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动作生成研究员实习生

动作生成研究员实习生

发布于 大约 2 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
3D动画
动作捕捉
深度学习
肢体运动生成
虚拟人
计算机图形学
语音驱动手势

AI 估算 · 4k–8k

AI研究实习岗位,上海实习薪资市场,综合估算约4-8k/月。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责3D虚拟人动画领域的前沿技术探索,包括高表现力肢体运动生成、语音驱动手势等,利用AI技术提升虚拟人真实感

作为实习生,你将参与研究项目,接触计算机图形学与AI的交叉方向,适合对动画和人工智能有浓厚兴趣的学生

最低要求

计算机图形学专业方向,对动画、AI、动捕等有一定了解

具有较强的探索精神和编程实现能力
熟悉相关领域的研究动态和最新成果
具备良好的逻辑思维和分析问题能力,对工作充满激情

工作职责

负责3D虚拟人动画方面的一些技术探索,比如高表现力的肢体运动生成、语音驱动手势、用AI技术提升虚拟人真实感等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 米哈游是超大型游戏公司,平台大,资源充足
  • 研究方向前沿,涉及AI+动画交叉领域,技术含量高
  • 有导师和团队支持,能积累项目经验
  • 上海区位优越,有机会与顶尖人才合作
  • 实习转正竞争激烈,要求高
  • 研究过程有不确定性,需要较强的自我驱动
  • 可能工作强度大,需要跟上快速迭代
  • 适合对计算机图形学和AI充满热情、有较强探索精神、能够独立解决问题的高年级本科生或研究生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从实习研究员成长为正式研究员,深耕AI动画领域
  • 向技术专家或研发主管方向发展,参与核心引擎研发
  • 积累图形学+AI复合能力,可转向游戏工业界或学术界
  • 探索3D虚拟人动画技术,研究高表现力的肢体运动生成算法
  • 实现语音驱动手势的AI系统,提升虚拟人交互真实感
  • 调研前沿论文,复现和改进动画生成模型
  • 参与米哈游内部技术研发,将研究成果落地到产品
  • 扎实的计算机图形学基础,了解动画和动捕原理
  • 熟悉深度学习框架(如PyTorch)和生成模型
  • 具备较强的编程能力(C++/Python)
  • 有研究经验,能独立阅读英文文献

申请策略

  • 在简历中展示对米哈游产品的了解和对虚拟人技术的热情
  • 可附带个人作品集或GitHub链接
  • 突出图形学相关项目经历,如动画、渲染、物理模拟
  • 展示AI项目,如生成模型、动作合成
  • 强调编程能力和研究能力,如论文复现、开源贡献
  • 复习计算机图形学核心概念(四元数、骨骼动画、蒙皮)
  • 学习最新的动作生成模型(如Motion Diffusion)
  • 练习深度学习框架,尝试复现相关论文

面试指南

  • 用STAR法则讲项目经历,突出贡献和结果
  • 从问题背景、方法、结果阐述技术问题
  • 展示对前沿领域的热情和持续学习
  • 介绍一下你参与过的图形学或AI项目
  • 如何用深度学习生成自然的肢体动作?
  • 对动作捕捉数据有哪些了解?
  • 你如何追踪最新的研究进展?
  • 为什么想加入米哈游做动画研究?

职位点评

70
综合评分

米哈游AI动画研究实习,前沿技术,成长性强,薪资未披露,现场办公。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技术成长和前沿研究的求职者,尤其对AI动画和图形学充满热情的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

50较低

该职位薪酬未在JD中披露,作为实习岗位,薪资水平可能一般,但米哈游作为知名公司,福利和补贴可能较好。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展

85较高

该职位涉及前沿技术探索,图形学与AI结合,技术成长空间大,能积累研究经验。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机图形学、3D动画、AI、动作捕捉、深度学习
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

实习需要现场办公,未提及弹性或远程,工作强度未知,但整体生活方式中规中矩。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

虚拟人技术是新兴领域,推动AI动画发展有一定意义,但主要偏向技术实现,社会影响中性偏正向。

行业发展新兴领域(暂难判断)
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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