滴滴出行
资深测试开发工程师--支付方向
资深测试开发工程师--支付方向
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Ai测试
Go
Rag
支付
混沌测试
自动化测试
质量保障
AI 估算 · 25k–45k
上海大厂资深测开，支付方向AI测试需求旺盛，5年经验薪资较高，互联网普遍15薪。
职位详情
关于这个职位
加入滴滴出行Fintech Technology，负责支付方向的测试开发工作
你将主导测试方案设计与自动化建设，参与AI Native测试工作流的搭建，并深入支付、清结算等复杂业务场景，保障系统稳定性与合规性
该职位要求5年以上互联网经验，精通Python/Java/Go，且具备AI测试工程化落地经验，是测试领域的技术专家型岗位
最低要求
统招本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，精通 Python/Java/Go 中至少一门语言，具备扎实的工程编码能力
年及以上互联网经验
具备 AI 测试工程化真实落地经验, 能讲清 agent 调用链、RAG、上下文管理、CLAUDE.md 与 skill 约束力、AI 幻觉/绕路的工程化解法
有可跑通的 AI 测试 skill 或工作流产出并给出量化数据
具备数据驱动思维，善于通过质量数据发现系统性问题并推动改进
工作职责
负责项目的测试开发工作，包括测试方案设计与执行、自动化建设，沉淀业务测试经验、完善测试知识库
负责于当地业务对接，参与当地路测，打通前线和质量 Team 信息渠道，消灭认知 GAP，使质量保障更加贴合本地业务
参与质量体系建设，进行线上线下质量分析，拿出故障收敛的量化结果，从测试与质量角度提出风险预警与优化建议，保障系统的稳定性、业务连续性与合规性
识别测试痛点、难点及质量风险点，参与质量专项建设，如资金安全、配置防控、常态化压测、测试环境仿真性、物料可测性、混沌测试等
参与AI Native 测试建设并落地：建设知识库→测试分析→用例生成→自动化代码→执行→修复的端到端 AI 工作流
设计 AI 输出评测方案（准确率/召回率/采纳率/一次通过率）驱动 agent 和skill 迭代
优先资格
有支付、清结算、账务核算、流动性、风控经验者优先
具备 AI 质量体系设计与建设能力，能主导 AI 质量保障新范式在支付/金融场景落地者优先（如 AI 原生 TDD 工作流、AI 资损防控、AI 质量门禁、AI Coding 前置护栏、Oracle 规则库左移等）
英语可作为工作语言者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI Native测试是前沿领域，有实际落地场景，个人技术成长空间巨大
- 薪资福利有竞争力，15+薪，五险一金等保障完善
- 团队氛围技术驱动，能积累金融级高可用系统的实战经验
- 要求极高，需具备真实的AI测试落地经验，并能量化成果，面试门槛高
- 互联网节奏较快，可能面临加班和紧急故障处理，对工作生活平衡有一定影响
缺点 / 挑战
- 滴滴作为上市互联网大厂，平台稳定，支付业务核心，技术挑战大，简历含金量高
- 支付业务复杂度高，风险敏感，工作压力大，需谨慎处理资金安全相关问题
- 适合有5年以上测试开发经验，熟悉AI测试工程化，对支付金融领域有兴趣，并愿意在高技术挑战下快速成长的技术专家
角色解读
- 纵向成长为质量架构师或测试专家，主导复杂系统质量保障体系建设
- 横向拓展至AI质量方向，成为企业级AI测试范式的开创者或技术负责人
- 管理路径：可晋升为测试团队负责人，带领团队并负责整体质量战略
- 负责支付业务测试方案设计与执行，主导自动化测试体系建设，保障支付链路质量
- 参与AI Native测试工作流建设，涉及知识库、用例生成、Agent调用链等前沿技术落地
- 深入线上线下质量分析，推动故障收敛和风险预警，保障系统稳定性与合规性
- 与本地业务团队对接，参与路测，消除前后端质量信息差，使质量保障更贴合业务
- 精通Python/Java/Go至少一门语言，具备扎实的工程编码能力，能独立开发测试工具和框架
- 具备AI测试工程化落地经验，熟悉RAG、Agent调用链、上下文管理及AI幻觉解决方案
- 熟悉支付、清结算、账务等金融业务逻辑，有资金安全或风控测试经验者更佳
- 数据驱动思维，善于通过质量指标发现问题并推动系统性改进
申请策略
- 准备一个完整的AI测试工作流demo或项目案例，面试时展示
- 了解滴滴支付业务和国际业务背景，在面试中展现对业务的理解
- 突出AI测试项目的实施细节与量化成果，例如用例生成准确率、召回率提升多少
- 强调支付/金融领域的测试经验，如有清结算、账务核算等相关项目一定要重点描述
- 展示自动化测试架构设计能力，包括落地的框架、工具及提效数据
- 体现数据驱动案例，例如通过质量数据发现并推动解决的系统性问题
- 深入研究RAG、Agent调用链和AI幻觉解决方案，理解CLAUDE.md等约束机制
- 熟悉支付清结算流程和常见风险点，补强金融业务知识
面试指南
- 回答技术落地问题，采用'背景-方案-量化结果'结构，强调具体步骤和效果
- 对于经验案例，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献
- 对开放性问题，先阐述思路框架，再结合自身经验细化，体现逻辑性
- 请描述你设计的一个AI测试用例生成工作流，具体如何实现？
- 在AI测试中，你是如何解决AI幻觉问题的？请举一个实际案例
- 如何评估AI生成测试用例的质量？你采用了哪些指标？
- 讲一次你在支付系统中发现重大质量隐患的经历，以及如何推动解决的
- 你会如何设计一个AI原生TDD工作流来保障支付场景的质量？
职位点评
72
综合评分
大厂支付方向资深测开，AI测试前沿，薪资优厚但工作节奏快
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI测试和创新技术充满热情，并愿意接受高强度工作的资深测试工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
80较高
滴滴作为上市互联网公司，支付方向技术岗薪资水平较高，福利完善，但JD未披露具体薪资，且需承担较大工作压力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该职位深度聚焦AI Native测试这一前沿领域，并涉及支付金融复杂业务，技术挑战大，个人成长空间极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、AI、RAG、Agent、自动化测试、混沌测试
成长机会沉淀业务测试经验、完善测试知识库
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点上海，未提及远程或弹性办公，互联网大厂节奏快，工作压力较大，生活平衡性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
支付金融是社会经济的基础设施，对稳定性和安全要求高，但社会影响力中性，属于稳定成熟行业。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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