国际化B端公域增长工程师

优缺点分析

角色解读

• 在技术层面，可以深入增长营销领域，成为广告投放、社交媒体集成等方向的专家
• 在业务层面，可以积累国际化业务经验，未来向技术管理或产品方向转型
• 随着平台发展，有机会参与更多创新项目，如大模型内容生成、反作弊系统等
• 负责国际化餐饮商家公域获客增长平台的后端研发，包括营销活动、渠道投放、效果归因等核心模块
• 对接 Instagram、Facebook、TikTok、Meta Ads、Google Ads 等第三方开放平台，实现社交媒体托管和付费广告投放功能
• 设计并实现多租户 SaaS 平台，支持多国家、多品牌、多门店的复杂业务场景
• 参与数据链路建设，打通曝光、点击、转化等数据，支持渠道归因和 A/B 实验
• 精通 Golang、Java 或 Python 中的至少一种，Golang 优先，具备扎实的编程功底
• 熟悉分布式系统、并发编程、多租户架构，有大型 SaaS 平台研发经验
• 熟练使用 MySQL/PostgreSQL、Redis、MQ 等中间件，具备复杂 API 集成经验
• 理解营销活动、渠道投放、增长漏斗和效果归因等业务概念

申请策略

• 在面试中展示对国际化业务的理解，可以提前了解滴滴国际化的业务布局
• 准备一些关于营销增长、渠道归因的案例，展现业务敏感度
• 突出 Golang 或 Java 的项目经验，特别是高并发、分布式系统设计
• 强调第三方 API 集成经验，如 Meta、Google、TikTok 等开放平台
• 展示对营销、增长、广告等业务领域的理解，如有相关项目经历更佳
• 提及使用 AI Coding Agent 的经验，体现对新技术工具的掌握
• 熟悉 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads 等广告平台的 API 文档和接入流程
• 了解社交媒体托管、SCRM、优惠券等营销系统的常见架构和设计模式

面试指南

• 对于系统设计问题，可以采用 STAR 法则，先说明背景，再阐述你的设计思路、具体方案和最终效果
• 对于业务理解问题，可以结合具体案例，展示你对增长、营销、归因等概念的理解，并说明如何将其落地为技术方案
• 对于技术深度问题，可以从原理出发，结合实践，展示你的技术功底和解决问题的能力
• 请描述一个你设计过的多租户 SaaS 平台架构，如何解决数据隔离和性能问题？
• 你如何对接一个复杂的第三方 API？请举例说明你如何处理其限制和异常
• 如何设计一个营销活动效果归因系统？请谈谈你的思路
• 在高并发场景下，如何保证数据一致性？请结合你的项目经验
• 你如何看待 AI Coding Agent 在开发中的作用？你有哪些使用经验？