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腾讯云市场部市场研究经理(AI C端产品方向)
腾讯云市场部市场研究经理(AI C端产品方向)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Ai产品
Genai
Llm
Prompt Engineering
商业分析
定性研究
定量研究
市场研究
用户研究
AI 估算 · 28k–48k
腾讯大厂品牌溢价,AI赛道热门,经理级别薪资竞争力强,16薪。
职位详情
关于这个职位
你将成为腾讯云市场部的市场研究经理,专注AI C端产品的研究与策略输出
你需要深度洞察GenAI赛道与竞品,主导用户研究,并利用AI工具创新研究方法,为产品迭代和营销策略提供数据支持
适合对AI前沿有热情、研究方法扎实的商业分析人才
最低要求
学历背景:统招本科及以上学历
工作年限:硕士毕业 3 年以上 / 本科毕业 5 年以上
行业背景:必须具备互联网头部大厂、知名咨询公司/市场调研公司或 AI产品的市场研究/用户研究/战略分析经验
逻辑与洞察:具备极强的商业敏锐度与逻辑思维能力,能透过现象看本质,不堆砌数据,能讲清楚商业逻辑与用户心理
熟练各种方法论:精通各类定性(深访、座谈会、可用性测试)与定量(问卷设计、统计分析)研究方法,并能根据业务阶段灵活组合
AI 重度用户:是各类 AI 工具(ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity 等)的日常高频使用者,对 Prompt Engineering(提示词工程)有深入理解
技术理解力:理解 LLM 的基本原理与边界,能与技术团队同频对话,评估技术落地的可行性
工作职责
AI C端产品深度研究与策略输出
行业与竞品洞察: 专注于 GenAI(生成式AI)及 C 端应用赛道,深度拆解国内外头部及新兴 AI 产品(如AI Agent、AI 生产力工具等)
不仅限于功能对比,需深入分析其技术落地场景、商业化变现路径及用户增长策略,为产品迭代提供前瞻性建议
用户需求与场景挖掘: 独立主导针对 AI 产品用户的定性/定量研究
洞察用户在 AI 交互中的痛点、爽点及潜在需求,探索 AI 的原生应用场景,协助产品经理定义产品 MVP 及长期路线图、品牌经理挖掘营销沟通机会点
AI 赋能市场研究
研究范式创新: 积极探索并落地 AI 工具在市场研究全流程中的应用
包括但不限于使用 LLM 进行海量用户评论的语义分析、利用 AI 辅助设计问卷/访谈大纲、搭建 AI 数字用户(AI Persona)进行预研
数据资产智能化: 搭建并维护竞品与行业数据库,利用自动化工具实现信息的自动抓取与清洗,提升信息获取的实效性与颗粒度
商业分析与决策支持
闭环落地: 能够独立负责从“需求定义-研究执行-报告撰写-落地跟进”的全链路
输出高质量的分析报告,不仅呈现数据,更要提供可落地的战术建议
跨团队协同: 与市场、产品、运营、算法团队紧密合作,将研究结论转化为具体的产品功能优化点或营销策略,推动业务指标增长
优先资格
硕士优先
有AI产品研究或B端&C端产品迭代经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台提供广阔的资源与数据支持,接触前沿GenAI产品研究,视野开阔
- 职位站在AI+市场研究交叉领域,技能稀缺,行业前景好
- 与多团队协同,能深入了解产品、算法、运营,综合能力提升快
- 腾讯薪酬福利优厚,品牌背书强
- 需独立负责全链路研究,工作节奏可能较快,多任务并行
缺点 / 挑战
- 对综合能力要求高,需要同时具备研究功底和AI理解力,学习压力大
- 市场研究结果需落地并推动业务增长,结果导向,压力较大
- 适合具备扎实研究基础、对AI有强烈好奇心、擅长商业分析并乐于接受挑战的求职者
角色解读
- 横向发展:向市场研究专家、用户研究专家或商业分析专家进阶
- 纵向发展:晋升为市场研究团队负责人,或转向AI产品经理、战略分析等方向
- 结合AI趋势,可以成为AI市场研究领域的先锋,引领研究范式创新
- 负责AI C端产品的深度研究,包括GenAI赛道头部分析、竞品拆解、商业模式与用户增长策略研究
- 独立主导用户定性/定量研究,挖掘AI应用场景与用户痛点,为产品MVP和路线图提供输入
- 探索AI工具在市场研究中的应用,如利用LLM做语义分析、AI Persona预研等,提升研究效率
- 与市场、产品、运营、算法团队协作,将研究结论转化为产品优化或营销策略,推动业务增长
- 精通市场研究和用户研究方法论,包括定性(深访、座谈会、可用性测试)与定量(问卷、统计分析)方法
- 具备出色的商业分析能力,能够解读数据背后的逻辑,输出可落地的策略建议
- 熟悉AI工具和LLM基本原理,熟练使用ChatGPT、Claude、Midjourney等,理解Prompt Engineering
- 具备优秀的沟通和跨团队协作能力,能与技术、产品团队高效对话
申请策略
- 投递简历时附上对某款AI产品的深度分析报告或研究案例,体现专业能力
- 了解腾讯云AI产品线和市场策略,结合公司业务思考如何落地研究
- 突出过往市场研究/用户研究项目经验,尤其是涉及AI产品或互联网产品的案例,详细说明研究方法与产出
- 强调对AI工具的使用经验和能力,如ChatGPT、Claude等日常高频使用,并展示如何用AI提升研究效率
- 展示商业洞察力,如通过数据分析发现用户需求并推动产品改进的实例
- 如有跨团队协作经验或主导全流程研究的经历,重点突出
- 深入学习LLM原理和Prompt Engineering,可实践用AI分析文本数据
- 补充掌握SQL、Python等数据分析工具,提升定量研究能力
面试指南
- 使用STAR法则: 情境、任务、行动、结果,结构化回答项目经验
- 结合JD要求,强调研究方法与AI工具的结合,体现创新思维
- 在回答策略类问题时,先拆解问题、确定目标,再给出方法论,并给出可衡量的成功指标
- 请分享一个你主导的用户研究项目,从需求定义到结论落地,你如何设计并执行?
- 如何看待GenAI对市场研究行业的影响?你会如何利用AI工具优化研究流程?
- 针对某款AI C端产品,你会如何设计一个竞品分析框架?
- 如何通过用户研究定义一款AI产品的最小可行产品(MVP)?
- 你如何向产品团队推销你提出的研究建议,并确保其落地?
职位点评
81
综合评分
腾讯大厂平台,AI前沿研究赛道,薪资优厚,发展空间大,但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长、渴望接触AI前沿、能适应互联网节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值78
薪资福利
85较高
腾讯作为互联网大厂,薪资待遇和福利在行业内具有较强竞争力,经理级别薪酬丰厚。
薪资信号未披露(AI估算:28K-48K/月)
成长发展
92较高
该职位处于AI前沿赛道,涉及GenAI、LLM等新技术,能快速积累市场研究和AI应用技能,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLM、Prompt Engineering、ChatGPT、Claude、Midjourney、Perplexity
业务类型profit_center
工作生活
60中等
深圳工作,互联网大厂通常节奏较快,JD未提及弹性工作,但腾讯有完善福利,生活质量中等。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
78中等
该职位通过研究推动AI产品创新,符合科技向善的使命,行业前景广阔,具有较高的价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号科技向善
创新程度积极采用新技术
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