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WhatsApp AI Agent 技术专家
WhatsApp AI Agent 技术专家
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Llm
Rag
Whatsapp Business Api
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴国际化餐饮SaaS系统中WhatsApp生态能力与智能对话Agent的架构设计与研发，涉及消息系统建设、Agent链路构建及多业务场景集成
你将主导高并发消息基础设施和AI Agent的落地，与国际化团队协作，推动业务增长
适合具备扎实后端功底和LLM应用经验的工程师
最低要求
精通 Golang、Java 或 Python 中至少一种语言，Golang 优先
具备扎实的并发编程、网络编程及分布式系统设计能力
拥有 WhatsApp Official Business API，或 Baileys、WADeck、Chat API、Yowsup 等 Third-Party API 的实际集成和开发经验
深刻理解 HTTP/2、WebSocket、TCP/IP 等协议
了解 Protobuf 序列化协议及 WhatsApp E2EE 机制者优先
精通 MySQL/PostgreSQL 存储设计，熟练使用 Redis、Kafka/RocketMQ/Pulsar 等缓存和消息中间件
具备高并发消息系统、IM 系统、客服系统或工作流系统的设计和研发经验
具备良好的系统稳定性意识，能够完成容量评估、故障定位、性能优化及降级容灾设计
具备 LLM 应用或对话 Agent 的实际研发经验，理解 Prompt、Function Calling/Tool Use、RAG、多轮对话、上下文管理及结构化输出
能够将大模型与订单、支付、库存、会员、营销等确定性业务系统结合，设计可靠、可审计的工具调用链路
理解大模型幻觉、上下文污染、Prompt Injection及工具越权等风险，并能设计相应防护机制
熟悉 Agent 效果评测方法，能够围绕任务完成率、工具调用准确率、业务结果和失败样本建立评测与迭代体系
熟悉主流大模型 API、Agent Framework 或自研 Agent Runtime，有生产环境落地经验者优先
工作职责
负责滴滴国际化餐饮 SaaS 系统商家侧 WhatsApp 生态能力及智能对话 Agent 的架构设计与研发，覆盖商家聚合、AI Waiter、在线点单、订单跟踪、客户服务、会员运营及营销转化等业务场景
根据业务需要接入和治理 Third-Party API/Vendor & WhatsApp Official Business API通道，设计统一的通道抽象、协议适配及多通道路由能力
负责 WhatsApp 消息收发核心服务的架构设计与开发，支持文本、图片、语音、视频、文档、位置、按钮及交互式消息等多种消息类型
建设会话、联系人、消息记录及商家账号等领域模型，为 AI Agent 和上层 SaaS 业务提供稳定的消息基础设施
设计 WhatsApp 账号保护及发送治理策略，包括频率控制、用户授权管理、模板质量监控、异常行为检测和账号风险隔离，提升消息送达率与账号健康度
负责基于 WhatsApp 通道的智能对话 Agent 架构设计与落地，支持餐饮咨询、菜单推荐、在线点单、订单修改、支付引导、订单查询、售后服务及营销转化等场景
设计从“消息接入—意图识别—上下文管理—任务规划—工具调用—结果生成—消息回复”的完整 Agent 执行链路
建设多轮对话及会话状态管理能力，解决用户表达不完整、上下文指代、多语言交流、对话中断恢复及跨会话记忆等问题
负责 Agent 与菜单、库存、价格、优惠、购物车、订单、支付、配送、会员及营销等业务系统的工具化集成
建立人工接管机制，对低置信度、用户投诉、退款、异常订单及高风险操作及时转接人工，并支持人工处理后恢复 Agent 服务
优先资格
有 AI Waiter、智能客服、销售助手、语音机器人或自动化工作流产品研发经验
有 SCRM、群控系统、跨境电商营销工具或海外餐饮 SaaS 系统开发经验
有逆向工程经验，能够分析 Android/Web 端通信协议
熟悉 Telegram、LINE、Messenger、Instagram 等海外 IM 平台的 API 生态
具备语音识别、语音合成、图片理解或多模态 Agent 开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及高并发消息系统和LLM应用，技术栈前沿，有利于个人成长
- 跨国业务环境，有机会与海外团队协作，拓宽国际视野
- 公司平台大，资源充足，薪资福利有竞争力
- 涉及WhatsApp等外部平台，受平台政策限制，需要灵活应对
缺点 / 挑战
- 滴滴国际化业务处于增长期，技术挑战大，有丰富的场景落地AI技术
- 工作强度可能较高，需要应对复杂的业务需求和技术难题
- AI Agent落地面临效果和稳定性挑战，需要持续优化
- 适合具备扎实后端功底、对AI Agent有热情、愿意在快节奏国际化环境中挑战自我的工程师
角色解读
- 成为国际化业务的技术专家，深入掌握消息平台和AI Agent架构
- 向技术管理方向发展，带领团队负责更大规模的系统建设
- 在AI领域持续深耕，成为对话式AI在垂直行业应用的专家
- 负责WhatsApp消息系统的架构设计，包括通道接入、消息收发、多类型消息支持，以及账号保护和发送治理
- 构建智能对话Agent，设计从消息接入到回复的完整链路，集成意图识别、上下文管理、任务规划和工具调用
- 将Agent与业务系统（如订单、支付、库存）集成，实现自动化服务，并建立人工接管机制
- 参与系统稳定性建设，包括容量评估、故障定位、性能优化和容灾设计
- 精通Golang、Java或Python，具备高并发和分布式系统设计能力
- 有WhatsApp API或第三方库集成经验，熟悉消息协议和中间件
- 具备LLM应用开发经验，理解Prompt、Function Calling、RAG等概念
- 熟悉Agent框架和评测方法，能够设计可靠的工具调用链路
申请策略
- 了解滴滴国际化业务和餐饮SaaS市场，在面试中展现业务洞察
- 准备一个完整的Agent项目案例，从需求到落地，展示解决问题的能力
- 突出高并发消息系统或IM系统的架构设计经验，展示分布式系统能力
- 强调WhatsApp或其他IM API的集成项目，说明具体实现和成果
- 展示LLM应用或Agent开发项目，包括技术选型、链路设计和效果评估
- 提及业务系统集成经验，如订单、支付等，体现业务理解能力
- 深入学习WhatsApp Business API和第三方库，了解其限制和最佳实践
- 补充Agent框架知识，如LangChain、Semantic Kernel，并实践构建Agent
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出具体技术决策和量化成果
- 强调系统设计思维，从业务需求出发，考虑扩展性、稳定性和安全性
- 结合实践经验，说明遇到的问题和解决方案，展现深度思考
- 请描述你设计过的高并发消息系统架构，如何保证可靠性和扩展性？
- 如何设计一个WhatsApp消息通道的抽象层，以支持多供应商切换？
- 在构建对话Agent时，如何处理多轮对话中的上下文丢失问题？
- 如何评估Agent的效果？请举例说明你如何建立评测体系
- 面对大模型幻觉和Prompt Injection风险，你会采取哪些防护措施？
职位点评
75
综合评分
高薪高成长，技术前沿，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意接受挑战的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平较高，福利待遇好，但具体薪资未明确，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿，涉及高并发和AI Agent，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、Python、WhatsApp API、LLM、Agent、RAG、Function Calling
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，未提及远程或弹性工作，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
国际化业务有发展前景，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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