鹰角网络
数据测试工程师（生态子公司）
数据测试工程师（生态子公司）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Bi报表
Etl
Sql
数据仓库
数据测试
游戏数据
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
数据垂直领域测试岗，技术成长性好，薪资中等偏上，但工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中测试开发 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责鹰角网络数据平台数仓业务的全链路测试，覆盖数据采集、清洗及分析环节
需深入理解ETL流程，编写测试用例与SQL进行数据验证，并参与自动化测试探索，确保财务数仓、报表及游戏数据服务的高质量交付
最低要求
本科及以上学历，3年以上软件测试经验，具备独立承担数据产品模块测试的能力
熟悉数据分层结构（ODS/DWD/ADS），有数据仓库、BI报表等数据类测试经验者优先
SQL基础扎实，具备较强的数据分析与数据校验能力
了解Python/Java/Go中至少一门编程语言，能在指导下完成简单测试脚本的开发
具有良好的沟通能力与责任心，能够按时完成测试任务，适应快速迭代的工作节奏
工作职责
负责数据平台数仓业务的测试工作，覆盖数据采集、清洗、加工、分析全链路，包括但不限于财务数仓ETL、报表、游戏数据服务等，保障业务模块的高质量交付
与产品、开发、数据运营等角色紧密协作，参与需求评审与技术方案评审，提前识别数据测试风险点
深入理解数据架构与ETL流程，独立编写测试用例及测试SQL，执行功能与数据验证测试，跟踪缺陷并输出测试报告，持续跟进线上质量表现
遵循统一测试流程规范，参与自动化脚本编写，探索AI技术在测试效率提升中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心业务数据（财务、游戏数据），业务价值大
- 公司有明确的技术探索方向（AI测试）
- 需要同时懂测试、数据和一定的开发能力，学习曲线较陡
- 游戏行业节奏快，需适应快速迭代和高压环境
- 适合对数据敏感、喜欢钻研技术细节、具备较强逻辑思维能力且能适应互联网快节奏的测试工程师
缺点 / 挑战
- 聚焦数据垂直领域，技能壁垒较高
角色解读
- 可向高级数据测试专家、测试开发工程师或数据质量管理负责人方向发展，深入数据领域质量体系建设
- 专注于数据平台的质量保障，特别是针对ETL流程和数仓数据的准确性进行测试
- 扎实的SQL查询与数据校验能力，熟悉数据仓库分层架构，掌握至少一种编程语言用于辅助测试
申请策略
- 了解鹰角网络旗下游戏产品的数据特点，在面试中展现对游戏数据质量的独特见解
- 突出数据测试项目经验，展示SQL复杂查询能力，列举使用Python/Java编写的自动化测试脚本案例
- 强化对数据仓库理论（如维度建模）的理解，提升SQL性能优化能力，学习主流自动化测试框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体工具和方法论，最后给出最佳实践
- 请描述你过去项目中遇到的最复杂的数据不一致问题是如何定位和解决的？
- 如何设计一个针对ETL任务的自动化测试方案？
- 给定一个复杂的SQL查询，你如何判断其结果是否正确？
- 你如何看待AI在测试领域的应用？有什么实践经验吗？
- 复习数据仓库分层概念，准备1-2个完整的数据测试案例，了解常见的数据质量问题类型（如完整性、一致性、准确性）
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
上海中型互联网公司，薪资具有市场竞争力，但JD未明确提及具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿的数据测试技术和AI应用探索，对个人技术成长和技能拓展有较好促进作用。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Java、Go、ETL、数据仓库、自动化测试、AI测试
成长机会探索AI技术在测试效率提升中的应用
业务类型profit_center
工作生活
60中等
游戏行业通常节奏较快，JD提到“适应快速迭代”，暗示工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
服务于知名游戏公司，保障核心业务数据质量，具有一定的行业影响力和职业成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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