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大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Llm
Nlp
Prompt工程
Rag
Rl
Sft
大模型
推理优化
模型微调
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务线、聚焦大模型与Agent前沿技术、技术成长空间大，薪资竞争力强但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2170 个在招 · 其中机器学习工程 40 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责履约方向大模型Agent应用系统的设计与落地，涵盖对话理解、任务拆解与工具调用等核心模块
你需要参与大模型应用架构设计，包括Prompt工程、模型训练与推理优化，并构建评估体系与数据飞轮，持续提升模型在垂直场景的效果与成本指标
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业;
-5年相关工作经验;
在LLM应用开发、模型微调（SFT/RL）、RAG、Agent等至少一个方向有项目经验，具备大模型在业务场景中落地应用的实践经验;
具备较强的团队协作能力、技术攻坚能力、业务洞察力和用户理解能力、创新思维和问题解决能力;
工作职责
参与履约方向大模型 Agent 应用系统的设计与落地，涵盖对话理解、任务拆解与规划、工具调用等，覆盖安全审核、B端智能运营、C端应用等业务场景
参与大模型应用架构设计，包括但不限于 Prompt 工程、Agent 系统研发、模型训练、推理优化等技术，结合业务数据不断迭代模型效果，提升算法效率与效果
构建大模型应用评估体系，建设数据飞轮，持续提升模型在垂直场景的效果与成本指标，沉淀可复用的数据/技术资产，探索最佳实践
跟踪 LLM 与 Agent 领域国际前沿技术，深入理解业务场景和用户痛点，打造高效的智能产品
优先资格
加分项：在机器学习、NLP或搜广推等方向有顶会论文或大赛经验者，具备大模型Agent应用项目开发实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型与Agent技术前沿，能积累极具竞争力的技术经验
- 依托丰富的履约业务场景，有充足的数据和算力资源落地大模型应用
- 业务复杂度高，有利于提升解决复杂工程问题的能力
- 大模型技术迭代极快，需要持续学习跟进国际前沿
- 业务场景复杂，对模型效果、成本及推理效率的平衡要求高
- 跨部门协作与业务落地过程中可能面临较多沟通与对齐成本
- 适合对大模型和Agent技术有热情，具备一定算法基础且希望在实际业务场景中落地大模型应用的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从大模型应用开发向大模型架构师或算法专家发展
- 深入业务场景，成长为懂业务的技术Leader
- 跟踪前沿技术，成为Agent或LLM领域的行业专家
- 参与履约方向大模型Agent应用系统的设计与落地，涵盖对话理解、任务拆解与工具调用等核心模块
- 参与大模型应用架构设计，包括Prompt工程、Agent系统研发、模型训练与推理优化
- 构建大模型应用评估体系与数据飞轮，持续提升模型在垂直场景的效果与成本指标
- 具备LLM应用开发、模型微调（SFT/RL）、RAG或Agent方向的项目经验
- 熟练掌握Prompt工程及大模型在业务场景中的落地实践
- 拥有较强的技术攻坚、业务洞察及团队协作能力
申请策略
- 提前了解公司在履约、配送方向的智能化应用现状
- 准备几个自己主导或深度参与的大模型落地项目，能够清晰讲述技术难点与解决方案
- 重点突出在LLM应用开发、Agent系统研发或模型微调（SFT/RL）方面的实际项目经验
- 展示大模型在复杂业务场景中的落地成果及效果提升数据
- 若有顶会论文或相关大赛经验，务必放在显眼位置
- 深入学习Agent架构设计、RAG优化及Prompt工程的高级技巧
- 了解大模型推理优化及成本控制技术
- 关注履约业务相关的行业知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型、难点攻克和量化收益
- 对于架构设计问题，从业务需求出发，阐述系统分层、数据流转及优化策略
- 请详细介绍一个你主导的大模型Agent应用落地项目，遇到了哪些技术难点？
- 在模型微调（SFT/RL）或RAG优化中，你是如何提升模型在垂直场景的效果的？
- 如何构建大模型应用的评估体系？如何平衡模型效果与推理成本？
- 针对履约方向的业务场景，你认为大模型可以解决哪些核心痛点？
- 复习大模型、Agent、RAG、微调等核心技术的最新进展与工程实践
- 了解出行业务模式，思考大模型在配送履约、智能运营等场景的应用切入点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位处于大模型高薪赛道，且依托核心业务线，整体薪酬具备较强市场竞争力，福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与Agent前沿技术，且要求跟踪国际前沿，技术成长空间极大，能接触到核心业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt工程、SFT、RL、RAG、模型训练、推理优化
成长机会跟踪 LLM 与 Agent 领域国际前沿技术
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但大模型算法岗通常面临较高的技术迭代压力和业务落地要求，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型技术具有广泛的社会应用价值，履约方向的智能化有助于提升社会物流与配送效率，具有一定的正向社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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