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大数据引擎研发工程师（湖仓方向）
大数据引擎研发工程师（湖仓方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Starrocks
分布式系统
湖仓一体
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术深度高、成长空间大的大数据底层研发岗，适合热爱钻研技术的工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 大数据 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责鹰角网络云原生数据湖与湖仓架构的设计、建设与演进，深入参与Trino、StarRocks等查询存储引擎的源码级开发与性能优化
同时承担大数据平台的稳定性建设、故障排查及K8s环境下的自动化运维工作，推动开源技术落地
最低要求
本科及以上学历，具备3年及以上大数据计算引擎、数据库内核或分布式系统研发经验
具备扎实的数据结构、算法、操作系统和计算机网络基础，熟练掌握Java、Scala、C++中至少一种编程语言，具备良好的代码质量意识
熟悉Apache Iceberg、Apache Hudi、Apache Paimon中至少一种数据湖技术，理解其数据组织、元数据管理、事务一致性及读写机制
熟悉Trino、StarRocks等系统中至少一种的核心原理，具备查询优化、执行引擎或存储引擎相关研发经验
具备分布式系统故障排查与性能优化能力，能够结合日志、监控指标及性能分析工具定位并解决问题
了解容器化和Kubernetes基本原理，能够与SRE团队协作完成服务部署、故障排查与稳定性优化
具备良好的沟通协作能力、责任心和问题闭环能力
工作职责
参与云原生数据湖与湖仓架构的设计、建设和持续演进，完善数据组织、元数据管理及读写链路，提升系统性能、可靠性与可扩展性
围绕Trino、StarRocks等查询与存储引擎开展源码级开发、功能扩展和性能优化，推动相关功能在生产环境落地
参与大数据平台的稳定性建设，开展故障定位、容量评估与性能调优，完善监控告警和自动化运维能力
与SRE团队协作，完善大数据组件在Kubernetes环境中的部署、升级、回滚及CI/CD流程，提升平台可观测性与交付效率
跟踪相关开源社区的技术演进，结合业务需求参与问题反馈、缺陷修复和功能贡献
优先资格
具备数据湖或湖仓平台的规模化生产落地经验
具备相关开源项目的代码贡献或社区协作经验
具备Kubernetes环境下大数据组件部署、运维或自动化交付经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大数据底层核心技术（如查询引擎内核），技术壁垒高，个人成长空间大
- 在游戏行业头部企业，业务场景丰富且数据规模大
- 热衷于钻研底层技术、喜欢解决复杂工程难题、追求技术深度的后端研发工程师
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的分布式系统故障和性能瓶颈，对底层原理掌握要求极高，工作压力较大
角色解读
- 可向大数据架构师、数据平台负责人或资深数据库内核专家方向发展，成为领域技术专家
- 负责构建和维护公司级的云原生数据湖与湖仓平台，确保海量游戏数据的稳定流转与分析
- 精通Java/C++等语言，深入理解Trino/StarRocks等查询引擎内核及Iceberg/Hudi等数据湖标准
申请策略
- 准备关于数据湖选型对比、查询优化器工作原理等深度技术问题的回答，展示开源社区参与度更佳
- 突出在大数据计算引擎、数据库内核或分布式系统方面的具体项目经验，量化性能优化成果
- 深入学习Trino或StarRocks的源码实现，掌握Kubernetes在大数据场景下的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对技术问题，从原理层面出发，结合具体场景给出解决方案
- 请介绍你熟悉的某个查询引擎（如Trino/StarRocks）的核心架构与执行流程
- 如何优化一个慢SQL查询？请举例说明你的排查思路
- 在Kubernetes环境下部署大数据组件会遇到哪些挑战？如何解决？
- Iceberg和Hudi在事务一致性方面有什么区别？
- 复习分布式系统理论基础，梳理自己参与过的性能优化案例，了解当前大数据领域的最新技术趋势
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
作为中型互联网企业的核心研发岗，薪资竞争力较强，但福利细节未明确披露，整体薪酬回报符合市场预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦于大数据底层引擎研发，技术栈前沿且深入，对个人技术能力的提升和职业护城河的建立极有帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Trino、StarRocks、Iceberg、Hudi、Paimon、Kubernetes
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及弹性工作制或加班政策，作为核心研发岗且涉及稳定性建设，可能面临一定的线上压力和工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过构建高效的数据基础设施支持游戏业务发展，具有一定的社会价值，但主要服务于商业目的，使命感信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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