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AI产品运营(MJ036313)
AI产品运营(MJ036313)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Aigc
Ai产品运营
Ai评测
Skill
Sql
对话式Ai
提示词工程
知识库
跨团队协作
AI 估算 · 20k–40k
上海AI产品运营需3年经验及SQL,携程平台好,薪资有竞争力,估算2-4万/月。
职位详情
关于这个职位
作为携程AI产品运营,你将与AI产品经理深度配合,负责AI Agent、Skill等策略制定与对话流程优化,搭建AI能力评测体系并保障上线质量
你需用SQL驱动数据分析和跨团队协同,推动产品持续迭代
适合有对话式AI或AIGC经验、对AI产品有极致追求的运营人才,在OTA龙头平台积累前沿技术实践
最低要求
本科及以上学历,3年以上AI产品运营经验,具备对话式AI、Agent/skill、内容理解、AIGC等运营经验优先,了解大模型基础原理、提示词工程、AI评测体系,有AI模型调优、Agent能力评测、智能体搭建实操经验优先
熟练使用SQL,可独立完成数据查询、提取、统计分析,具备数据敏感度,能够通过数据定位产品问题、输出优化思路
逻辑清晰,具备优秀的结构化思维,熟悉对话类AI产品运营逻辑,了解Agent智能体、Skill技能插件、提示词、知识库等基础AI产品概念
具备极强的沟通表达、跨团队协作能力,能够高效对接产品、算法、研发等团队,推动需求落地、问题闭环
执行力强,抗压能力良好,具备独立拆解项目、推进迭代、复盘总结的能力,对AI产品用户体验有极致追求
英语可作为工作语言优先,热爱旅行优先
工作职责
AI策略运营:深度与AI产品经理密切配合,制定AI Agent、Skill、对话流程等核心运营策略
优化AI对话逻辑、问答链路、提升AI回复精准度和用户体验
AI能力评测:搭建AI能力的测评体系,完成AI产品上线前模拟测试,输出评测报告并推动问题整改,保障上线产品质量,监控AI上线后核心指标
定期开展效果Review,拆解产品问题、用户痛点及场景短板,输出复盘报告,协同制定迭代优化方案并跟进落地
跨团队协同:联动跨团队产品、算法、研发、业务运营等多部门,同步产品优化需求、数据反馈、用户问题
协调资源推进策略调整、模型微调、知识库更新、技能迭代,保障AI产品高效更新优化
优先资格
具备对话式AI、Agent/skill、内容理解、AIGC等运营经验优先
有AI模型调优、Agent能力评测、智能体搭建实操经验优先
英语可作为工作语言优先
热爱旅行优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势:背靠携程,拥有海量真实对话场景,能够快速积累AI落地经验
- 技术前沿:深度参与大模型、Agent等新兴技术实践,技能增值快,行业竞争力强
- 能力提升:跨团队协作多,可全面提升沟通、项目管理和数据分析能力
- 行业前景:AI产品运营是数字化时代核心岗位,长期发展空间大
- 协同复杂:多方团队沟通成本高,推动问题闭环需要很强耐心和影响力
- 适合对AI有强烈好奇心、具备数据思维和沟通能力、乐于在快节奏中成长的运营人才
缺点 / 挑战
- 技术门槛高:需同时掌握AI基础原理和数据分析,持续学习压力大
- 节奏较快:AI产品更新迭代快,可能需要应对较高的工作强度和不确定性
角色解读
- 纵向发展:从AI产品运营专员成长为运营专家或团队负责人,深耕AI产品全链路
- 横向转型:凭借对用户和数据的理解,可转向AI产品经理,负责产品规划与设计
- 战略拓展:未来可向AI商业化、智能体生态运营等新兴方向延伸,成为复合型人才
- 与AI产品经理深度配合,制定AI Agent、Skill、对话流程等运营策略,优化AI对话体验
- 搭建AI能力评测体系,完成上线前模拟测试,输出评测报告并推动问题整改
- 监控AI上线后核心指标,定期开展效果Review,拆解产品问题与用户痛点,输出迭代方案
- 联动产品、算法、研发、业务运营等多团队,协调资源推进AI产品高效优化
- 熟悉对话式AI、Agent、Skill、AIGC等概念,了解大模型基础原理与提示词工程
- 熟练使用SQL进行数据查询与分析,具备通过数据定位产品问题的能力
- 具备结构化思维和极强的跨团队沟通能力,能高效推动需求闭环
- 有AI模型调优、Agent能力评测、智能体搭建等实操经验者优先
申请策略
- 简历中用STAR法则描述项目,突出你的个人贡献和量化结果
- 面试前深入了解携程的业务和AI产品形态,准备1-2个优化建议
- 突出AI相关项目经验,尤其是对话式AI、Agent或智能体运营的落地案例
- 量化展示通过SQL分析数据优化AI效果的成果,如准确率提升X%、用户满意度提升等
- 强调跨团队协作的具体事例,体现推动多方资源落地的能力
- 如果有主导搭建AI评测体系的经历,务必重点描述
- 系统学习大模型原理与提示词工程,可借助Coursera、吴恩达课程等快速入门
- 加强SQL实战能力,熟练使用窗口函数、聚合查询,练习从业务数据中提炼洞察
面试指南
- 回答项目类问题采用STAR原则,突出你的行动和可量化结果
- 分析问题类问题先明确目标,再拆解数据维度,最后给出优先级和落地方案
- 协作类问题展示同理心,强调沟通机制和双赢思维,用具体案例佐证
- 请介绍一下你过去主导的AI产品运营项目,你是如何衡量其效果的?
- 如果某AI功能的用户满意度下降,你会如何用SQL分析定位原因?
- 当产品经理和算法工程师对优化方向意见不一致时,你如何处理?
- 设计一个对话式AI的评测体系,你会包含哪些维度和指标?
- 谈谈你对Agent和Skill的理解,以及它们在运营中如何协同?
职位点评
71
综合评分
携程AI产品运营,平台大,技术前沿,成长性好,但WLB一般且薪资未明示。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长、不惧挑战、愿意在AI领域深耕的产品运营人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
70中等
携程是上市巨头,平台稳定,薪资竞争力有保障,但JD未披露薪酬和福利,满足程度中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术,能够快速积累核心AI产品运营能力,发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Skill、对话式AI、AIGC、提示词工程、知识库、SQL、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点上海,未提及远程或弹性办公,节奏可能较快,工作生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
旅游行业稳定,AI应用能提升用户体验,但社会价值和使命感体现一般,创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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