用户研究

优缺点分析

角色解读

• 从初级用户研究员起步，在游戏行业积累用研项目经验，逐步向高级用户研究员或用研专家发展
• 可横向转向产品策划、游戏运营、数据分析等方向，依托对玩家和产品的理解拓宽职业路径
• 在米哈游平台，有机会参与核心游戏产品的决策，成为连接玩家与研发的关键角色
• 负责游戏产品的用户研究，包括行业分析、游戏CE（用户体验评估）、用户画像、新增/流失调研等核心场景
• 直接对接游戏项目组，将研究洞察转化为可落地的业务决策建议，推动游戏体验优化和发行策略调整
• 在导师指导下，完整参与用研项目全流程：研究框架设计、定性/定量方法实操、数据分析与报告输出
• 探索AI工具在用户研究各环节的应用，与团队共同创新智能用研的工作方式
• 热爱游戏，有丰富的游戏经历（特别是主机/单机大作），能拆解游戏机制和玩家心理，思考"为什么好玩"
• 掌握基础的用户研究和数据分析方法，具备定性分析与定量分析的入门能力
• 善于沟通、责任心强，有自我驱动力和快速学习能力，做事理性严谨
• 加分项包括AI工具应用能力、游戏开发/设计实践、外语或ACGN文化理解等

申请策略

• 关注米哈游的产品矩阵和近期动态，了解其在研项目或业务偏好，在面试中展示对齐
• 在简历或面试中重点呈现"为什么好玩"的思考过程，而非简单罗列游戏名称，体现研究潜力
• 突出游戏经历深度和广度：列出深度体验的游戏作品，附上对核心机制、玩家心理的分析思考
• 展示用研基础：如有相关课程、调研项目或数据分析经历，突出定性/定量方法的实际应用
• 强调AI能力：如使用过AI工具辅助分析或搭建过工作流，可具体说明场景和效果
• 体现学习能力：可提及快速掌握新方法或跨界学习的案例，如Game Jam等
• 系统学习用户研究方法论，如《用户体验要素》、访谈技巧、问卷设计、可用性测试等
• 提升数据分析工具应用，如SPSS、Python pandas或Excel高级分析，增强定量研究能力

面试指南

• 使用STAR法则组织过往研究/游戏分析经历，突出研究问题、方法、结论和影响
• 遇到开放性问题时，先拆解问题，再提出结构化框架，结合游戏实例增强说服力
• 讨论AI应用时，体现你对工具的理解和创新思维，同时强调落地可行性和局限性
• 请分享你深度体验过的一款游戏，分析其核心机制、玩家心理和可优化点
• 如果我们要评估一个新游戏关卡的用户体验，你会如何设计研究方案？
• 如何用数据证明某个游戏版本的改动是否有效？你会选择哪些指标和方法？
• 你如何看待AI在用户研究中的应用？可以举例说明你如何用AI辅助研究
• 你对米哈游的哪个产品最感兴趣？为什么？你认为它的用户研究可以如何改进？