小红书
AI Agent工程师-实验方向
AI Agent工程师-实验方向
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
数据分析
大数据
AB测试
MQ
AI 估算 · 25k–45k
小红书是超大型互联网公司，岗位要求3年以上Java经验，AB实验平台属于数据核心，薪资有竞争力，一线城市中高级工程师标准。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小红书AB实验平台的开发与维护，包括实验分流系统（如Holdout、父子实验）和数据分析工具（指标管理、OLAP分析）
适合有3年以上Java开发经验、热爱数据驱动文化的工程师，能深入接触分布式系统和大数据技术
最低要求
年以上java开发经验，具备独立带项目能力
有责任心，具备良好的团队沟通与协作能力
热爱数据，认同data-driven文化
熟悉SpringBoot、Mysql、Redis、MQ等常用组件
熟悉Linux常用操作命令，了解K8s
工作职责
分流：实现诸如Holdout、父子实验、定向人群实验之流的实验分流功能，具体来说包含：分流模型开发、实验SDK开发维护、分流数据采集模块开发与维护 etc
看数：针对实验的数据分析工具
建设重点，包含实验指标管理模块、实验OLAP队列管理系统、实验分析模块开发、维护、升级等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据驱动文化浓厚，能深入理解A/B测试核心
- 团队技术氛围好，有机会接触大规模分布式系统
- 薪资福利有竞争力，大厂成长路径清晰
- 需要同时掌握后端和数据处理技能，要求全面
- 互联网行业节奏快，可能需要应对紧急需求
- 适合有3年以上Java后端经验、热爱数据、希望在数据平台方向深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 小红书平台数据量大、场景丰富，技术挑战高
- 实验平台稳定性要求高，线上问题排查压力大
角色解读
- 成为AB实验平台领域专家，负责更复杂的实验策略和架构设计
- 向数据架构师或技术管理方向发展
- 结合机器学习与因果推断，深入数据科学方向
- 开发与维护AB实验分流系统，包括分流模型、SDK和数据采集模块
- 建设实验数据分析工具，涉及指标管理、OLAP队列和分析模块
- 与产品、数据团队协作，支持实验设计与数据解读，推动数据驱动决策
- 扎实的Java后端开发能力，熟悉SpringBoot、MySQL、Redis、MQ等
- 了解大数据技术栈和Linux系统，具备分布式系统知识
- 数据敏感度高，能理解实验设计和统计概念
- 良好的团队沟通和独立带项目能力
申请策略
- 在简历中体现对数据实验的兴趣和理解
- 准备一个自己设计或改进过的数据相关项目案例
- 突出Java项目经验，尤其是独立负责过的模块
- 强调数据处理相关经验，如SQL优化、ETL、OLAP
- 展示分布式系统设计能力，如消息队列、缓存使用
- 体现数据驱动思维，如参与过A/B测试或数据分析
- 补充大数据组件知识，如Hadoop、Spark、Flink
- 学习A/B测试理论基础，如样本量计算、置信区间
面试指南
- 技术问题先讲原理再结合实际场景
- 设计题先明确需求再逐步拆解
- 项目经验用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 请设计一个Holdout实验的分流模型？
- 如何保证实验分组的一致性和稳定性？
- 如何优化OLAP查询性能？
- 描述你过去参与的数据平台项目，遇到了哪些挑战？
- 对SpringBoot和Redis的底层原理了解多少？
职位点评
69
综合评分
小红书数据平台核心岗位，技术主流，薪资有竞争力，WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业发展的求职者，能接受现场办公和可能的加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位薪资未在JD中明确，但小红书作为超大型互联网公司，薪资水平具有市场竞争力，福利待遇行业标准。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
80较高
职位使用主流现代技术栈（Java、SpringBoot、Kubernetes等），技术挑战高，但JD未明确提及晋升路径或培训机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、SpringBoot、MySQL、Redis、MQ、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位为现场办公，未提及弹性工作或远程可能性，互联网大厂工作强度可能较大，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
小红书处于高速增长赛道，AB实验平台支持数据驱动创新，社会影响力中性，但行业前景良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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