滴滴出行
数据分析师
数据分析师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Ai应用
Sql
反洗钱
商业分析
指标体系建设
数据分析
风险控制
AI 估算 · 18k–30k
上海互联网大厂，反洗钱合规数据分析需求稳定，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责反洗钱领域的数据分析，识别可疑交易与风险模式，为业务和合规团队提供决策支持
你将梳理数据口径、搭建指标体系与监控看板，并对复杂风险问题进行归因分析
适合具备3年以上数据分析经验、熟练使用SQL、对金融合规风控有兴趣的候选人，同时有机会参与AI商分能力建设，发展空间广阔
最低要求
至少 3 年数据分析经验，具备较强的数据处理能力，能独立完成从取数、加工到看板搭建的完整链路
全日制本科及以上学历，理工科、统计、商科学位优先
具备复杂问题拆解和分析定位能力，能够在数据基础不完善、信息不完整的情况下独立推进问题定位
良好的沟通与协同能力，能够在协作边界尚不清晰的环境中主动拉通上下游、推动问题解决
熟练使用 SQL 或类似数据库脚本语言，有 Tableau/R/Python 基础经验者优先
具备基本的英文沟通能力，能够对接海外 local 作业中心
具备探索精神和实践能力，掌握 AI 应用能力，有 AI 商分工作流经验或工程能力者优先
有反洗钱（AML）、交易监控、支付或信贷合规风控相关分析经验者优先
工作职责
负责反洗钱相关的数据分析，识别可疑交易与风险模式，为业务和合规团队提供可行性建议
梳理反洗钱相关数据口径，完成数据处理、指标体系设计与监控看板搭建，确保数据和报表的及时、稳定、准确产出
跟踪和监控反洗钱关键风险指标，提供指标解读与异常预警支持
针对复杂风险问题进行结构化拆解与归因定位，独立输出分析结论并推动落地
参与商分场景 AI 相关能力的搭建
优先资格
有 Tableau/R/Python 基础经验者优先
有 AI 商分工作流经验或工程能力者优先
有反洗钱（AML）、交易监控、支付或信贷合规风控相关分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为上市大厂，平台稳定，业务场景丰富，能积累金融合规风控的稀缺经验
- 有机会参与AI商分能力建设，掌握前沿技术应用，提升个人竞争力
- 薪酬福利有竞争力，团队协作氛围良好
- 反洗钱业务复杂度高，需要较强的业务理解力和耐心，数据基础可能不完善
- 需要对接海外团队，对英文沟通能力有一定要求
- 工作可能涉及多部门协同，边界模糊时需主动推动，需要较强抗压能力
- 适合有3年以上数据分析经验，对金融风控合规感兴趣，具备较强逻辑拆解和沟通能力，且愿意拥抱AI技术的求职者
缺点 / 挑战
- 反洗钱是监管强需求领域，职业护城河较高，发展前景稳定
角色解读
- 专业方向：从数据分析师向高级分析师、数据科学家或反洗钱领域专家发展
- 管理方向：可逐步向数据团队组长、商业分析经理等管理岗位晋升
- 跨界方向：积累金融合规风控经验后，可转向风控模型、合规科技等前沿领域
- 负责反洗钱相关的数据分析，识别可疑交易与风险模式，输出合规建议
- 梳理数据口径，搭建监控看板和指标体系，保障数据及时准确
- 对复杂风险问题进行拆解和归因，独立完成分析结论并推动落地
- 参与AI商分能力建设，探索智能化分析工具和流程
- 扎实的数据处理能力，熟练使用SQL，能独立完成从取数到看板的全链路
- 掌握至少一种可视化工具（如Tableau），具备R/Python基础更佳
- 具备复杂问题拆解和归因分析能力，能在信息不完整时推进分析
- 良好的沟通协同能力，能对接海外团队，具备基本英文沟通能力
申请策略
- 在投递时说明对金融合规风控领域的兴趣和认知，展现长期投入意愿
- 可以提前了解滴滴金融的业务模式和反洗钱监管要求，在面试中体现准备度
- 突出独立完成数据分析项目的经历，尤其是取数、清洗、建模到看板搭建的完整链路
- 强调SQL熟练程度和数据处理量级，列举具体业绩数据
- 如有反洗钱、交易监控或支付合规相关经验，务必放在显眼位置
- 展示AI应用能力或相关项目，如使用Python、机器学习或AI工具提升分析效率
- 提前学习反洗钱基础知识和常见交易监控规则，了解AML（反洗钱）领域术语
- 加强SQL高级技巧（窗口函数、复杂查询优化）和Tableau看板制作能力
面试指南
- 采用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的数据处理逻辑和业务价值
- 对于复杂问题，先拆解问题结构，明确假设，再逐步验证，展示系统性思维
- 回答AI相关问题时，强调实际应用效果和迭代过程，避免空谈概念
- 请举例说明你如何从0到1搭建一个业务监控指标体系
- 在面对不完整数据时，如何推进一个复杂问题的分析？请分享一个具体案例
- 如何识别可疑交易？你会设计哪些风控指标？
- 你如何使用AI工具提升数据分析效率？有没有实际落地的案例？
- 请谈谈你对反洗钱监管趋势的理解
职位点评
74
综合评分
大厂稳定、薪资中上，反洗钱细分领域技术成长快，AI应用是亮点，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求专业成长和技术前沿的求职者，同时希望获得稳定平台和较好薪酬，能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
78中等
滴滴作为上市大厂，薪酬福利在市场中具有竞争力，且地处上海，薪资水平较高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
85较高
职位涉及反洗钱合规这一细分领域，技术栈和AI应用均有成长空间，能提供较深的专业积累和前沿技术实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Tableau、Python、R、AI、反洗钱
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位未提及远程或弹性办公，默认现场办公，且可能需要对接海外团队，工作时间或有一定弹性压力，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
反洗钱工作具有合规和社会责任属性，能通过数据分析辅助打击金融犯罪，意义感较强，但职位描述中未明确使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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