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AI算法开发-3D/图形学方向
AI算法开发-3D/图形学方向
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
3D生成模型
Diffusion
Nerf
Pytorch
Tensorflow
动画生成
多模态
微调
模型训练
AI 估算 · 25k–45k
上海AI算法岗，技术门槛高，游戏行业薪资竞争力强，结合岗位对生成模型的要求，预估月薪在2.5-4.5万之间。
职位详情
关于这个职位
该职位负责游戏研发中多模态内容自动生成，涉及2D/3D模型和动画的生成与处理，同时搭建数据处理工具和流程，并持续跟踪前沿生成模型技术
适合对AI生成模型和3D图形学有浓厚兴趣、喜欢游戏的算法工程师
最低要求
计算机/人工智能/大数据/数学/统计相关专业，熟悉PyTorch/TensorFlow，熟悉当前主流2D/3D生成模型与训练/推理框架，掌握模型训练与微调技巧
喜欢游戏，有游戏开发/运营经验
工作职责
负责游戏研发/运营过程中多模态内容自动生成的研发与应用工作，包括但不限于2D/3D/动画的生成与处理
针对多模态内容生成的研发与应用，构建相关数据及所需要工具，并搭建工作流程
跟踪领域前沿技术
优先资格
了解3D重建流程者优先，有计算几何相关课程或实践经验者优先
有发表过ICML/AAAI/NeurIPS/SIGGRAPH等顶会、顶刊论文优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 游戏行业AI内容生成需求旺盛，业务落地场景明确
- 公司为知名游戏企业，平台稳定且技术投入充分
- 技术前沿，能接触最新生成模型，个人成长速度快
- 技术难度高，需持续跟踪顶会论文并快速迭代
- 多模态生成领域竞争激烈，需产出实际可用的效果
- 适合对AI生成和图形学有强烈兴趣、喜欢游戏、具备扎实机器学习功底并能适应快节奏的求职者
缺点 / 挑战
- 游戏研发节奏快，可能面临较大项目压力
角色解读
- 从算法工程师成长为AI技术专家，深耕生成模型和图形学交叉领域
- 可向技术管理或架构师方向发展，领导AI内容生成团队
- 在游戏行业积累稀缺的AI+3D能力，具有广阔职业前景
- 开发游戏中的AI内容生成系统，包括2D/3D模型及动画的自动生成与处理
- 构建数据管道和工具链，支持多模态生成模型的训练、推理和落地
- 持续跟踪并引入前沿生成模型技术，优化现有流程和效果
- 扎实的深度学习基础，熟悉PyTorch或TensorFlow及主流生成模型
- 掌握模型训练、微调技巧，熟悉3D重建或计算机图形学相关知识
- 具备数据处理和工程化能力，能够搭建端到端的生成工作流
申请策略
- 研究鹰角网络的产品风格和技术博客，在面试中展示针对性思考
- 准备一个作品集或demo，直观展示你的生成模型能力
- 突出3D/2D生成或多模态相关项目，展示完整训练和调优过程
- 强调顶会论文或开源贡献，体现研究能力
- 写明PyTorch/TensorFlow使用经验及模型部署案例
- 补充3D重建和图形学知识，动手实现NeRF或3D Gaussian Splatting
- 深入研究Diffusion模型原理和微调技巧，完成一个实战项目
- 了解游戏开发基本流程，尝试用AI生成资产接入Unity或Unreal
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果
- 技术方案解答时从数据、模型、训练、部署全流程展开
- 结合游戏业务场景，强调落地的可行性和优化策略
- 请介绍一个你使用过的2D/3D生成模型，如何训练和优化？
- 如何设计一个多模态内容生成的pipeline？
- 你对3D重建技术有哪些了解？简述一种方法的原理
- 如何将AI生成的内容高效集成到游戏引擎中？
- 最近读过哪篇生成模型顶会论文？谈谈你的理解
职位点评
68
综合评分
前沿技术、游戏行业应用，薪资有竞争力但WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、热爱AI生成模型和游戏行业的求职者，能接受现场办公和可能的高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但上海AI算法岗市场薪资较高，游戏行业通常有项目奖金，补偿性有一定满足但不确定性较大。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
88较高
职位聚焦前沿生成模型和多模态技术，技术挑战大，成长空间显著，属于高发展性岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、3D生成模型、多模态、动画生成、计算机图形学、Diffusion、NeRF
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点为上海现场办公，JD未提及弹性工时或远程，游戏行业节奏可能较快，生活平衡较难保证。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI生成技术在游戏行业应用前景广阔，但游戏本身社会影响力中性，创新性积极，整体意义感较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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