希音
产品经理-AI视觉
产品经理-AI视觉
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
商品中心
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Aigc
Ai产品
Ctr预测
产品设计
图像生成
多模态大模型
电商
计算机视觉
AI 估算 · 25k–45k
AI视觉产品方向热门，SHEIN作为头部跨境电商，薪资对标互联网大厂，结合岗位要求给出范围。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI商品图决策系统的产品设计，与算法团队协作，将多模态大模型技术应用于服装商品图生成、视觉方案推荐和效果预测，以提升电商转化率
适合具备AI产品经验、对计算机视觉和AIGC感兴趣的产品经理
最低要求
计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业本科及以上学历，硕士优先
具备 AI 产品或数据产品经验，能够理解模型能力边界，并将技术能力转化为清晰的产品功能
熟悉或了解多模态大模型、视觉理解、图片生成、向量检索、推荐排序、CTR 预测等技术方向
出色的问题解决能力和创新能力，能够从实际业务问题出发，解决复杂的技术挑战
工作职责
参与AI 商品图决策系统建设，负责从业务需求、产品设计、算法协同到效果验证的完整产品闭环
围绕服装商品图场景，设计 AI 商品图视觉方案推荐、商品图生成、效果预测、线上反馈等核心产品能力
深入研究多模态模型在商品图理解和生成中的应用，包括视觉 embedding、图像理解、视觉聚类、图文匹配、生成式图片优化等方向
推动构建“商品属性 + 视觉特征 + 历史表现数据”的 AI 决策链路，使系统能够预测不同视觉方案对 CTR、CVR 和爆款率的影响
与算法团队共创并推动 CTR 预测模型、视觉 reward model、图像质量评估模型、品牌一致性模型等能力产品化
持续跟进多模态大模型、AIGC 商品图、广告创意优化等前沿技术，并探索其在服装电商场景中的落地方式
优先资格
有 AIGC、电商商品图、推荐系统、服饰行业产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI+电商是热门领域，技术前沿，个人成长空间大
- 公司平台大，数据丰富，算法协同资源充足，能深入实践AIGC技术
- 产品价值直接关联GMV，影响力明显，成就感强
- 需要同时理解业务、技术、算法，跨学科知识要求高
- 适合有AI产品经验，对计算机视觉和AIGC充满热情，具备较强逻辑思维和沟通能力的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 电商节奏快，可能需要快速迭代和短期成效，压力较大
角色解读
- 纵向成长为AI产品专家，深耕多模态、AIGC在电商场景的应用
- 横向可拓展至推荐、搜索等更多AI产品领域，或向产品管理岗位发展
- 主导AI商品图决策系统的产品规划与设计，连接业务需求与算法能力
- 设计商品图视觉方案推荐、生成、效果预测等功能，并跟踪线上反馈迭代
- 与算法团队协作，推动CTR预测、图像质量评估等模型的产品化落地
- 熟悉AI产品设计流程，理解多模态大模型、计算机视觉等技术的应用边界
- 具备数据分析和产品运营能力，能够通过数据验证产品效果
- 优秀的跨团队沟通能力，能高效协同算法、工程、业务团队
申请策略
- 在简历和面试中体现对SHEIN业务模式的理解
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从需求到落地的闭环
- 突出AI产品或数据产品相关项目经验，尤其是涉及图像、推荐或生成式模型的产品案例
- 展示对多模态大模型的理解，包括模型能力边界、效果评估方法等
- 强调将技术转化为产品需求的能力，可提供文档或案例
- 如有电商、服装行业背景，务必突出
- 学习多模态大模型（如CLIP、BLIP、Diffusion）的基础原理和应用
- 掌握产品数据分析方法，熟悉AB实验、CTR预估等概念
面试指南
- 回答时采用STAR法则，先讲背景再讲行动和结果
- 展现数据驱动思维，强调产品与技术的结合
- 针对分歧类问题，展示沟通和协调能力
- 请介绍一个你负责过的AI产品，你是如何定义问题并推动模型产品化的？
- 如何评估一个AI商品图生成方案的效果？你会选择哪些指标？
- 多模态大模型在商品图场景中可能有哪些局限？如何解决？
- 如果视觉方案推荐和算法团队有分歧，你会如何协调？
- 你如何理解“商品属性+视觉特征+历史表现数据”的决策链路？
职位点评
72
综合评分
技术前沿的高薪AI产品岗，成长空间大，但工作节奏和地点不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望在前沿AI产品领域深耕的求职者，对工作生活平衡要求较高者需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但SHEIN作为成熟电商，薪酬体系完善，提供有竞争力的待遇。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI应用前沿，多模态、AIGC技术驱动，技能成长和行业视野提升显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、AIGC、图像生成、CTR预测、视觉embedding、推荐排序
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确工作安排，电商行业节奏通常较快，弹性办公未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
电商行业成熟稳定，但AI应用在提升商品转化和用户体验上有积极价值，技术探索有创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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