滴滴出行
高级营销产品（机酒）
高级营销产品（机酒）
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
A/B测试
Ai应用
Ota
Roi
会员体系
数据分析
流量运营
用户增长
营销产品
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
数据驱动的OTA营销产品岗，技术实践机会多，业务目标压力大，适合追求快速成长的结果导向型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1090 个在招 · 其中产品管理 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品管理 · 约 890 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴出行OTA（机票、酒店）业务的营销与增长策略
核心工作包括统筹内外部流量、搭建自动化营销工具体系（如优惠券、积分、会员权益），并建立数据驱动的增长闭环，最终目标是提升业务DAU与转化ROI
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网产品经验
有AI应用经验：曾用AI实际解决过问题
相比"用没用过"，我们更看重你用AI实际解决问题的能力
具备扎实的数据分析能力，习惯用数据而非经验驱动决策
结果导向、抗压能力强，跨团队协作与推动能力突出
工作职责
流量：统筹内部流量（App触点、会员体系、Push/短信等）与外部流量（搜索/信息流投放、异业与渠道合作）的产品规划和落地，提升机票、酒店DAU及转化
营销工具搭建：负责优惠券、满减、积分、会员权益、裂变分享等营销工具的搭建与迭代，推动其产品化、自动化，沉淀可复用的营销能力
数据驱动闭环：建立投放与营销的核心ROI指标体系，搭建可归因的数据看板，通过数据分析与A/B测试快速迭代策略，形成"假设—实验—验证—复用"的增长闭环
优先资格
【加分项】
有OTA（机票、酒店）行业经验
有从0到1搭建营销工具或增长体系的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大型出行平台，拥有海量用户数据与丰富的应用场景，成长空间大
- 岗位直接对业务增长（DAU、ROI）负责，工作成果可量化，价值感强
- 要求AI应用与数据驱动，能接触前沿的营销技术与方法论
- 需要同时兼顾流量获取、工具建设和数据分析，工作内容复合且节奏快
- 行业竞争激烈，需要不断学习新的营销玩法和技术以保持竞争力
- 适合具备3年以上互联网产品经验，尤其对用户增长、数据分析和营销产品有浓厚兴趣，且习惯用数据说话、抗压能力强的产品经理
- 有OTA经验或AI应用实践者更优
缺点 / 挑战
- OTA是成熟的商业化赛道，营销产品经验具有较高的市场通用性
- 增长目标压力大，需要对数据结果负责，并快速迭代验证假设
- 跨团队协作涉及多部门资源，沟通和推动难度可能较高
角色解读
- 纵向深耕营销产品领域，成为OTA业务线或用户增长方向的产品专家
- 横向拓展至更全面的产品线管理，或转向策略运营、商业化等关联岗位
- 积累行业经验后，有机会向产品负责人或业务负责人角色发展
- 负责机票酒店业务的线上营销策略与工具规划，驱动用户增长和转化
- 设计并落地优惠券、积分、裂变等自动化营销工具，提升营销效率
- 建立数据监控与分析体系，通过A/B测试不断优化营销活动与产品功能
- 扎实的产品设计、数据分析和A/B测试能力，能用数据驱动决策
- 熟悉营销工具体系（如优惠券、会员、Push）的原理与搭建逻辑
- 具备跨团队协作与推动能力，能有效整合内外部资源达成业务目标
- 有AI应用实践经验，能利用AI技术解决实际业务问题
申请策略
- 仔细研究滴滴的OTA业务模式和产品，思考可以从哪些点切入做营销增长
- 准备一个体现数据驱动决策或从0到1搭建工具体系的完整案例，用STAR法则梳理
- 在面试中展现对结果的强烈关注和解决问题的韧性，这符合岗位"结果导向、抗压能力强"的要求
- 重点突出与营销、增长、工具化产品相关的项目经历，量化展示带来的DAU、转化率或ROI提升
- 详细描述使用数据（如SQL、数据分析工具）进行决策和驱动迭代的具体案例
- 如有AI应用经验，需清晰阐述解决了什么具体问题、采用了何种方法、最终效果如何
- 体现跨部门协作和项目管理能力，说明如何推动复杂项目落地
- 深入学习营销工具体系（如CRM、权益、积分）的产品设计逻辑和案例
面试指南
- 针对数据分析类问题，按“背景-目标-行动-结果”框架，重点描述分析思路、使用的工具和方法、以及最终的数据提升
- 针对方案设计类问题，从目标用户、核心场景、关键指标、产品形态、风险控制等维度系统阐述，体现产品思维
- 结合滴滴的业务特点（如出行场景、会员体系），将通用方法与具体场景结合，展示落地思考
- 回答权衡类问题时，强调以业务核心指标为最终导向，同时寻找平衡点，并说明你的决策过程
- 请介绍一个你通过数据分析驱动产品增长或优化的具体案例
- 你如何设计一个优惠券或积分体系来提升某个业务的转化率？请说明关键指标和考量因素
- 如果让你负责滴滴OTA业务的外部流量投放，你会如何规划产品方案来提升ROI？
- 你如何看待AI技术在营销产品领域的应用？请举例说明
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值50
薪资福利
70中等
该岗位为已上市巨头企业的高级职位，薪资水平预计在市场中上，具备较好的补偿性。但具体福利信息未在JD中披露。
薪资信号市场水准 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
85较高
岗位直接对业务增长负责，需要运用数据分析和AI技术解决实际问题，技术与业务结合紧密，发展性动机满足度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、数据分析、A/B测试、营销工具
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确提及工作模式和办公时间安排，且增长岗位通常存在一定的目标压力，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
OTA营销是相对成熟且竞争激烈的领域，社会影响力一般。工作主要驱动商业增长，使命感体现不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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