27届秋招-运力运营顾问（苏州）

优缺点分析

角色解读

• 从运力运营顾问起步，逐渐成长为独立负责区域运营的专家，或转型商业分析/产品运营方向
• 在滴滴大平台积累数据和项目管理经验，未来可晋升为运营经理或业务负责人
• 借助公司内部转岗机会，向策略运营、数据分析等更专业的方向发展
• 负责苏州区域网约车运力运营，通过数据分析挖掘业务机会点，输出关键结论和建议
• 对海量用户数据进行清洗和分析，洞察用户行为规律，提出并实施用户改善建议
• 参与项目管理，协调内外部资源，监督过程并确保项目高质量交付
• 定期撰写行业洞察或分析报告，为团队决策提供数据支持
• 必须精通SQL，熟练使用Hive等数据提取工具，能够高效处理和分析海量数据
• 具备较强的逻辑分析能力，能从复杂业务中提炼要点并形成可落地的建议
• 良好的沟通协调能力，能够与团队和跨部门高效协作，推动项目进展
• 了解互联网运营基本方法论，具备网约车或出行行业知识者加分

申请策略

• 关注滴滴校招官网和宣讲会，理解公司的运营体系和岗位要求，在面试中展示对业务的热情
• 准备一个自己的数据分析案例，用结构化方式讲述从问题到策略再到结果的完整过程
• 突出SQL和Hive技能，可附上相关的课程项目或实习中处理大量数据的案例
• 重点展示数据分析经历，如通过数据洞察优化业务、提升某指标的成果
• 强调逻辑分析和沟通能力，比如参与过的跨团队项目或报告撰写经历
• 如果有互联网实习或网约车相关项目，务必突出，这是明显的加分项
• 提前熟悉Hive和SQL的高级用法，如窗口函数、UDF等，可刷一些SQL笔试题
• 学习基本的商业分析框架，如漏斗分析、用户画像搭建，提升业务思维

面试指南

• 对于SQL题，先明确表结构和查询目标，逐步拆解，注意去重和边界条件
• 对于业务题，采用'定义问题-拆解原因-提出方案-评估效果'的结构，强调数据支撑
• 准备好STAR法则（情境-任务-行动-结果）来回答行为类问题，突出个人贡献和思考
• 请用SQL实现一个具体的数据查询问题（如计算某区域近30天日均订单量）
• 你做过的数据分析项目中最有成就感的一个，请讲述背景、分析和结论
• 如果苏州区域运力供给不足，你会如何通过运营手段改善？
• 谈谈你对网约车行业用户和司机两端如何平衡的理解
• 入职后需要快速学习业务，你会如何规划第一个月的工作？