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资深仿真工程师（logsim方向）
资深仿真工程师（logsim方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公CAE仿真分析
CAE仿真分析
Gpu并行计算
功能安全
性能优化
感知算法
系统架构
自动驾驶仿真
规控算法
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖自动驾驶仿真技术岗，技术挑战大，发展前景广阔，适合追求极致技术成长的专家型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比CAE仿真分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2400 个在招
市场机会
选择不多
北京 · CAE仿真分析 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责L4级自动驾驶仿真系统的搭建与维护，确保仿真环境的确定性与复现性
通过量化评价体系定位根因，解决算法测试中的抖动与路测问题复现难题，并打通云端服务全流程以提升研发效率
最低要求
软件工程、机器人相关专业，研究生及以上学历
扎实的 Python & C++开发能力，熟悉Linux环境开发，具备良好的问题定位 与 性能优化能力
熟悉自动驾驶技术框架，理解感知、规控等模块的基本工作原理，具备解决确定性、复现性问题的实际经验
工作职责
主导 L4 级自动驾驶仿真系统的搭建与维护，支撑感知、规控等模块的算法开发与测试验证
建立仿真质量的量化评价体系，围绕确定性（相同配置下多次运行，输出结果一致）与复现性（能在仿真中稳定复现路测 issue）设计指标与验收标准
针对相同配置下多次运行结果不一致的抖动，定位根因（引擎、模型、随机性、时序），推动仿真结果收敛到确定
针对路测issue，具备在仿真环境中复现问题、归因分析的能力
在仿真环境中打通面向运营的云端服务全流程（如地图点线服务等），提升运营类工具的研发效率
优先资格
加分项1：自动驾驶仿真系统 或 中间件开发经验 或 GPU 并行计算经验
加分项2：有过自动驾驶仿真功能安全认证、可信度认证的项目经验
加分项3：有自动驾驶测试与评估流程搭建、 Benchmark 构建经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶前沿领域，技术壁垒高，职业竞争力强
- 适合具有深厚计算机背景、对自动驾驶技术充满热情且追求技术深度的资深工程师
缺点 / 挑战
- 对确定性和复现性的要求极高，需解决复杂的底层技术问题，工作压力较大
角色解读
- 可向自动驾驶系统架构师、仿真技术专家或技术管理方向发展，成为自动驾驶验证领域的权威
- 搭建和维护L4自动驾驶仿真平台，为算法团队提供测试环境
- 精通Python/C++，深入理解自动驾驶感知/规控原理，具备极强的系统调试和性能优化能力
申请策略
- 准备详细的技术方案，展示如何通过量化指标提升仿真质量，体现工程化思维
- 突出仿真系统架构设计经验，强调解决‘确定性’和‘复现性’难题的具体案例
- 深化对自动驾驶感知/规控模块的理解，补充GPU并行计算或功能安全认证相关知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术难题的解决过程，重点突出问题分析思路、技术手段选择及最终效果量化
- 如何保证仿真环境在不同运行次数下的结果一致性？
- 请分享一个你解决仿真复现性问题的具体案例
- 如何设计仿真的量化评价体系？
- 在Linux环境下如何进行高性能代码的性能分析与优化？
- 复习自动驾驶基础理论，梳理过往仿真项目中的关键技术难点及解决方案，准备相关代码片段或架构图
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足高收入预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
涉及L4级自动驾驶前沿技术，技术栈先进，成长空间巨大，能接触行业顶尖项目。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈L4自动驾驶、仿真系统、Python、C++、GPU并行计算、功能安全
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班，但核心研发岗位通常面临一定的工作强度压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于L4级自动驾驶技术的落地，提升道路安全与出行效率，具有显著的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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