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IBG Food-产品实习生（策略）
IBG Food-产品实习生（策略）
发布于 大约 1 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品经理
Sql
交易流程
产品实习
数据分析
用户行为分析
策略优化
AI 估算 · 3k–6k
实习薪资，大厂通常日薪150-250元，按月估算约3000-6000元。
职位详情
关于这个职位
这是一个在滴滴出行负责交易流程策略优化的产品实习岗位
你需要协助分析C端用户的交易数据，梳理漏斗，识别痛点并提出优化建议，为产品决策提供数据支持
适合对数据分析和产品策略感兴趣的同学，能深入了解互联网出行行业
最低要求
本科及以上学历在校生
英语优秀，葡语/西语加分
会用sql进行hive表分析处理
有过互联网交易体验、数据分析相关实习优先
工作职责
协助分析C端用户的交易流程和行为数据，梳理交易漏斗及关键指标
识别交易流程中的痛点和异常环节，并提出优化建议
跟进问题解决进度，推动合作落地改进方案
协助整理数据分析报告和用户行为洞察，为产品决策提供支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为出行巨头，能接触到亿级用户交易数据，数据场景丰富
- 实习岗位深入核心业务，锻炼数据分析与产品思维，含金量高
- 团队协作和流程跟进能提升沟通推动能力
- 需要快速掌握SQL/Hive，数据量庞大时查询效率要求高
- 作为实习生可能承担较多杂活，需主动争取核心分析任务
- 工作节奏可能较快，需适应倒排期和跨部门协作
- 适合对数据敏感、逻辑清晰、希望进入互联网产品/数据方向的大三或研二学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从助理分析到独立负责产品策略模块，成为专业的产品经理或数据产品经理
- 经历完整的需求-分析-落地流程，积累出行行业经验，可转向CTO或运营方向
- 大厂实习经历为校招进入互联网公司提供有力背书
- 深入分析C端用户的交易流程，拆解漏斗环节，定位流失点和优化机会
- 运用SQL/Hive从海量数据中提取用户行为特征，构建关键指标
- 与产品、运营、技术团队协作，推动问题解决和方案落地
- 熟练使用SQL进行Hive表的数据查询和处理，这是日常工作的核心工具
- 具备基础数据分析能力，能理解转化率、漏斗等产品指标
- 良好的英语沟通能力，葡语或西语是加分项，涉及国际化业务
申请策略
- 了解滴滴的业务模式和近期战略，尤其是国际化方向（英语/西语需求）
- 面试时展现出对交易场景的好奇心和主动性
- 突出SQL和Hive的实际使用案例，如课程项目、竞赛或实习中的数据处理经历
- 强调任何与交易、用户行为或数据分析相关的项目，展示商业敏感度
- 如有互联网公司实习经历，重点描述数据分析对业务决策的影响
- 提前刷SQL题，掌握Hive常用函数和优化技巧
- 学习基础统计学和产品指标体系，如漏斗分析、留存率等
- 准备一个完整的数据分析项目案例，体现从数据到洞察的过程
面试指南
- 采用'背景-行动-结果'结构，突出你的分析和决策过程
- 对于开放性问题，先列出分析思路框架，再结合业务场景具体化
- 展示逻辑性和数据依据，即使没有真实数据也尽量提出假设和验证方法
- 介绍一个你使用SQL分析数据的项目，遇到了什么困难？
- 如果交易转化率下降，你会如何分析原因？
- 如何设计一个交易漏斗？关键指标有哪些？
- 请说说你对滴滴国际化业务的了解
- 熟练编写SQL聚合查询、窗口函数、join操作
职位点评
60
综合评分
大厂产品策略实习，重数据分析，成长性好，薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技能成长和经验积累、对当前薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
实习岗位薪资水平一般，福利待遇不如全职，但大厂实习经历对后续求职有间接价值。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
75中等
能接触核心交易数据，锻炼SQL和数据分析能力，但实习期较短，系统培训信号不足。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点未明确，可能需现场办公，实习强度和加班情况未知，灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
互联网出行行业相对成熟，岗位对社会价值影响中性，但参与核心业务有一定成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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