L Lab-产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习评测执行者成长为AI产品评测专家，深入掌握AI能力评估方法论
• 可转向AI产品经理方向，负责模型评测体系搭建和产品化落地
• 积累大厂资源，未来可扩展到AI产品运营、数据分析等相关领域
• 设计和执行AI模型/Agent能力的评测方案，覆盖语言理解、推理、工具调用、多模态等方向
• 构建评测数据集，设计benchmark和评估指标，确保评测的科学性和有效性
• 分析评测结果，输出报告，为模型优化和产品迭代提供依据
• 与算法、产品团队协作，理解业务场景需求，推动评测体系落地
• 对AI模型和Agent有基本了解，熟悉常见能力维度（如语言理解、推理等）
• 具备数据分析和结果解读能力，能使用Excel、SQL或Python等工具处理数据
• 较强的逻辑思维和细节把控能力，能够严谨地设计评测流程和指标
• 良好的沟通协作能力，能与多个团队高效配合

申请策略

• 在简历中体现对AI评测的热情，可附上个人使用AI产品的评测笔记或分析
• 面试前了解滴滴的业务场景，思考AI模型在出行中的应用
• 突出AI相关项目经历，如课程项目、比赛或自建的小型应用
• 强调数据分析能力，展示处理数据、设计指标的具体案例
• 体现对AI产品的日常使用和思考，如评测过哪些模型、发现过哪些问题
• 展现细致严谨和责任心，可举出相关经历佐证
• 学习AI评测的基础概念，了解常见benchmark（如MMLU、GSM8K等）
• 熟悉Python基础，能编写简单脚本处理评测数据

面试指南

• 先讲评测的目标和维度，再具体说明指标设计方法，最后举例说明
• 对于分析类问题，采用假设-验证-结论的框架，展示逻辑性
• 关于个人例子，用STAR法则描述情境、任务、行动和结果
• 你如何理解AI模型评测？有哪些常见的评测维度？
• 如果让你评估一个聊天机器人的性能，你会设计哪些指标？
• 你平时使用哪些AI产品？如何评价它们的表现？
• 遇到评测结果与预期不符时，你会如何分析？
• 举一个你做事细致严谨的例子