滴滴出行
能源PMO
能源PMO
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Ai工作流
Pmo
敏捷管理
研发效能
跨部门协同
需求交付
项目管理
风险控制
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦AI产研协同与效能管理，发展性突出，工作强度中等偏上，适合寻求职业跃迁的项目管理人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与项目与项目集管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2240 个在招 · 其中项目与项目集管理 13 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 项目与项目集管理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责能源业务线产研协同与项目全流程管理，搭建跨部门协作机制与研发效能指标体系
主导AI场景需求交付工作流设计，监控多项目并行进度与资源分配，解决技术卡点与风险问题，保障核心项目按期高质量落地
最低要求
本科及以上学历，2-5年PMO、项目管理、交付管理相关工作经验，熟悉互联网产品研发、项目迭代全流程，有中大型项目统筹、跨部门协同经验者优先
具备优秀的跨部门沟通协调、问题解决、统筹推进能力，逻辑思维清晰，对项目风险、资源冲突具备敏锐的判断力
工作细致严谨，具备较强的抗压能力、执行力与复盘沉淀能力，能够高效推进多项目并行管理
勇于挑战，能够独立思考，有创新意识
富有团队意识 ，心态开放，协作意识强
工作职责
业产研协同管理：落地业务、产品、研发全链路协同机制，打通各团队沟通壁垒，统筹跨部门协作流程，解决协作中的信息断层、职责模糊、进度脱节等问题，保障业务需求、产品规划与研发落地高效对齐，提升整体团队协作效率
需求交付全流程管理：产研需求全生命周期管控，规范需求交付标准，把控交付质量与周期，及时跟进需求变更、风险问题，确保需求按时、保质落地交付
研发效能与资源管理：搭建研发效能指标体系，梳理资源瓶颈、冲突等问题，提升研发资源利用率，保障多项目并行高效推进
AI需求交付工作流设计与迭代：设计适配AI场景的需求交付工作流，持续优化流程、规范与落地机制，迭代完善交付标准、评审节点、验收体系，适配AI项目落地需求
项目进度管理与关键项目交付：深入理解业务，搭建项目大盘管控体系，实时监控全量项目进度、质量、风险、资源状态
核心项目的协同与落地交付，跟进关键节点，协调解决项目推进中的跨部门难题、技术卡点、资源缺口，保障关键项目按期落地、达成业务目标
优先资格
对AI行业、AI产品、AI研发流程有浓厚兴趣，或拥有AI项目需求交付、AI工作流设计、AI产品落地相关优秀实践经验者优先，能够快速适配AI场景项目管理工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI前沿场景与核心业务线，接触高价值项目
- 平台资源丰富，能系统性提升跨部门统筹与效能管理能力
- 大厂背书利于职业履历增值
- 跨部门协同阻力大，需频繁推动多方对齐与利益平衡
- AI工作流属探索期，标准与边界尚在磨合
- 适合逻辑严密、擅长沟通协调、对AI与互联网产研流程感兴趣，且能在高压环境下保持高效执行的求职者
缺点 / 挑战
- 多项目并行下节奏快、压力大，需极强的抗压与时间管理能力
角色解读
- 可向高级项目经理、项目集总监或产研运营专家方向发展
- 积累AI项目交付经验后，可转型为AI产品经理或技术运营负责人
- 搭建并维护产研协同机制，打通业务、产品与研发团队的协作壁垒
- 负责需求从提出到交付的全生命周期管控，确保质量与进度达标
- 监控多项目并行状态，识别并化解资源冲突与技术卡点
- 精通项目管理方法论与工具，具备跨部门沟通与复杂问题拆解能力
- 熟悉互联网产品研发流程与敏捷开发模式
- 掌握数据分析与效能度量指标搭建方法
申请策略
- 提前了解公司能源与战略业务线动态，面试时准备1-2个成功化解跨部门僵局或优化交付流程的具体案例
- 突出主导过的中大型项目统筹案例，量化交付准时率、效能提升比例及跨部门协作成果
- 详细列出使用的PM工具与方法论（如敏捷、瀑布、看板等）
- 补充AI基础认知与主流AI研发框架知识
- 强化数据可视化与效能度量体系搭建能力
- 学习冲突管理与向上管理技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 强调数据驱动决策与流程标准化
- 突出沟通策略与风险预案设计
- 请分享一个你成功推动跨部门复杂项目落地的案例
- 当业务需求频繁变更且影响研发排期时，你会如何处理？
- 如何搭建一套有效的研发效能指标体系？
- 面对多项目资源冲突，你的优先级判断逻辑是什么？
- 复习PMP/ACP等项目管理核心知识点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位提供符合杭州市场中上水平的薪酬包，福利体系相对完善，但具体薪资范围未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与AI场景交付与产研效能体系建设，技术与管理双轨成长空间明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工作流、研发效能、项目管理、跨部门协同
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，多项目并行管理通常伴随一定工作压力，办公模式未明确说明。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦AI与能源战略方向，契合数字化转型趋势，具有一定行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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