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职位搜索/快手/Java后端研发工程师/专家(实验平台)-【数据平台】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

大数据因果推断高并发AB实验Ai工程化
💡

核心评价

技术栈前沿的大厂核心岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需面对技术挑战和可能的工作强度。

Java后端研发工程师/专家(实验平台)-【数据平台】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手数据平台团队中的Java后端研发岗位,专注于实验平台的建设
你将负责设计和开发支撑亿级QPS的高并发用户分流系统,优化大数据引擎架构以实现秒级数据计算,并集成AI能力开发智能化的实验引擎,为短视频、直播等核心业务的AB实验提供稳定、高效的技术支持

✓工作职责

高并发实验平台建设
设计亿级QPS用户分流系统,开发低侵入式Agent/SDK,支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验
攻克复杂场景性能瓶颈(如亿级QPS实验入组数据实时上报),支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行
基于大数据引擎的架构优化
主导实验数据生产链路架构升级,实现秒级数据计算,替代传统Spark天级时延
设计高性能高可靠实验数据分析方案,解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因
智能化实验引擎开发
集成AI能力实现智能异动归因(自动定位指标波动根因)、实验效果预测(迁移学习模型预判策略收益)
构建自动化实验报告系统,输出统计显著性分析及业务决策建议

⭐最低要求

3~5年 Java 开发经验,精通SpringBoot、Netty等框架
熟练使用MySQL、Kafka、Redis 等中间件
有高并发SDK/Agent开发经验,掌握JVM调优

👍优先资格

参与过AB实验平台或其他数据产品架构设计
具备大数据引擎应用能力,熟悉使用Spark、Clickhouse、Doris、Flink等引擎,优化过OLAP引擎查询性能
拥有AI工程化落地经验(RAG、Agent、MCP、AI Workflow等)
熟悉智能实验技术栈,熟悉因果推断模型(如Causal Forest)、实验效果预测(Meta-Learning/Transfer Learning)
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