AB实验产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在数据驱动决策领域深耕，可向数据产品专家或数据科学方向转型
• 积累业务和实验经验后，可晋升为产品团队负责人，管理数据产品团队
• 未来可拓展至增长产品、数据分析等方向，成为复合型产品人才
• 负责A/B实验平台的产品规划与设计，包括实验分流、配置、监控、分析和归档等全流程
• 与业务团队协作，辅助完成实验方案设计、样本量预估、指标定义和实验周期规划
• 建设实验质量监控机制，如A/A测试、SRM、护栏指标，确保实验结果可信
• 结合统计显著性和业务价值，评估实验效果，为产品上线决策提供数据支持
• 深入理解A/B实验原理和完整实施流程，熟悉实验平台架构和流量分层设计
• 掌握统计学知识，包括假设检验、置信区间、CUPED、Bootstrap等方法
• 具备业务理解和跨团队协作能力，能独立设计及评审实验方案
• 熟悉实验平台工具和数据分析技能，如SQL、Python等

申请策略

• 了解莉莉丝的业务和产品，特别是游戏产品，以便在面试中展示业务理解
• 准备一个完整的实验案例，展示从设计到评估的全过程
• 突出A/B实验相关项目经验，包括实验设计、执行和结果分析
• 强调统计学知识，如假设检验、置信区间、CUPED等
• 展示跨团队协作和业务理解能力，如如何推动实验落地
• 如有数据产品平台建设经验，重点突出
• 复习统计学核心概念，如假设检验、置信区间、功效分析
• 学习CUPED、Bootstrap等高级方法，并了解实际应用

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验问题
• 对于统计问题，先解释原理，再结合实际案例说明应用
• 对于实验设计问题，强调业务目标、指标选择、样本量计算和风险控制
• 请介绍一个你主导的A/B实验项目，包括设计、执行和结果
• 如何确定实验样本量？请解释MDE和统计功效
• 如何处理实验中的SRM问题？
• 如何评估实验结果？除了显著性，还考虑哪些因素？
• 如何设计一个实验来验证新功能对用户留存的影响？