推荐算法实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习生转正为正式推荐算法工程师，深入参与核心业务
• 随着经验积累，可以成长为算法专家，负责复杂推荐策略的制定与优化
• 有机会向技术管理方向发展，带领团队推进算法项目
• 参与游戏社区推荐算法的研发和优化，包括用户兴趣建模、内容理解、召回排序等
• 协助用户增长与智能触达算法建设，探索目标用户识别、相似人群扩展等
• 探索大语言模型和多模态模型在推荐与增长场景中的应用，如意图理解、语义召回等
• 在导师指导下完成数据分析、模型训练、离线评估和线上实验分析
• 扎实的编程和机器学习基础，熟悉Python及深度学习框架
• 了解推荐系统或用户增长算法基本原理，熟悉双塔模型、Embedding等
• 具备数据处理能力，熟悉SQL、Hive、Spark等工具更佳
• 对AI技术有热情，学习能力强

申请策略

• 关注米哈游的技术博客或公开分享，了解其业务和技术栈
• 在简历中展现对游戏行业的热情，例如游戏经历或社区产品使用经验
• 突出机器学习或深度学习相关项目经历，特别是推荐系统、NLP、CV等
• 强调编程能力，展示Python和深度学习框架的实际使用经验
• 如果有竞赛或实习经历，重点描述在算法优化方面的成果
• 体现对游戏社区和内容分发业务的理解
• 系统复习推荐系统基础知识，如召回、排序、冷启动等
• 学习大语言模型和多模态模型的基本原理，了解LLM在推荐中的应用

面试指南

• 对于项目介绍，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化结果
• 对于算法问题，先阐述基本原理，再结合实际场景给出具体的方案和权衡
• 对于开放性问题，要展示思考过程，从业务角度和技术角度分别分析
• 介绍一下你做过的一个机器学习项目，包括数据处理、模型选择和改进过程
• 推荐系统中如何解决冷启动问题？你有哪些思路？
• 你对双塔模型有什么理解？如何优化Embedding？
• 如何用大语言模型提升推荐效果？请给出你的想法
• 为什么想加入米哈游做推荐算法实习？