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滴滴出行
供应链成本工程师
立即应聘

供应链成本工程师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
价值工程
供应商管理
供应链管理
成本分析
数据敏感度
智能驾驶
谈判
财务分析
跨部门协作

AI 估算 · 25k–40k

北京上市大厂,5-8年智能驾驶成本经验,岗位稀缺且技术复合,薪资处于行业中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴出行Voyager部门的供应链成本工程师,你将主导智能驾驶零部件的全生命周期成本管理,包括成本目标分解、供应商成本分析、成本模型搭建以及跨部门降本优化

该职位需要你运用AI工具构建成本数据库,并通过价值工程和谈判策略推动成本节约,是连接技术、采购与财务的关键角色

最低要求

本科及以上学历,车辆工程、电子、材料、机械、电气自动化等相关专业优先

-8年成本或研发相关工作经验,具备智能驾驶零部件或相关电子行业经验,熟悉生产性物料/服务的成本构成,芯片的成本趋势,模具成本分析等
精通成本分析方法论和分析工具,具备出色的财务分析能力和数据敏感度,能够构建复杂的成本模型
优秀的谈判技巧和供应商管理能力
卓越的沟通能力,优秀的主导力与影响力,善于驱动跨部门团队合作
能够从全局视角分析问题,提出创新性的成本解决方案
具备较好的方法论思维与沉淀能力,具备方法论推广的热情与目标感
以结果为导向,乐于迎接挑战
学习能力强,能够快速拓展对新领域的成本管理体系与能力

工作职责

项目成本管理:承接项目成本目标,牵头成本目标分解,识别超差问题,制定成本目标达成路径

牵头跨部门的成本优化项目,包括价值工程/价值分析、流程简化、谈判策略制定等,参与制定并实施年度降本计划与策略
零部件成本分析:负责主导深入开展供应商成本分析,包括原材料、工艺、人工、管理费用等构成的拆解与评估
成本管理:借助AI 建立和维护成本模型与数据库,跟踪关键物料/服务的成本趋势、市场价格波动及行业基准
识别成本驱动因素和潜在的成本节约机会
内外部沟通协作:与产品、研发、财务、采购、运营等部门紧密合作,从设计、技术、工艺、商务、物流等多维度推动全生命周期成本优化
定期向管理层汇报成本状况、项目进展及收益

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处智能驾驶高速发展赛道,行业前景广阔,技术壁垒高
  • 大厂平台资源丰富,可接触前沿AI工具在成本管理中的应用
  • 岗位职责涵盖技术、商务、财务等多维度,综合能力提升快
  • 需要同时精通技术细节和商务谈判,跨部门协调难度大
  • 智能驾驶零部件成本波动大(如芯片),需持续跟踪市场变化
  • 工作节奏可能较快,需应对多项目并行和紧迫的降本目标

缺点 / 挑战

  • 适合拥有扎实成本分析或研发背景,善于跨部门协作,喜欢挑战性降本目标,对智能驾驶行业有热情的求职者

角色解读

  • 在供应链成本领域深耕,成为高级成本专家或成本管理负责人
  • 向项目管理或供应链管理方向发展,主导更大规模的降本和战略采购
  • 积累智能驾驶行业经验后,可转向其他高科技行业的成本管理岗位
  • 负责智能驾驶零部件的全生命周期成本管理,分解成本目标并制定达成路径
  • 牵头跨部门降本项目,运用价值工程和谈判策略优化设计、工艺和供应链成本
  • 借助AI工具建立成本模型和数据库,跟踪物料价格趋势并识别节约机会
  • 精通成本分析方法论(如价值工程、成本拆解),能构建复杂成本模型
  • 具备出色的财务分析和数据敏感度,熟悉供应商成本构成及谈判
  • 拥有优秀的跨部门沟通和影响力,能推动多方协作达成降本目标

申请策略

  • 深入了解滴滴Voyager业务方向,在面试中展现对智能驾驶成本挑战的理解
  • 强调结果导向和创新思维,准备1-2个创新降本案例
  • 突出成本管理项目经验,特别是智能驾驶或电子行业的成本拆解和降本成果
  • 强调数据分析能力和建模经验,如使用AI/Excel/数据库工具构建成本模型
  • 展示跨部门协作案例,量化降本金额或效率提升
  • 补强智能驾驶零部件成本知识,如芯片、传感器、模具的工艺和成本构成
  • 学习AI在成本预测中的应用,如Python、机器学习基础
  • 练习谈判技巧和供应商管理方法,准备相关案例

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目:情境、任务、行动、结果,突出跨部门协作和创新点
  • 展示成本拆解方法论:从原材料、工艺、人工、管理费等维度层层分解,并引用行业基准
  • 体现应变能力:从短期应急(谈判/替代料)和长期策略(价值工程/供应商优化)两方面回答
  • 请描述一次你主导的跨部门成本优化项目,具体如何推动并量化成果?
  • 如何分析一款智能驾驶零部件的成本构成?举例说明
  • 如果芯片价格突然上涨10%,你将如何应对并调整成本计划?
  • 你如何利用数据或AI工具辅助成本决策?请分享具体方法
  • 复习成本分析常用工具(如Excel高级函数、SQL、Tableau)和成本模型案例

职位点评

64
综合评分

智能驾驶大厂成本岗,发展空间大但工作强度不确定,北京现场办公。

更适合这类人
适合追求技能成长和行业前沿,对WLB要求不高,愿意在北京现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活40
使命价值65

薪资福利

70中等

大厂薪酬体系完善,岗位薪资处于市场中上水平,但JD未明确具体福利和年终奖金,稳定性高但吸引力一般。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

80较高

接触智能驾驶前沿领域和AI工具应用,岗位能显著提升成本管理和跨部门能力,但JD未提及晋升通道或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、成本模型、价值工程、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

40较低

北京现场办公,未提及弹性工时或远程选项,智能驾驶业务节奏可能较快,加班情况不确定。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

智能驾驶行业高速增长,降本增效对自动驾驶商业化有重要意义,但岗位直接社会影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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