高德地图
高德-经营数据产品方向-酒店业务-信息业务中心
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
A/B测试
Sql
商业洞察
数据分析
用户行为分析
策略产品
转化率优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心业务、薪资竞争力强、重数据驱动与业务闭环，工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据分析与科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中数据分析与科学 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 510 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责高德地图酒店业务的经营数据分析，通过拆解增长、转化及服务问题，为产品规划和经营决策提供数据支持
需结合用户行为与交易路径进行深度分析，识别业务机会并推动策略落地
最低要求
本科及以上学历，3年以上数据分析、策略产品或数据驱动型产品经验，有在线酒旅、电商、本地生活等行业背景者优先
熟练使用SQL，具备扎实的数据处理与分析能力，熟悉用户行为分析、转化漏斗及分层分析
有Python或数据可视化工具使用经验者优先
具备统计分析与实验评估基础，能够关注数据质量、样本偏差及结果解释，避免将相关性直接等同于因果关系
具备产品视角和业务洞察力，能够将经营问题转化为分析命题，并将分析结果转化为可落地的产品或策略建议
具备结构化表达、跨团队协作与项目推动能力，有责任心和自驱力，能够独立推进从问题定义、分析验证到行动落地的完整闭环
工作职责
围绕酒店业务目标开展专题分析，拆解增长、转化及服务相关问题，为产品规划和经营决策提供依据
结合用户行为、交易路径与供给特征，开展用户分层和场景分析，识别未满足需求、体验瓶颈与业务机会
协同业务及数据团队完善指标体系、数据口径与分析工具，提升数据质量、异常识别及业务复盘效率
设计并评估产品实验与策略效果，区分业务波动和策略增量，形成清晰、可验证的分析结论与行动建议
将数据洞察转化为产品需求或策略方案，推动业务、产品、算法及研发协同落地，持续跟踪成效并沉淀可复用的分析方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心LBS业务线，数据体量大且业务场景丰富，能显著提升数据分析与商业化思维
- 需要平衡数据严谨性与业务敏捷性，跨部门协作复杂度高，对沟通推动能力要求极高
- 适合喜欢用数据解决实际问题、具备较强逻辑思维且抗压能力强的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据专家、数据产品经理或业务负责人方向发展，积累行业Know-how后具备更高商业价值
- 利用SQL和Python对酒店业务的交易数据进行深度挖掘，分析用户行为和转化漏斗
- 扎实的SQL查询能力，掌握统计学原理及A/B测试方法，具备将数据转化为产品策略的业务洞察力
申请策略
- 准备1-2个完整的‘发现问题-分析归因-提出策略-验证效果’的案例，重点展示闭环思维
- 突出SQL熟练度及过往项目中通过数据分析直接驱动业务增长的具体案例（如GMV提升、转化率优化）
- 强化统计学基础，特别是因果推断在业务实验中的应用
- 补充Python数据处理库（Pandas/NumPy）的高级用法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述数据如何驱动决策，以及最终产生的业务价值（量化指标）
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何区分业务自然波动与策略带来的增量？
- 在处理缺失值或样本偏差时，你的具体处理方法是什么？
- 如何将复杂的分析结论向非技术背景的产品经理汇报？
- 复习A/B测试原理及常见陷阱
- 了解高德酒店业务的基本商业模式及当前可能的痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市大厂的核心业务岗，薪资福利体系完善，稳定性高，符合市场高标准。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿的在线酒旅业务数据分析，技术栈主流，能显著提升商业洞察力与数据产品化能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、A/B测试、用户行为分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心业务线通常伴随较高工作强度，JD未提及弹性工作制，推测为常规高强度现场办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于亿万用户的出行生活，具有广泛的社会影响力，但核心导向仍为商业增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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