滴滴出行
产品及用户运营
产品及用户运营
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
用户运营
A/B测试
Sql
分层运营
数据分析
活动策划
生命周期管理
用户增长
用户运营
同城货运
AI 估算 · 18k–30k
资深用户运营岗位，大厂平台加同城货运赛道，薪资具备竞争力，综合15薪左右。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴货运的产品及用户运营，你将负责C端用户的全生命周期管理，通过精细化分层、活动策划和数据分析驱动用户增长与留存
该岗位聚焦同城货运场景，需要结合业务特点制定差异化运营策略，并联动产品、算法等团队推动落地
适合具备3-5年用户运营经验、热爱数据驱动决策的候选人
最低要求
本科及以上学历，3-5年互联网C端用户运营、用户增长相关工作经验
\n2、具备完整的用户生命周期运营实操经验，有从0到1搭建用户留存、活跃、会员体系或大型用户增长项目操盘经验，能够独立拆解业务指标、制定落地策略
\n3、具备极强的数据敏感度与数据分析能力，熟练使用Excel进行数据复盘，能够以数据驱动运营决策，通过数据发现问题、优化策略、落地结果
\n4、熟悉互联网精细化运营玩法，擅长用户分层、精准触达、场景化运营，具备优秀的活动策划、资源整合与落地执行能力
\n5、逻辑清晰、目标感强，具备良好的跨部门沟通协调能力与抗压能力，能够快速适配业务节奏，高效推动项目落地
\n6、深度认可同城货运业务，对本地生活服务类用户需求有敏锐的洞察力
工作职责
用户全生命周期运营：负责滴滴货运C端用户（个人货主、中小商户）全链路运营，覆盖拉新、促活、留存、复购、召回全流程，搭建用户运营体系，拆解并落地用户规模、订单量、复购率、活跃度等核心业务指标，保障业务目标稳定达成
\n2、精细化分层运营落地：基于城市层级、用户消费频次、客单价、使用场景完成用户分层、分群，制定差异化、场景化的精准运营策略，针对搬家、拉货、大件运输等不同货运场景，定制专属运营方案，提升用户转化与粘性
\n3、活动与策略运营：独立策划、落地各类用户运营活动、补贴策略、会员体系、用户激励玩法，统筹活动全流程，包括方案设计、资源协调、落地执行、效果监控，结合市场动态优化定价与福利体系，建立用户品牌心智
\n4、数据驱动策略优化：搭建日常数据监控体系，通过多维度数据分析复盘运营效果，熟练运用A/B测试迭代运营策略，精准定位用户流失、转化瓶颈，输出优化方案，沉淀可复用的运营方法论与标准化流程
\n5、跨部门协同迭代：联动产品、算法、市场、线下BD等团队，同步用户需求与运营痛点，推动产品功能优化、运营工具迭代、市场资源落地，保障运营策略高效落地，实现供需两端业务良性循环
\n6、用户洞察与市场调研：持续挖掘货运行业用户需求、用户痛点与行业趋势，跟踪竞品运营策略，输出用户洞察报告，为业务创新、品类拓展、运营策略升级提供核心支撑
优先资格
有同城货运、出行、本地生活、电商物流行业经验者优先
掌握SQL优先
有货运行业运营经验者优先录取
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为出行领域巨头，平台规模和资源丰富，能接触海量用户数据，运营实践空间大
- 同城货运是高速成长的业务线，涉及C端与B端联动，能锻炼全链路运营能力
- 团队角色核心，需要与产品、算法等多方协作，个人影响力和跨团队协调能力提升快
- 薪资福利在大厂中具有竞争力，且作为上市公司稳定性较好
- 业务处于竞争激烈的赛道，需快速响应市场变化，可能存在高强度工作节奏
- 适合有3-5年C端用户运营经验，热爱数据驱动、擅长活动策划，并希望进入同城货运或物流互联网赛道的候选人
缺点 / 挑战
- 货运业务场景复杂，用户决策链长，运营策略需兼顾C端与B端，工作复杂度较高
- 对数据能力要求高，需熟练使用SQL和A/B测试，持续迭代压力较大
角色解读
- 可向高级用户运营/用户增长专家方向发展，深耕数据驱动精细化运营
- 可横向拓展至产品运营、平台运营，或转向策略运营、品类运营管理岗
- 在滴滴货运业务中积累的B+C端运营经验，可迁移至物流、本地生活等赛道
- 负责滴滴货运C端用户的拉新、促活、留存、复购、召回全链路运营，搭建用户运营体系
- 基于城市层级、消费频次等维度进行用户分层，制定差异化运营策略，覆盖搬家、拉货等场景
- 策划落地用户活动、补贴策略、会员体系，并监控效果、优化迭代
- 通过数据分析与A/B测试持续优化运营策略，联动产品、算法、市场等团队推动业务增长
- 具备3-5年互联网C端用户运营经验，熟悉用户生命周期方法论
- 熟练使用Excel进行数据复盘，掌握SQL者优先，能够以数据驱动决策
- 具备活动策划、资源整合和项目落地能力，擅长用户分层与精准触达
- 对同城货运或本地生活行业有认知，具备跨部门沟通与抗压能力
申请策略
- 在简历中强调对同城货运业务的理解和热情，展示深度认可
- 可关注滴滴货运的业务动态，在面试中体现对行业痛点的思考
- 突出用户生命周期运营项目经验，特别是从0到1搭建体系或操盘大型增长项目的案例
- 量化运营成果，如用户规模增长、复购率提升、活动ROI等关键指标
- 展示数据分析能力，包括SQL应用、A/B测试实验设计及结论，以及数据驱动决策的实例
- 强调与产品、算法等团队跨部门协作的经历，体现资源整合和推动落地能力
- 提前学习SQL，能够独立完成数据提取与分析，提升竞争力
- 熟悉同城货运、物流或本地生活行业特点，了解竞品运营策略
面试指南
- STAR法则：说明任务背景、目标、行动、结果，突出数据和逻辑
- 从用户生命周期和漏斗模型切入，体现结构化思考
- 强调'假设-验证-迭代'的循环，展示数据驱动和实验思维
- 请分享一个你从0到1搭建用户运营体系或增长项目的案例，具体是如何拆解指标和制定策略的？
- 如何对C端用户进行分层？请结合一个具体场景（如搬家、拉货）设计差异化的运营方案
- 你如何用数据发现用户流失的瓶颈？举一个通过数据分析优化运营策略的例子
- 如果滴滴货运需要提升复购率，你会如何设计一个活动或机制？
- 在跨部门协作中，如何推动产品、算法团队配合你的运营需求？
职位点评
72
综合评分
大厂核心业务线，用户运营全链路，数据驱动成长快，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技能成长、认可数据驱动运营、愿意接受快节奏工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
滴滴作为上市大厂，薪酬福利体系完善，但具体薪资未在JD披露，综合判断处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及用户全生命周期运营，可积累完整方法论，且业务处于成长阶段，发展空间有保障。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、A/B测试、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位位于北京，需现场办公，未提及弹性工作时间或远程，且运营岗位可能节奏较快，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
同城货运与城市生活紧密相关，能改善搬家、拉货体验，具有一定社会意义，但商业化属性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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