模型应用-产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 从AI评测出发，深入理解AI产品从模型到落地的全流程，可向AI产品经理或AI评测专家方向发展
• 积累高质量的数据集构建和评测方法论经验，未来可转向模型优化、数据科学等方向
• 大厂实习经验为校招增值，有机会转正为正式产品经理
• 负责滴滴业务场景下AI模型与Agent能力的评测方案设计，涵盖语言理解、推理、工具调用等维度
• 构建评测数据集和基准（benchmark），制定评估指标并执行测试
• 分析评测结果，输出质量报告，反馈给算法和产品团队，推动模型优化
• 与算法、产品等团队协作，确保AI能力满足业务需求
• 对AI模型和产品有热情，熟悉主流AI产品（如ChatGPT等）
• 具备逻辑分析和评测设计能力，能制定合理评估方案
• 细心严谨，善于沟通协作，能跨团队推进工作

申请策略

• 申请邮件或简历中表达对AI评测的理解和热情
• 可以准备一项AI产品评测的案例分析，展示专业度
• 突出对AI产品的使用经验，可列举常用的AI产品及使用心得
• 如有评测或数据分析相关项目，重点描述方法和成果
• 体现逻辑思维和细节把控能力，如设计过评测方案或报告
• 展示协作与沟通技能，如团队项目经历
• 学习了解大模型常见评测方式（如GLUE、MMLU等）和Agent评价体系
• 提升数据分析能力，熟练使用Excel、Python等工具

面试指南

• 采用'目标-维度-方法-执行'的结构：明确评测目的，拆分评估维度（如准确性、相关性、安全性），设计具体测试用例和评分标准，再讨论数据分析和迭代
• 结合具体AI产品案例阐述，体现实践思考
• 强调定量与定性结合，注意评测者偏差，可引入多人打分或自动评估
• 你如何理解AI模型评测？你会从哪些维度评估一个聊天机器人的能力？
• 请设计一个评测方案，评估一个智能客服Agent的回答质量
• 你日常使用哪些AI产品？它们的优缺点是什么？
• 如何确保评测结果的可靠性和一致性？
• 你遇到一个评测指标与预期不符的情况，你会如何分析？