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AI（3）-后端研发实习生
AI（3）-后端研发实习生
发布于 大约 1 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
后端开发
Api
Prompt工程
Rag
后端开发
向量库
AI 估算 · 4k–6k
滴滴实习岗位，按日薪折算月薪约4000-6000元，处于互联网实习行情中等水平。
职位详情
关于这个职位
这是滴滴出行AI后端研发实习生岗位，你将参与无人车工具链中AI Agent核心服务的开发，涉及RAG、Prompt工程、工具封装等前沿技术
适合对AI Agent开发感兴趣、动手能力强的在校学生，能积累大厂实战经验
最低要求
本科以上学历，有实验室科研经验最好，对AI Agent开发感兴趣，动手能力强
注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
工作职责
参与Agent后端服务开发：参与无人车工具链场景下AI Agent核心服务的模块开发，完成Agent推理逻辑与公司现有业务中台、数据服务的接口联调与功能集成
协助业务场景功能落地：配合团队深入对接公司内部专业团队，梳理业务需求，参与Prompt工程实验、上下文编排配置以及简单工作流（Workflow）的定义与测试，推动Agent在具体场景中跑通跑稳
参与知识库与记忆模块建设：
知识库侧：参与RAG（检索增强生成）流程中的数据清洗、文档切分策略对比实验，以及多路召回效果的评估与调优
记忆侧：参与会话级短期记忆缓存（如Redis）与跨会话长期记忆存储（向量库/关系库/开源第三方记忆存储设计）的读写逻辑开发与数据一致性维护
参与工具封装与联调：将内部专业团队沉淀的API、脚本或Excel/PDF解析能力，封装为标准化的Agent工具（Tool），编写清晰的调用文档和Demo示例，降低业务方接入成本
参与Agent评测体系搭建与效果归因：协助搭建自动化评测数据集，对Agent的bad-case进行归类分析，通过日志和链路追踪定位问题根源（检索失效/指令歧义/幻觉等），并协助团队持续优化效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向（AI Agent），技能含金量高
- 滴滴平台大，能接触真实业务场景和海量数据
- 实习岗位，门槛相对全职较低，适合积累经验
- 技术栈较新，需要快速学习和适应
- 实习时间有限，需要高效产出成果
- 适合对AI Agent开发有浓厚兴趣、自学能力强、希望在大厂积累前沿技术经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 涉及多方联调和文档编写，沟通成本可能较高
角色解读
- 实习期可深入接触AI Agent落地全流程，积累大厂实战经验
- 表现优秀可转正，向AI应用工程师或架构师方向发展
- 未来可延伸至产品、算法或技术管理等多条路径
- 参与AI Agent核心服务开发，完成与业务中台和数据服务的集成
- 参与Prompt工程实验，配置上下文、定义工作流，推动业务场景落地
- 参与知识库RAG流程和记忆模块的构建，优化检索与数据一致性
- 将内部API/脚本封装为标准Agent工具，并参与评测与bad-case分析
- 熟悉Python等后端开发语言，了解Agent或大模型应用开发
- 掌握RAG、Prompt工程、向量数据库等概念，有实践经验更佳
- 熟悉Redis等缓存和数据库技术，具备基本的系统设计意识
- 有科研或实验室项目经验，具备良好的动手能力和问题定位能力
申请策略
- 在简历中明确表达对AI Agent开发的热情和快速学习能力
- 可以准备一个简单的Agent Demo，增加竞争力
- 突出AI相关项目经历，尤其是Agent、RAG、Prompt等项目
- 展示后端开发能力，如Python、Redis、数据库等
- 如有科研或实验室经验，务必强调动手能力和问题解决能力
- 提前学习LangChain、LlamaIndex等Agent框架
- 熟悉RAG流程和向量数据库（如Milvus、FAISS）的使用
- 补充Redis、REST API等后端知识
面试指南
- 项目经验用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 技术问题先讲原理，再结合JD场景给出具体方案，强调实验和迭代
- 遇到不熟悉的问题，可以说明思路和猜测，展现逻辑能力
- 请介绍一个你参与过的AI或后端项目，重点讲你的角色和难点
- RAG流程中如何保证检索效果？你会如何评估多路召回？
- 什么是Agent工具封装？如何设计一个标准API接口？
- 如果Agent回答出现幻觉，你会如何定位和优化？
- Redis缓存与数据库一致性怎么保证？
职位点评
68
综合评分
大厂实习，AI Agent前沿技术栈，成长空间大，但薪资和WLB信息不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿实践的学生，对WLB和薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
55较低
实习薪资处于市场中等水平，滴滴平台可提供不错的福利保障，但JD未明确薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI Agent、RAG等前沿技术，有较多动手实践机会，能快速提升技术能力，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、Prompt工程、Redis、向量库、API
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点和模式未明确，实习生通常需要现场办公，JD未提及WLB信息，存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与无人车工具链和AI Agent落地，有一定技术探索和社会价值，但JD未提及使命愿景。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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