投放产品

优缺点分析

角色解读

• 从负责单一投放模块的产品经理，成长为统筹营销中台或用户增长体系的产品专家
• 未来可向商业化产品总监或业务线负责人方向发展
• 规划并落地滴滴资源位投放系统的B端产品，将投放策略配置化、流程化
• 制定端内外资源的流量分配策略，对流量效率和业务转化负责
• 跨部门协同业务、运营、研发等团队，平衡多方诉求并驱动产品落地
• 具备3-5年广告投放或商业产品B端后台系统/流量策略产品经验
• 拥有出色的逻辑思维、业务解读及数据分析能力，能基于数据驱动产品迭代
• 具备跨团队沟通协作与项目推动能力

申请策略

• 提前了解滴滴目前的商业化产品矩阵及端内外资源布局，思考现有投放系统的优化空间
• 突出在B端后台系统或流量策略产品方面的具体项目经验，特别是提升流量效率或业务转化的数据成果
• 展示基于数据驱动产品迭代的成功案例
• 若有AI在B端系统（如智能投放、AIGC）的落地经验，需重点着墨
• 深入了解主流广告投放系统（如DSP、DMP）的底层逻辑与流量分配算法
• 补充AIGC及大模型在营销场景下的应用知识

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“背景-策略-执行-数据结果”
• 对于冲突处理类问题，强调“数据导向、全局视角、机制沉淀”的解决思路
• 请分享一个你主导的流量分配策略或B端投放系统优化项目，最终带来了怎样的业务转化提升？
• 在平衡多业务线投放诉求时，你通常采用什么机制或策略来保证整体流量效率最大化？
• 你如何看待AI（如AIGC、智能诊断）在B端投放系统中的应用？是否有过相关实践经验？
• 当业务方提出的投放需求与平台整体流量策略冲突时，你如何处理？
• 准备2-3个数据驱动产品优化的深度案例，确保对核心指标（如ROI、转化率、CTR等）的计算逻辑和优化手段了如指掌
• 体验并分析滴滴App内的广告及资源位投放现状