滴滴出行
潜力市场-商业分析实习生
潜力市场-商业分析实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
中国
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
商业分析
Ai工具
Llm
Numpy
Sql
Thinkcell
商业分析
AI 估算 · 3k–6k
滴滴为互联网大厂，实习生日薪约150-300元，按月估算，岗位要求高故取中位数4500元。
职位详情
关于这个职位
滴滴出行潜力市场部招聘商业分析实习生，你将参与行业研究、竞品分析和经营分析，利用SQL、Python处理数据，并探索AI工具在分析中的应用
适合具备数据基础、对出行行业感兴趣的同学，通过大厂实战快速提升商业分析能力
最低要求
业务经验：具备互联网数据分析、商业分析、战略分析、财务 BP 等相关实习经历
有平台/出行/消费行业背景者优先
商业与逻辑能力：对商业逻辑敏感，具备结构化思考和 MECE 拆解能力
能从数据结论出发给出有代价权衡的业务建议，而非止步于"发现了问题"
数据技术能力：熟练掌握 SQL（多表 Join、窗口函数）、Python（pandas/numpy）、Excel
有数理统计基础，熟悉回归分析、A/B测试、聚类等常规方法并有实际应用经验
Tableau/Thinkcell 可视化能力加分
AI 工具能力（新增，加分项）：有 AI 工具实际使用经验（如 ChatGPT/Claude/Copilot 辅助分析或写作）
有 Prompt 设计、LLM 评估、RAG 或 Agent 搭建经验者优先
了解大模型在商业分析场景的能力边界与风险（幻觉、口径误差等）
实习投入度：连续实习 4 个月及以上，工作日 5 天全勤优先
工作职责
行业与竞品研究 扫描宏观与行业环境，聚焦出行行业潜在增长方向
借助 AI 工具加速信息整合与趋势研判，参与战略/目标制定，定期输出高质量分析报告支持管理层决策
专题深度分析 从行业、竞品、用户、司机等多维度开展分析，结合商业判断寻找业务增长机会
能够运用 AI 辅助完成数据洞察、假设验证与结论提炼，协助推动策略落地
主动发现业务问题 利用数据能力和分析方法论，主动识别经营异动
探索 AI 在异动诊断、根因分析、预测建模等场景的应用，独立输出有洞察力的专题结论，迭代团队认知和业务动作
经营分析与指标监控 搭建经营分析框架，制定并迭代核心指标体系
借助 AI 工具提升数据报告自动化程度，分析指标波动原因，为业务经营改善提供策略建议
AI 工具探索与应用（新增） 在日常分析工作中积极探索 AI 工具落地路径——包括但不限于自然语言取数、LLM 辅助报告生成、Agent 工作流搭建——推动团队分析效率升级
优先资格
有平台/出行/消费行业背景者优先
Tableau/Thinkcell 可视化能力加分
有 AI 工具实际使用经验（如 ChatGPT/Claude/Copilot 辅助分析或写作）
有 Prompt 设计、LLM 评估、RAG 或 Agent 搭建经验者优先
了解大模型在商业分析场景的能力边界与风险（幻觉、口径误差等）
工作日 5 天全勤优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴是出行行业头部公司，平台大，业务复杂度高，能接触真实的商业问题和海量数据
- 职位强调AI工具应用，推动分析效率升级，能积累前沿技能，增强个人竞争力
- 实习期间有机会参与战略级项目，支持管理层决策，能快速提升商业分析能力
- AI工具应用处于探索阶段，需要不断试错和学习，工作内容有一定不确定性
- 实习要求连续4个月且全勤优先，时间投入大，需平衡学业和工作
- 适合具备较强数据基础和逻辑思维，对商业分析有浓厚兴趣，愿意拥抱AI技术并希望在大平台磨练的在校学生
缺点 / 挑战
- 对技能要求较广，需同时掌握SQL、Python、统计学和商业分析，对实习生有挑战
角色解读
- 在滴滴积累商业分析实战经验，可向高级商业分析师或战略分析师方向发展
- 通过掌握AI工具和数据分析技能，可转向数据科学、AI产品经理等前沿岗位
- 熟悉出行行业后，可进入咨询、投资或互联网战略部门
- 负责行业与竞品研究，扫描宏观环境，聚焦出行行业潜在增长方向，定期输出分析报告支持管理层决策
- 从行业、竞品、用户、司机等维度开展专题分析，结合商业判断寻找业务增长机会
- 主动识别经营异动，利用数据分析和AI工具进行根因分析与预测建模，输出专题结论
- 搭建经营分析框架，制定核心指标体系，监控指标波动并给出改善建议
- 熟练掌握SQL（多表Join、窗口函数）和Python（pandas/numpy），能够高效处理和分析数据
- 具备商业分析/数据分析实习经验，有结构化思维和MECE拆解能力，能给出有业务价值的建议
- 熟悉常用统计方法（回归、A/B测试、聚类）并有实际应用经验
- 有AI工具使用经验，了解LLM在分析场景的应用和局限
申请策略
- 申请前深入了解滴滴的出行生态和近期战略方向，在面试中展现商业洞察力
- 强调你能够保证连续4个月以上的实习时间，并表达愿意全勤投入
- 突出数据分析项目经历，特别是使用SQL和Python处理的真实案例，展示数据清洗、分析到结论的完整过程
- 如有商业分析或战略分析实习，详细描述你的分析思路和给业务带来的影响
- 强调对AI工具的使用经验，如用ChatGPT辅助撰写报告、设计Prompt等，体现技术敏感度
- 展示对出行行业的了解，比如对滴滴业务模式的认知
- 系统复习SQL窗口函数、多表连接，并练习Python的数据处理和分析（pandas/numpy）
- 学习A/B测试和回归分析的原理，通过Kaggle或开源数据动手实践
面试指南
- 用STAR法则组织回答：背景、任务、行动、结果，突出你的分析和决策
- 分析问题采用结构化思维：明确问题、拆解维度（MECE）、数据验证、给出建议
- AI相关回答结合具体案例，说明工具如何提升效率，并提及你对其局限性的认识
- 请描述一次你用数据解决实际问题的经历，你扮演什么角色？
- 如果发现某城市订单量突然下降，你会如何分析原因？
- 你用过哪些AI工具？如何用它们辅助数据分析？请举例说明
- SQL中窗口函数和GROUP BY有什么区别？各自适用场景？
- 如何设计一个A/B测试来评估新功能是否值得上线？
职位点评
66
综合评分
滴滴实习，商业分析岗，强调AI工具应用，技能成长快，但薪资未披露且需全勤。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和前沿AI技术体验的求职者，愿意投入时间换取大厂经验和能力提升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
50较低
该职位薪资未披露，作为大厂实习岗位有一定竞争力，但福利信息不明确，总体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
85较高
职位强调AI工具应用和数据分析方法，能快速提升商业分析和技术能力，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、pandas、numpy、Excel、Tableau、Thinkcell、AI、LLM、Prompt、RAG、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习要求全勤和较长周期，工作节奏可能紧张，但未明确加班情况，灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出行行业是日常生活服务，滴滴作为头部企业具有一定社会影响，但岗位偏商业分析，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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