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滴滴出行
前端研发工程师
立即应聘

前端研发工程师

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编程工具
Llm
Mcp
上下文管理

AI 估算 · 25k–40k

滴滴为上市大厂,前端研发在北京,结合Agent技术的前沿性,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责构建行业领先的 Agent 评测与监督系统,以及人机交互新模式和B端系统,利用AI技术提升用户体验和业务效率

作为前端研发工程师,你将深入参与Agent开发流程,推动技术迭代和团队建设

最低要求

本科及以上学历,计算机类相关专业,掌握常用基本算法、设计模式

热爱前端技术,有钻研精神
HTML、CSS、JS基础扎实
熟练掌握 React/Vue 及其相关生态,并理解其原理
理解 Agent 运行机制,理解上下文管理、function call、skill、MCP 等相关概念
熟练使用 claude code、codex、cursor 等 AI 编程工具
良好的沟通协作能力和团队合作精神

工作职责

构建行业领先的 Agent 评测 - 监督系统,对 Agent 的风险和质量做兜底,并沉淀评测数据驱动 Agent 进化,形成飞轮效应

构建人机交互的新模式(包括不限于 LUI、CUI,GenUI),把 Agent 引入业务工作流,提升用户体验和效率
构建业界领先的B端系统(如客服工作台、CRM、可视化流程平台等),借助 AI 能力提高客服坐席工作效率、降低业务迭代成本、提高运营能力
参与团队技术建设,通过不断迭代 harness(包括不限于工作流、上下文、skill和工具、评估和验证)提升 AI 开发的质量和效率

优先资格

加分项:有成熟 Agent 开发经验 / 掌握一门后端语言 / AI Native 工作思维

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿的Agent技术和AI开发工具,处于行业创新前沿
  • 滴滴作为大厂,提供完善的培训体系和职业发展路径
  • 工作内容涉及评测、交互、B端系统,技术广度大,成长迅速
  • 技术迭代快,需要持续学习Agent相关的新知识
  • B端系统对稳定性要求高,可能需要处理复杂业务逻辑和跨团队协作
  • 大厂工作节奏可能较快,需要较强的抗压能力
  • 适合对AI Agent技术充满热情、具备扎实前端基础并愿意深入新领域的中级前端工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术深化:从前端扩展到全栈或AI Agent开发,成为AI工程专家
  • 架构晋升:主导大型Agent系统架构设计,晋升为技术架构师或团队Tech Lead
  • 管理方向:积累AI产品经验后,转型为技术经理或产品负责人
  • 构建Agent评测与监督系统,确保Agent的质量与安全,并通过数据驱动Agent的持续进化
  • 探索人机交互新模式(如LUI、CUI、GenUI),将Agent融入业务工作流,提升用户体验
  • 开发B端系统(客服工作台、CRM等),利用AI能力提升客服效率和运营能力
  • 参与团队技术建设,优化harness框架,提升AI开发质量和效率
  • 扎实的前端基础:HTML、CSS、JavaScript,熟悉React或Vue生态
  • 理解Agent运行机制,包括上下文管理、function call、skill、MCP等概念
  • 熟练使用AI编程工具:Claude Code、Codex、Cursor等
  • 具备良好的算法和设计模式基础,以及团队协作能力

申请策略

  • 面试前深入研究滴滴在Agent领域的公开资料,理解其业务场景
  • 准备一个Agent相关的小项目demo,展示技术热情和动手能力
  • 突出前端项目经验,特别是React/Vue的深度使用和原理理解
  • 展示对Agent或AI相关项目的参与,如Chatbot、自动化工具等
  • 强调算法和设计模式的应用,以及大型项目的协作经验
  • 补充Agent开发知识,如LangChain、AutoGPT等框架的实践
  • 学习后端语言(如Python、Go),为全栈Agent开发做准备
  • 熟悉AI编程工具(Claude Code、Cursor)的使用和最佳实践

面试指南

  • 对于Agent相关的问题,先阐述基本概念,再结合COT(思维链)模式逐步分析,最后给出具体实现方案
  • 对于前端技术问题,结合项目经验,从问题描述、解决方案、效果评估三方面回答
  • 对于设计题,明确需求边界,提出多种方案对比,并分析利弊
  • 请详细解释你理解的Agent运行机制,包括上下文管理和function call
  • 设计一个Agent评测系统,如何保证评测的全面性和准确性?
  • 在React/Vue项目中,你是如何处理复杂状态管理和性能优化的?
  • 你对AI编程工具(如Cursor)的使用有什么心得?
  • 如何将Agent融入到现有的B端系统中?请举例说明

职位点评

68
综合评分

大厂前端Agent方向,技术前沿薪酬良好,但工作地点固定且可能加班。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域的发展型求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

80较高

滴滴作为上市大厂,薪资福利具有竞争力,但JD未明确具体范围,综合评估补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿Agent技术和AI工具,成长路径明确,技术深度和广度兼具,发展性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LLM、function call、MCP、AI编程工具
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作,大厂可能加班,生活化满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

Agent技术处于高速增长赛道,但社会影响力一般,使命信号不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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