点并转化为产品方案
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能有效联动业务、研发与客服团队推进项目
申请策略
- 提前研究携程当前客服与用户反馈体系，准备1-2个针对其痛点的AI产品优化思路
- 面试前梳理个人产品决策逻辑，重点准备“如何平衡体验、成本与技术可行性”的案例
- 突出过往产品中与用户体验度量、问题治理或智能客服相关的核心成果
- 详细列举使用Claude、Codex等AI工具的实际案例，强调Prompt调优与RAG落地细节
- 展示跨部门协同推进复杂项目的经历，量化带来的效率提升或体验改善指标
- 如有算法基础或大模型应用搭建经验，需在简历中单独模块重点呈现
- 系统学习LangChain、Vector DB等RAG技术栈，掌握主流开源框架的使用
- 补充大模型评估指标与调优方法论，了解Agent架构设计的基本原理
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出个人在其中的决策依据与量化产出
- 针对跨部门问题，展现“目标对齐-数据说话-小步快跑-机制沉淀”的推进逻辑
- 产品设计类问题遵循“场景定义-技术选型-交互设计-效果评估-迭代闭环”的标准框架
- 请分享一个你主导的AI或智能客服产品案例，你是如何定义核心指标并验证效果的？
- 面对复杂的跨部门协作，当业务线与研发对需求优先级存在分歧时，你会如何推动？
- 如果让你设计一个基于LLM的坐席Copilot，你会考虑哪些关键模块与风险控制点？
- 如何衡量AI体验平台的实际业务价值？你会建立怎样的数据看板？
- 深入理解RAG架构与主流Agent框架，能够清晰阐述技术边界与产品适配场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确披露具体薪资与福利细节，但依托已上市互联网企业的薪酬体系，整体待遇处于市场中上水平，稳定性与基础保障较为可靠。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位高度聚焦LLM与Agent等前沿技术落地，提供丰富的实战场景与跨团队协同机会，技术成长与产品视野拓展空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt工程、RAG、Agent、Claude、Codex
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式与工时安排，互联网业务节奏下可能面临一定的项目压力，但地处市区核心地段通勤相对便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于提升全产品线服务体验一致性，虽属商业导向型职能，但通过技术赋能改善用户旅程，具备一定的行业正向价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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